近年来，在《党政机关办公用房管理办法》等系列政策指导下，各高校积极推进公用房产清查与数据治理，依托信息化手段提升房产使用效率与资源绩效，实现科学化、规范化管理已成为刻不容缓的重要任务。

01数字孪生技术实现高校资产管理的虚实融合

基于高等院校房产管理及资产管理管理的实际需求与数据治理中的痛点，万博思图推出了高校房产及资产运维管理数字化解决方案。基于用户行为分析优化房产及资产分配，保障教学、科研资源的精准支持。通过与财务、采购等系统的无缝集成，形成资产管理闭环，增强数据一致性，为高校决策提供全面支撑。

同时，使管理人员能够直观掌握房产及资产分布、状态及使用情况，显著提升管理效率与资源调配合理性。

基于角色的精细化权限控制，控制不同用户对数据、功能、区域的访问权限依托数字化校园整体规划，以GIS引擎为核心，构建高校房产智慧可视化服务支撑平台，通过对学校真实环境进行虚拟现实建模，实现校园室内外一体化可视化管理。

平台以“以图管房，以房管物”为原则，实现资源科学配置，规范管理，高效实用，并与其他业务系统整合集成，最终达到“知家底、助管理、辅决策、可视化”的目标，全面提升房产管理及资产管理资源使用效率。

02以图管房，提升房产空间利用价值

1.图形数据库的构建

从房产的完整生命周期来看，自规划建设、装修使用，到改建乃至报废拆除，始终与图形信息紧密关联。构建楼内与楼外两部分的房产地理信息图形数据库，楼内部分建模每一栋楼、每一房间，楼外部分通过整合建筑物、地形、道路、植被等要素，关联楼内数据。

最终形成“校区-楼栋-楼层-房间”多层级的可视化图形数据库，为管理提供全面空间依据。

2.可视化管理的实现

通过学校房产基础数据库，为校内管理、上报和查询提供可靠基础。在数据层面，依托普查与测绘完成行政、教学及辅助用房属性与图形的采集，涵盖楼栋、楼层、房间号、名称、面积等关键信息。

在可视化层面，建设涵盖建筑轮廓与室内结构的三维地图，明确分类各类建筑，并立体展示房间布局、用途及公共设施，支持360°自由操作。最终通过“以图管房”平台，实现房产资源动态化、精细化与可视化管控，显著提升管理效能与决策支持能力。

03以房管物，实现资产可视化管理

1.全生命周期数字化管理

资产管理系统覆盖从购置、领用、转移、维修、清查到报废的全流程。实现设备实时定位、历史轨迹追踪与异常自动预警，支持资产盘点和统计分析，有效提升资产监控的精确性与时效性。

2.多维度可视化分析

系统从资产总览、消耗分析、采购趋势和领用情况四个维度构建可视化看板，直观呈现校园资产的整体状况与动态变化。该功能协助管理人员快速掌握资产分布、使用效率及资源消耗情况，为资产调配、采购计划和运维决策提供数据支撑，从而实现更高效、科学的资产管理与优化。

04支持移动端查看

高校房产及资产运维管理平台以友好的界面和交互设计确保非专业人员也能轻松使用，并借助移动端实现随时随地的资产查看与远程管理，极大提升了工作灵活性与便利性。

平台构建覆盖“时间—地点—人物—事件”四大要素的精细化业务模型，实现对房产建筑空间使用和日常运营的可视化、动态化及灵活化管控，有效保障高效房产管理及资产管理安全、提升资源配置效率，全面推动高校资产管理向智能化、精细化变革，为可持续发展提供坚实支撑。

“莫道桑榆晚，人间重晚晴”，随着我国人口老龄化进程加速，养老产业正迎来前所未有的发展机遇。《十四五国家老龄事业发展和养老服务体系规划》明确提出要推进智慧健康养老产业发展，运用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术产品，满足老年人多样化、多层次养老服务需求，智慧养老已从概念探索走向深度应用，成为养老机构提升服务质量、优化运营效率的必由之路。

