工信部发布的《石化化工行业稳增长工作方案（2025—2026年）》明确提出，要开展“人工智能+石化化工”行动，支持企业加强重点设备智能化适配改造，部署针对典型单元操作需求的场景模型，以破解化工企业面临安全生产压力大、能耗管理粗放、生产效率待提升等挑战。

万博维思智慧化工

解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力,提出智慧化工解决方案。通过三维建模、实时监测、AI识别等智能技术手段,集成整合生产数据、设备状态、能耗信息、物料库存等关键数据,打造统一的化工生产管理平台,形成厂区信息综合分析能力,为生产计划优化、设备维护决策、能耗管控措施、安全预警预报提供平台技术支撑。

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01模板介绍

1.工厂概览

基于化工厂实际布局,构建厂区的三维数字孪生模型,真实还原化工装置、储罐区、管道系统、辅助设施等空间分布，实时显示每个区域的计划产量与实际产量对比情况。

在此基础上，平台整合了从原料到产出的全流程关键信息。原料库存和消耗速率实时更新，提前预警库存不足的风险；各车间的生产状态和产能完成情况集中展示，方便对比找出效率瓶颈；能耗数据不仅看总量，更关注单位产品能耗的变化趋势，一旦出现异常波动就会触发预警；采购和库存周转的数据也同步呈现，让管理者清楚物料从采购到投产、从生产到出库的整个周期是否合理。

2.装置监测

根据化工厂的工艺特点,将厂区划分为不同的装置区域,用户可灵活切换查看不同装置区的详细信息,每个区域独立呈现其设备运行状态、生产数据等内容。

当监测到温度、压力、流量、液位等参数超出安全范围,或设备出现运行故障时,系统在相应装置区域进行打点标注并触发异常报警。报警信息包括异常类型、设备位置等,方便运维人员快速定位问题并采取应对措施,确保装置安全稳定运行。

3.生产监控

平台建立全面的生产监控指标体系,实时追踪核心生产数据，帮助管理者实时掌握工厂运营状况。通过监测产能完成率和生产负荷率，追踪单批次生产周期变化,识别工艺改进机会。在成本管控方面,精细化核算单位产品能耗与总能耗数据,推动节能降耗措施落地。

同时,系统实时监控半成品库存和原料成品周转情况,平衡生产节奏与库存水平,避免资金占用过高或供应链断裂风险。此外,平台持续跟踪设备有效运行时间,为维护保养计划制定提供数据支撑,从多个维度保障化工生产的安全、高效与经济运行。

02关键功能

1.一张图信息聚合

通过集成化工厂的地理信息、建筑布局、设备设施等数据,对各类生产异常、设备故障、安全隐患进行标注,实现对厂区运行状态和动态变化的全面掌控。

2.生产业务闭环管理

平台整合了成本管控。生产计划、过程监控、异常处理等功能,简化了问题响应流程,量化生产管理指标，确保生产工作高效、有序且问题得到有效处理。

3.统一平台多部门协同

实现生产部门、设备部门、安全部门、能源管理部门等之间的数据共享与交换,支持与企业ERP、MES等系统对接，方便一线操作人员和管理人员随时随地查看数据、上报问题、接收预警。

03应用场景

1.生产过程监控

实时监控各装置区的运行状态,监测产能完成率、生产负荷率等核心指标。一旦发现生产进度偏离计划、设备运行异常、工艺参数超限等问题,系统自动触发报警并记录详细信息。

2.设备健康管理

呈现设备的健康状态、维护历史和有效运行时间,帮助设备管理部门制定科学的维护保养计划,提升设备综合效率。

3.能耗优化管理

平台整合厂区各能源介质的消耗数据,包括电力、蒸汽、天然气、水等,实时计算总能耗和单位产品能耗,助力企业实现绿色低碳发展目标。

结语 

可视化数字孪生已成为化工企业智能化转型的关键支撑,全景式的数据整合能力是构建智慧工厂不可或缺的中枢。未来,万博维思将持续深耕智慧化工领域,解决更多化工生产面临的实时监测、异常预警和协同管理难题,为化工企业降本增效提供更加精准可靠的数字化解决方案。