然而，传统养老机构在转型过程中仍面临诸多痛点，“一人失能，全家失衡”的养老困局愈发凸显，服务供给零散、质量参差不齐的问题亟待解决。具体表现为：健康监护依赖人工，难以实现24小时全方位照护；成本控制困难，盈利模式亟待优化；安全隐患频发，服务供需不匹配……这些问题不仅影响了养老机构的可持续发展，更直接关系到长者的生活品质和生命安全。

万博维思

智慧养老解决方案

面对行业挑战，万博维思凭借多年深耕养老领域的经验，推出智慧养老大数据平台，以数字孪生为核心载体，以健康数据为管理抓手，以运营分析为决策支撑，构建覆盖医、住、护、乐全场景的智慧养老生态体系，真正实现规模化、专业化、智能化的养老服务供给。

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01模板介绍

1.整体概览：数字孪生扫除运营盲区

整体概览模块采用数字孪生技术，将养老中心完整复现为3D可视化场景。通过对园区内摄像头进行智能打点显示，管理者可实时掌握各区域动态，当设备出现故障时系统自动弹窗提醒，确保安全监控零死角。

平台数据看板实时展示床位周转情况、长者年龄分布、健康报警统计、工作人员情况统计、关键设备报警情况等核心指标，让管理者一屏掌控全局运营态势，解决传统养老机构管理盲区多、信息滞后的痛点，将粗放式管理转变为精准化运营。

2.健康照护：跟踪照护提升专业水准

针对养老机构健康监护困境，平台健康照护模块构建了全方位的数据监测体系，有效解决“小病懒得跑医院、大病名医难预约”难题。系统实时追踪慢性病关键指标变化，监控医疗差错发生率，确保药品发放及时率达标，跟踪核心护理任务完成进度。

同时，平台建立了完善的异常预警机制：餐饮服务异常反馈、意外事件发生记录、健康报警列表、重点长者观察名单等功能模块，形成了从预防到应急的闭环管理体系。这不仅大幅提升了照护服务的专业化水平，更为长者安全提供了可靠保障。

3.运营分析：精细运营优化盈利模式

成本控制和盈利优化是养老机构面临的重大挑战。传统养老服务人员短缺、服务精准度不足、资源错配严重的问题普遍存在。平台运营分析模块通过深度数据挖掘，为机构提供月度营收及收入结构分析、利润率监测、成本分析、平均床位收入统计等关键财务指标。

更具价值的是，系统提供成本预警分析和能耗分析功能，帮助管理者及时发现运营风险点，制定精准的成本优化策略。这一功能让养老机构从经验管理转向数据驱动，显著提升运营效率和盈利能力。

02关键功能

1.智能监控

通过数字孪生技术和物联网设备，实现园区全方位智能化监控，确保长者居住环境的安全性和便利性。

2.健康管理

构建完整的健康数据管理体系，为长者提供专业化、个性化的医疗健康服务支撑。

3.运营支持

基于大数据分析为管理者提供科学决策依据，实现养老机构的精细化运营和可持续发展。

03应用场景

1.大型养老社区

通过数字孪生技术实现园区可视化管理，提升服务效率和安全保障水平。

2.医养结合机构

利用健康照护模块实现医疗服务标准化管理，降低医疗风险。

3.连锁养老机构

运营分析模块支持多机构数据对比分析，优化集团化运营策略。

结语 

数字化浪潮下，从“养老”到“享老”的智慧未来已成为行业发展的必然趋势。未来，万博维思将持续以领先的技术实力和深度的行业理解，用科技温暖每一位长者的晚年时光，为每一位长者提供更安全、更贴心、更专业的高品质养老服务保障。

在国家大力推进“新基建”与“智能建造”协同发展的背景下，特大型桥梁建设正经历一场深刻的数字化变革。作为悬索桥关键的受力结构，锚碇地基的施工质量直接关系整座桥梁的安全与寿命。其深基坑工程规模大、工艺复杂、隐蔽工程多，传统管理方式存在数据割裂、风险不可见、协同效率低等痛点，亟需通过数字化手段实现施工过程的透明化、精细化与智能化管控。

为此，我们推出基于数字孪生与物联网技术的桥梁锚碇基坑可视化监测平台，通过“感、传、知、用”一体化架构，构建锚碇基坑数字孪生体，实现施工全要素感知、数据融合分析、风险智能预警与多维度可视管控，为复杂地基加固工程提供安全、高效、可靠的数字化工程管理及项目管理新范式。

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01 整体概览：一屏统览锚碇基坑综合态势

项目管理人员需要同时关注施工进度、设备状态、资源消耗等多维度信息，传统方式需要切换多个系统，无法快速掌握整体情况，特别是天气等环境因素对施工的影响难以及时预警。万博思图通过三维数字孪生技术构建基坑整体场景，直观展示旋喷钻机等核心设备的位置和工作状态。顶部展示施工桩进度、延米进度和计划剩余天数等核心指标，两侧面板呈现项目基本信息、设备人员概况、工作量趋势、水泥消耗情况，并专设数据和天气预警区域。

帮助项目管理人员5分钟内快速了解项目全貌，及时掌握关键指标进展和环境风险，大幅提升决策效率，避免因天气等突发因素影响施工进度。

支持点击画面中的旋喷钻机模型，下钻至钻机详情页面，查看该设备的详细运行参数和施工数据。

02 作业情况：实时跟踪施工进度与工艺质量

施工进度不透明，各区域施工状态难以实时掌握，材料消耗缺乏精细化管理，影响项目成本控制和工期评估。

作业情况页面聚焦展示基坑本体作业情况，采用不同颜色标注各区域施工状态（未施工/施工中/已完成）。提供施工天数与剩余天数展示，包含施工桩完成百分比、延米进度、当日现场图片、计划完成情况、设备完成率、水泥消耗与损耗等关键数据。

实现进度与消耗的精细化管理，支持按时间维度跟踪计划执行情况，及时发现进度滞后和资源异常，保障项目按期推进。

支持点击单个施工桩查看详情，显示该桩的完整参数和质量数据，包括桩号、施工状态、成桩时间、设计参数、实际参数和注浆数据等。

03 人员设备：全方位掌控现场资源状态

人员设备页面全景展示现场所有设备分布，包括旋喷钻机、大泵、空压机、搅拌后台等，区分运行/停机状态。提供设备数量统计、施工趋势分析、预警信息、设备列表、人员到岗统计和当班人员列表等功能。

分运行/停机状态。提供设备数量统计、施工趋势分析、预警信息、设备列表、人员到岗统计和当班人员列表等功能。

支持点击任一设备查看详情弹窗，以搅拌后台为例，展示设备型号、编号、水泥余量和用量数据，并通过模型动态展示水泥罐内部余量变化。

04 关于万博维思

平台让复杂数据变得直观易懂，无需专业技术背景也能快速上手；从宏观到微观，全方位覆盖管理需求；支持PC、大屏、移动多端访问，随时随地掌握现场情况；预警机制帮您提前发现风险，避免问题发生。选择我们，就是选择看得明白、管得精准、用得灵活、想得周到的智能化管理体验。

结语

锚碇基坑是特大型桥梁建设的控制性工程，其管理水平直接关系到工程成败。我们的平台将数字孪生、物联网与智能分析技术深度融合，为您提供了一套完整、易用的数字化工程管理和项目管理工具。未来，我们将持续优化平台功能，深化行业专业知识融合，为更多桥梁建设项目提供可靠支持，为交通强国建设贡献数字化力量。