获取路径：

目前，该大屏已上线万博维思资源广场，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

2025年高考报名人数达1355万,再创历史新高。面对激烈竞争,高三备考管理面临着教学进度难协同、学生状态难追踪、质量分析不精准等多重挑战。如何依托现代信息技术突破传统备考管理瓶颈,实现教学资源的精准配置和备考效能的最大化，成为当前高中教育管理的核心命题。

万博维思高三备考

全景监测指挥中心解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力,提出“高三备考全景监测指挥中心”解决方案。通过大数据、AI识别、数字孪生等智能技术手段,集成整合师资配置、教学进度、学生考勤、模考数据、资源调配等全流程信息,打造统一的备考指挥平台,形成备考全景综合分析能力,为教学决策制定、资源优化配置、质量精准提升提供平台技术支撑。

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01模板介绍

1.整体概览

基于学校真实场景构建三维可视化全景地图,实现校园空间的沉浸式交互浏览。系统聚焦于教学资源的优化配置，通过可视化呈现各学科、各职称级别的教师分布，帮助管理者平衡师资力量，而对班级学生数量的动态监控，旨在确保各班级规模处于合理区间，保障教育公平。

为实现对备考效能的精准评估与动态调整，系统不仅横向对比各班级在平均分、优秀率等关键指标上的表现，更纵向追踪年级整体成绩的长期趋势，为调整备考重心提供数据基础。

2.备考动态监测

采用数字孪生技术还原教学楼真实场景,在关键区域设置智能监控点位,通过AI视觉识别技术实时抓拍并分析学生异常行为,如课堂睡觉、注意力不集中、长时间离座等,异常情况以弹窗形式即时告警。

为保障备考工作严格遵循计划，该模块专注于对关键进程的动态追踪与闭环管理。系统将三轮复习战略转化为可视化进程，实时呈现各学科完成进度，便于管理者精准把控整体节奏。同时，通过整合出勤、资料领用及辅助课程参与等数据，综合评估学生投入度，为主动干预提供依据。

3.教学质量分析

数本模块构建多维度、立体化的教学质量分析体系。学科维度深度剖析各科及格率、优秀率的横向对比和纵向变化,精准定位薄弱学科;按知识点颗粒度统计学生答题正确率,直观呈现薄弱环节;对模考试卷进行命题质量分析,为优化命题策略提供参考。学生维度详细展示各分数段人数分布情况,追踪个体及群体成绩进步率,识别进步显著和退步明显的学生,支持针对性干预。

学校维度聚焦核心升学指标,实时计算一本线转化率,引入同类学校对比数据,横向评估本校在区域内的竞争力水平;分析各学科备课组的教学质量,为绩效考核和经验推广提供数据支撑。

02关键功能

1.一张图全景掌控

通过集成校园地理信息、师资配置、学生分布、设备设施等静态数据,结合教学进度、考勤缺勤、考试成绩等动态数据,为科学决策提供全面、准确且直观的信息支撑。

2.备考流程闭环

从计划（教学进度）到执行（课堂监控）、从考核（模考分析）到反馈（质量分析），形成完整的备考管理闭环。对发现的问题可快速指派、跟踪、反馈，确保各项措施落地见效。

3.多角色协同指挥

实现年级组、教研组、班主任、任课教师之间的信息共享与协同配合，实现基于同一事实的跨层级、跨部门高效协同，凝聚备考合力。

03应用场景

1.精准教学

平台为精准教学提供强大的数据支撑。教师可通过知识点正确率分析快速识别学生薄弱环节,针对性设计教学内容和练习题目。

2.备考决策

基于对成绩趋势、进步率、师资负荷等多维数据的交叉分析，评估各学科备课组工作成效,合理安排培优补差资源。

3.应急响应

当出现大规模学生缺勤、设备故障影响教学、学生群体性心理波动等突发情况时,平台能够快速定位问题发生的具体班级或区域,及时应对突发状况,保障教育工作平稳有序进行。

结语 

万博维思将持续深耕智慧教育领域,不断创新研发,在“智慧校园”“智慧课堂”“学生成长档案”等方面提供更多应用软件产品和整体解决方案,为教育主管部门、各级各类学校提供一站式专业服务,为中国教育高质量发展和学生全面成长贡献力量。

在十四五现代能源体系建设规划的指引下，“污水处理提质增效”已成为能源行业推进绿色低碳转型的重要抓手。火电厂作为用水和排水大户，其水务系统长期面临数据碎片化、调控滞后、能效管理粗放等挑战，导致“一低两高”现象突出——即污水进厂浓度低、管网运行水位高、溢流污染负荷高。

基于数字孪生核心技术，万博维思火电厂污水处理可视化大屏整合进水、处理、排放的全链路数据，实现对水质指标、设备状态、能耗成本的实时感知与智能预警，显著提升水资源利用率与电厂整体运营效益，实现从被动处置到主动管理的跨越式升级。

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01模板介绍

1.综合概览

以全厂污水设备布局为视觉核心，直观呈现关键排放口位置与实时运行状态，能够让运营人员瞬间掌握整个污水处理系统的空间分布和工艺流程。数据看板集中监控全厂水质核心参数，确保排放达标与过程合规，有效降低环境风险；各区域废水和废气量的系统级统计分析，为水平衡与物料平衡提供数据支撑，推动整体水务调度策略持续优化；实时监测系统关键能耗指标，能够快速识别非正常电耗与水耗行为，从而有效避免资源浪费现象的发生。

2.设备详情

设备详情屏延续全景布局设计理念，通过打点标注关键设备位置，构建了涵盖压力泵、水泵、监控设备等核心组件的可视化管控网络，并结合多维数据分析模块，构建出覆盖设备健康管理全周期的数字运维界面。

对火电厂水务业务而言，实时追踪设备综合效能表现是实现设备精益化管理的关键，依托对异常状态的聚合分析与趋势呈现，系统实现了从单点故障处置向系统性风险预警的转变，大幅提升维护响应前瞻性；而对维护资源的统筹可视化，则为备品备件调度、维修力量配置提供了数据驱动型的决策支持，最终在保障系统连续稳定运行的同时，显著降低全生命周期运维成本。

3.智能监测

采用“输入-处理-输出-辅助”四维数据架构，形成完整的污水处理监控闭环。从进水端水质特征识别到出水端达标验证，再到核心处理工艺效能评估与设备能耗状态跟踪，系统建立了覆盖全处理链条的数据监测网络。

对进水水质与污染负荷的监测，为工艺调控与预处理提供快速研判依据；借助处理能效与资源化水平的集中评估，助力降低单位处理成本并提升循环利用效率；同时，对关键耗能设备与达标情况的动态追踪，实现了能耗控制与稳定达标的协同优化。这些功能有效解决了数据碎片化、监测滞后等问题，为管理者提供全局化、透明化的水务运行视图。

02核心功能

1.全厂实时运行透视

系统动态映射全厂污水处理流程，实时显示进水流量、管网压力、泵组运行状态、水池液位及关键水质参数（如COD、pH、SS）。

2.多级智能预警与诊断

基于规则库与算法模型，系统实现水质超标、设备非停、能耗异常等典型问题的自动识别与分级告警。

3.能效与成本联动分析

系统集成水电药耗实时计量数据，建立处理量-能耗-成本关联分析模型，助力电厂降低污水处理成本。

03应用场景

1.火电厂水务处理

实时监控全厂污水处理动态，快速定位异常工艺环节并协调处置，显著提升生产管控效率。

2.地方环保监管

作为远程执法工具，在线核查排放水质合规性与设施运行状况，实现非现场精准监管。

3.能源管理单位

通过系统对比各电厂水效指标，制定差异化节水降耗策略，推动区域绿色低碳运营。

结语 

未来，随着“双碳”目标的深入推进和水资源集约利用要求的持续提高，智慧水务系统必将成为火电厂实现绿色低碳运行的标配基础设施，万博维思将持续深耕让智慧治污在更多企业落地生根，让污水变清流、让能耗可掌控、让管理有智慧。