2025年，智能驾驶技术迎来商业化新纪元。从百度萝卜快跑在全国多个城市的规模化运营，到小马智行、文远知行等头部企业的全面落地，智能无人驾驶出租车正以前所未有的速度重构城市智慧交通生态。据行业数据显示，国内智能驾驶出行服务订单量已突破千万级别，预计无人驾驶将在一线城市迎来大规模商用的历史性时刻。

然而，在这片广阔的蓝海市场背后，运营企业却面临着技术安全、运营效率、商业回报等关键挑战。如何构建对庞大车队的全域智能驾驶监控体系，如何通过精细化管理实现降本增效，这些都成为了制约行业健康发展的核心命题。

万博维思

无人驾驶解决方案

针对行业核心痛点，万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力，设计开发无人驾驶汽车监测可视化平台，集成城市全域态势感知、单车精密健康监测、订单运营智能分析等核心功能，为智慧交通运营企业提供从宏观调度到微观管控的一站式智能监控解决方案，开启行业运营管理的新篇章。

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01 模板介绍

1.总览监测：城市级全景智能掌控

首屏采用高精度城市GIS地图主视觉设计，精确还原每一条街道、每一个路口都能精确还原，将整个城市的无人驾驶生态系统完整呈现在运营人员面前。

对车辆、摄像头、红绿灯、充电桩等智慧交通关键设施进行实时打点，动态精确显示为后续设施规划提供重要参考。运营人员只需轻点车辆图标，即可瞬间查看该车辆的实时行进路线和运行状态，快速识别运营盲区，优化区域运力配置，实现对整个车队的可视化精准管控。

2.车辆监测：单车级精密智能管控

车辆突发故障不仅影响运营效率，更可能带来安全风险。而在“零容忍”的用户心智环境下，一次事故可能被放大，成为整个技术“不安全”的象征，使公众信任瞬间倒退。当运营人员需要深入了解特定车辆的详细运行情况时，点击任意车辆后即可流畅跳转至该车的专属监控界面，整个操作过程如行云流水般顺畅。

逼真的三维车辆模型设计，配合电机和电池状态的实时动态显示，让车辆的健康状况一目了然。围绕三维车辆模型这一核心视觉元素，平台构建了全方位的监测数据体系：当前执行订单的详细信息、历史轨迹数据的智能分析、周边交通流量与路况的实时检测、车辆行驶速度的动态监控、异常事件的分类统计、完整安全记录的追溯查询等，实现从传统的事后救火到事前预防的管理理念转变，为车队运营构建起智能化的健康防护网。

3.订单运营：商业价值智能最大化

缺乏对商业数据的深度分析和精准决策，是企业无法扭亏为盈的关键。订单运营监测将焦点转向商业运营的核心数据。平台为每台车辆建立了完整的运营档案体系，涵盖历史订单的详细轨迹、月度营收的趋势分析、客流量变化的预测模型等关键商业指标，帮助管理者识别出高价值用户的行为特征，预测需求热点区域的变化趋势，为动态定价和运力调度提供精准的数据支撑。

02 关键功能

1.全域智能调度管理

基于城市数字的全景监控能力，识别运力过剩和不足区域，为调度中心提供最优的车辆调度建议，实现车队运力的动态优化配置。

2.预测性车辆健康管理

通过三维车辆模型的实时状态监控和多维数据分析，实现车辆故障的提前预警和预防性维护，大幅降低车辆意外停运风险。

3.数据驱动的商业决策优化

构建完整的运营数据分析体系，通过对历史订单、营收趋势、客流量变化等核心商业指标的深度挖掘，为运营企业提供精准的商业洞察。

03 应用场景

1.运力智能调度

在无人出租车、无人物流、智慧港口与矿山、城市管理与公共服务等场景运营中，可基于实时运力数据协助生成最优调度方案，实现智能协同和效率最大化。

2.车辆预防性维护

当某辆无人驾驶车辆出现性能下降趋势时，大屏会及时显示电池状态异常，避免路上抛锚对用户和运营造成的损失。

3.区域运营优化

通过订单运营屏的数据分析，运营管理者可根据这一商业洞察，调整车辆配置策略，增加热点线路的运力投放，实现运营收益提升。

结语 

随着5G通信、人工智能、边缘计算等前沿技术的不断成熟与深度融合，无人驾驶行业正站在新一轮技术革命的历史起点。万博维思将继续深耕可视化监控技术的创新应用，持续为无人驾驶运营企业提供更加智能化、精准化、人性化的管理工具与解决方案。