获取路径：

目前，该大屏已上线万博维思资源广场，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

在现代化城市垃圾处理体系中，管理者正面临着日益复杂的运营挑战。

垃圾处理的“收集-转运-处理-资源化”链条不仅环节冗长，更涉及多个管理部门，导致数据割裂、信息滞后、统筹困难。垃圾本身作为成分复杂、形态各异的非标品，其湿度、组成等物理状态始终处于动态变化中，传统手段难以实现精准、实时、可靠的数据采集，更进一步加剧了精细化管理的难度。

万博维思智慧垃圾处理全流程大屏综合利用物联网、大数据、可视化技术，对垃圾的成分、重量、容量、状态进行实时、自动化的采集与分析，实现精准预测、预警式维护与工艺参数优化，统计资源化产出并量化其经济与环境效益，清晰呈现数字化建设带来的实际价值回报，让垃圾管理从定性走向定量，从滞后走向实时。

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01模板介绍

1.仓储总览

仓储概览主视觉还原各垃圾仓储的空间分布和运营状态，点击弹窗即可获取该区域的处理数量、负责人和巡检状态等关键运营数据，既保证了信息的层次性，又提高了操作效率。

两侧指标的科学配置为垃圾处理的全流程管控提供了数据支撑，形成了从源头到末端的完整业务闭环，不仅全面展示垃圾接收量、来源分布与实时仓容量变化，精准掌握垃圾流入规律与仓储趋势，实现满仓预测与自动预警，有效保障处理的连续性与稳定性，还清晰展示各垃圾类别比例分布，反映源头分类质量，为资源化处理提供决策依据。

2.处理运营监控屏

本屏通过打点方式标识所有关键处理设备的位置和状态，让管理人员能够直观掌握气液分离器、焚烧炉等核心设备的分布情况和运行状态。当系统检测到潜在风险时，弹窗会突出显示具体的预警信息，如发酵仓温度异常或设备故障预兆，并提供一键处理功能。

运营效率的准确评估离不开精确的数据支撑，各工艺处理量通过实时统计焚烧、堆肥、填埋等不同工艺线的处理数据，帮助管理者识别处理瓶颈并优化工艺配置，处理质量是环保合规的关键指标，堆肥达标率通过监测有机物降解程度、重金属含量、病原菌指标等参数，确保最终产品符合国家标准。设备健康状态直接影响处理连续性，系统通过统计故障设备占比，直观反映整体设备健康水平，确保稳定运行。

3.成效循环分析屏

通过构建完整的成效评价体系来衡量垃圾处理的综合效益，不仅关注垃圾的无害化处理，更强调资源化利用和环境效益的最大化。其中，环境合规是垃圾处理行业的生命线，看板实时监测并呈现污染物排放浓度，反映垃圾处理工艺的转化效率，确保所有指标符合国家标准；资源化效益是衡量处理质量的核心指标，通过动态展示有机垃圾转化效率和可回收物利用水平，直接反映循环经济效果，为工艺优化提供依据；在经济性方面，系统清晰呈现各类治理设施的投入分布与成本结构，助力管理者精准把控投资重点与效益平衡。

02核心功能

1.全流程监管

打破各环节数据壁垒，实现从垃圾来源、处理过程到资源化产出的全程可视化追踪，帮助管理者构建全局。

2.智能预警

基于实时数据实现精准预测与主动告警，包括满仓预警、设备故障预判等功能，显著提升处理效率、运行稳定性和合规控制水平。

3.效益可量

深度融合环境、资源与经济指标，精准测算资源化产出效益与治理成本分布，为投资优化与绿色发展提供直观可靠的数据支撑。

03应用场景

1.城市垃圾综合处理中心

实现对焚烧、堆肥、填埋等多工艺线的集中监控与协调调度，确保处理系统稳定高效运行，提升整体资源化利用率与合规水平。

2.环卫运营管理

支持环卫部门实时掌握垃圾产生量、清运情况及末端处理效果，为城市垃圾治理规划、收运路线优化与应急调度提供决策支持，同时满足环保监管的透明化、数据化要求。

3.循环经济产业园

助力园区管理者统筹“垃圾-资源-产品”的全链条业务，优化产能配置与成本结构，展示项目环境效益与经济效益，支持绿色低碳发展路径的规划与评估。

结语 

当垃圾分类遇上智慧大屏，环保不再是负担，而成为充满成就感的绿色行动。我们期待，我们期待以数字赋能推动垃圾处理的精细化、智能化与资源化，与城市管理者、环保企业携手，共同构建“源头减量、资源利用、低碳无害”的可持续新生态，让绿色未来触手可及。