获取路径：

目前，该模板已上线万博维思资源库，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

可视化是对生活、数据和世界的好奇和想象，需要从业者与时俱进保持充沛的创意活力，如果你问我学可视化有什么捷径，那一定是多看书！‍

本期给大家推荐5本关于信息可视化的好书，每一本侧重点都不一样，涵盖设计规范、案例拆解、工具实操，入门精通皆可收获满满！

1.《可视之美》

作者: 姜伟生

出版社: 清华大学出版社

出版时间：2024年

作者本人兼具国内外的教育经历，博采众长，内容覆盖AI制图、计算机图形学、Python编程、趣味 数学实验、机器学习等，而且提供特别实用且容易复制的创作思路、做图技巧、编程代码，深入浅出地引导读者掌握可视化底层逻辑和落地技术。

此外，这本书最大的亮点在于其素材和技术的新颖性，完全契合当下行业的审美需求，无论你是初学者还是资深可视化er，都能从中找到灵感，快速了解一手前沿设计趋势。

2.《Storytelling with Data》

作者：Cole Nussbaumer Knaflic

出版社：Wiley

出版时间：2015年

这本书由Google大神Knaflic的可视化书籍基于多年工作实战撰写而成，自问世以来便受到了广泛的好评，在设计师圈里赫赫有名，可以说是每个设计师的书单必备。书中的案例研究非常贴近实际工作场景，提供了工具和方法，如“大意”、“三分钟故事”和故事板，帮助你构建结构化的内容，讲好数据故事，对于PPT重度使用人士非常友好。

3.《会做图表的人显得特别牛》

作者：桐山岳宽

出版社：人民邮电出版社

出版时间：2019年

读者反馈：如何构思适当的数据表达理念，以及如何将理念传达为恰切的形式，是图表设计实践的关键所在。本书作者日本平面设计大师桐山岳，通过大量实例展示了各种场景下的最佳实践，提供了制作清晰图表的3大步骤、5大制图要点、49组失败案例vs改善示例、100+制图小诀窍，手把手教你做出精美简洁赞的汇报图表。是工作汇报、网站宣传、平面设计、数据分析各种场景下都完美适配的指导书籍。

比如，要展示用电时段收费标准，如果用钟形时间轴来展示的话，强行用一圈表示24小时，会导致钟表形式与常识相悖，如此一来反而会提高认知成本，而采用水平时间轴既能清晰体现各时段收费标准，也能一眼看出差额，是不是直观了不少？

4.《鲜活的数据：数据可视化指南》

作者：Nathan Yau

出版社：Wiley

出版时间：2013年

作者的统计学背景让这本书的数据处理过程更具说服力，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如AI）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。

虽然本书中有不少例子中用到python/R/js/as等程序，但即使完全不懂程序设计的人，阅读本书也不会感到吃力。

5.《信息之美》

作者: David Mccandless

出版社: 电子工业出版社

出版时间：2012年

这本书可谓是可视化领域经典之作，作者花了一年的时间，收集了200多个新的图像信息设计案例，并探索出一系列视觉主题。

全书 255 页，95 %的信息全由图表组成的书，一本真正意义上的“图册”。虽然不是一本实战型的书，但作者将很多启发性的思路蕴含在丰富的图形、图表、线条和颜色块之中，建议 UI/UE，数据分析师，产品设计人员都读读这本书。