近年来，在《党政机关办公用房管理办法》等系列政策指导下，各高校积极推进公用房产清查与数据治理，依托信息化手段提升房产使用效率与资源绩效，实现科学化、规范化管理已成为刻不容缓的重要任务。

01数字孪生技术实现高校资产管理的虚实融合

基于高等院校房产管理及资产管理管理的实际需求与数据治理中的痛点，万博思图推出了高校房产及资产运维管理数字化解决方案。基于用户行为分析优化房产及资产分配，保障教学、科研资源的精准支持。通过与财务、采购等系统的无缝集成，形成资产管理闭环，增强数据一致性，为高校决策提供全面支撑。

同时，使管理人员能够直观掌握房产及资产分布、状态及使用情况，显著提升管理效率与资源调配合理性。

基于角色的精细化权限控制，控制不同用户对数据、功能、区域的访问权限

依托数字化校园整体规划，以GIS引擎为核心，构建高校房产智慧可视化服务支撑平台，通过对学校真实环境进行虚拟现实建模，实现校园室内外一体化可视化管理。

对校园建筑进行轻量化三维建模

平台以“以图管房，以房管物”为原则，实现资源科学配置，规范管理，高效实用，并与其他业务系统整合集成，最终达到“知家底、助管理、辅决策、可视化”的目标，全面提升房产管理及资产管理资源使用效率。

02以图管房，提升房产空间利用价值

1.图形数据库的构建

从房产的完整生命周期来看，自规划建设、装修使用，到改建乃至报废拆除，始终与图形信息紧密关联。构建楼内与楼外两部分的房产地理信息图形数据库，楼内部分建模每一栋楼、每一房间，楼外部分通过整合建筑物、地形、道路、植被等要素，关联楼内数据。

房屋利用率、空置率TOP5、楼宇标签

最终形成“校区-楼栋-楼层-房间”多层级的可视化图形数据库，为管理提供全面空间依据。

2.可视化管理的实现

通过学校房产基础数据库，为校内管理、上报和查询提供可靠基础。在数据层面，依托普查与测绘完成行政、教学及辅助用房属性与图形的采集，涵盖楼栋、楼层、房间号、名称、面积等关键信息。

在可视化层面，建设涵盖建筑轮廓与室内结构的三维地图，明确分类各类建筑，并立体展示房间布局、用途及公共设施，支持360°自由操作。最终通过“以图管房”平台，实现房产资源动态化、精细化与可视化管控，显著提升管理效能与决策支持能力。

03以房管物，实现资产可视化管理

1.全生命周期数字化管理

资产管理系统覆盖从购置、领用、转移、维修、清查到报废的全流程。实现设备实时定位、历史轨迹追踪与异常自动预警，支持资产盘点和统计分析，有效提升资产监控的精确性与时效性。

2.多维度可视化分析

系统从资产总览、消耗分析、采购趋势和领用情况四个维度构建可视化看板，直观呈现校园资产的整体状况与动态变化。该功能协助管理人员快速掌握资产分布、使用效率及资源消耗情况，为资产调配、采购计划和运维决策提供数据支撑，从而实现更高效、科学的资产管理与优化。

04支持移动端查看

高校房产及资产运维管理平台以友好的界面和交互设计确保非专业人员也能轻松使用，并借助移动端实现随时随地的资产查看与远程管理，极大提升了工作灵活性与便利性。

平台构建覆盖“时间—地点—人物—事件”四大要素的精细化业务模型，实现对房产建筑空间使用和日常运营的可视化、动态化及灵活化管控，有效保障高效房产管理及资产管理安全、提升资源配置效率，全面推动高校资产管理向智能化、精细化变革，为可持续发展提供坚实支撑。