2025年初，国家能源局发布重磅通知，要求建立覆盖设备全生命周期的数字管理体系。在“双碳”目标引领下，全国新能源装机量持续攀升——仅2024年，新增光伏装机就突破2.1亿千瓦，累计装机规模达到7.3亿千瓦的惊人数字。随着设备遍布全国，厂家面临的管理挑战日益凸显：如何实时监控千里之外的设备状态？如何快速响应突发故障？如何从海量数据中发现设备改进机会？

万博维思智慧设备管理

解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力，提出智慧设备管理解决方案。通过大数据、AI预警、数字孪生等智能技术手段，集成整合设备运行数据、电站发电数据、故障告警、质保记录等信息，打造统一的设备全生命周期管理平台，形成设备状态综合分析能力，为设备厂商构建一个看得见、摸得着的设备数字世界。

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01模板介绍

1.全域设备监控

基于高精度地理信息系统，构建覆盖全国的设备分布三维地图，实时标注已售出设备的地理位置、运营状态和能源类型。当某区域多台设备同时出现异常时，管理人员能快速判断是区域性问题还是设备批次问题，避免运维团队“头痛医头、脚痛医脚”。

将全网发电量、实时功率、装机功率、光伏功率等核心指标集中展示，清晰揭示通信模块故障、逆变器过温保护等问题的分布比例，同时，电站减排量、扶贫成效等社会效益指标的系统化呈现，不仅是对自身运营能力的证明，更为企业开辟出新的价值叙事空间，成为向投资方与合作伙伴展示企业实力的“硬通货”。

2.电站运营分析

详细记录每个电站的名称、运行状态、类型、装机功率、实时功率以及日、月、年发电量数据。支持按区域和电站类型进行维度筛选，帮助管理人员快速定位目标电站群，分析不同区域、不同类型电站的运营表现。

建立电站异常管理机制，实时展示异常电站列表，包含电站名称、故障类型、设备型号、发生时间、检修状态等关键信息。发电趋势分析解决了另一个痛点:设备性能是在变好还是变坏？通过周、日、月、年等多时间维度的发电量曲线对比，能够发现设备性能衰减的早期信号，为设备性能评估和运营优化提供数据支撑。

3.设备分类管理

针对逆变器、储能逆变器、通信模块、电池、充电桩五大类设备，分别构建专属管理界面。每个设备类别下设置详细的设备情况表，展示设备名称、运行状态、发电量、总有功功率、所属电站等核心参数，支持按地区和设备型号进行精准筛选。

建立设备告警记录体系，完整记录每台设备的故障类型、设备型号、发生时间、检修状态等信息，形成设备健康档案。通过对告警数据的统计分析，识别高频故障设备型号和常见故障类型，为产品改进和预防性维护提供决策依据。

4.智能运维调度

这个电站到底值不值得投入更多资源？这是运维主管最常面对的决策难题。平台通过当日发电量、电站等效小时数、PR值、取电量、馈网量等运行指标的实时展示，为这个问题提供了量化答案。

质保管理是另一个容易被忽视的雷区。许多服务纠纷源于质保期界定不清:设备厂商认为已过保，客户坚持还在保。平台建立的质保管理体系，为每台逆变器、每个零部件、每个关键性能模块都记录了质保期限、维保历史、预计更换时间。系统自动计算质保到期时间，既保护了客户权益，也避免了厂商的超保服务损失。

5.数据报表生成

平台生成的专业数据报告，正在成为设备厂商与客户沟通的“共同语言”。提供灵活的报表生成功能，支持选择特定电站生成日、周、月、年度运营报表，用时间周期、装机功率、发电量、约用电量、馈网电量等硬数据说话，让信任建立在透明基础上。

对于监管提交和融资需求，标准化的数据报表更是刚需。无论是向政府部门报送减排数据，还是向金融机构证明资产质量，平台生成的报表都能快速满足格式要求，避免了人工整理的繁琐和差错。

02关键功能

1.一张图全域掌控

通过集成全国范围内已售设备的地理分布信息，结合实时运行数据和故障告警信息，在统一的可视化地图上呈现设备全貌，实现从全局到局部的分层管理，为战略决策和资源调配提供直观的数据支持。

2.设备全生命周期追踪

通过建立设备电子档案，跟踪每台设备的运行时长、累计发电量、故障记录、维保历史等数据，实现设备全生命周期的数字化管理。

3.多维数据分析决策

支持按时间、地区、设备型号、电站类型等维度进行交叉分析，挖掘数据背后的规律和趋势，辅助管理层进行科学决策，如优化产品设计、调整运维策略、改进客户服务等。

03应用场景

1.设备运维服务

通过实时监控设备运行状态，运维人员可以根据故障类型、设备位置、质保状态等信息，快速制定维修方案并调度资源，实现故障的快速响应和高效处理。

2.产品质量改进

通过对故障类型、故障频率、设备寿命等数据的统计分析，针对性地进行技术改进和优化，显著提升产品可靠性和市场竞争力。

3.客户服务增值

通过透明化的数据展示和专业化的数据分析，增强客户信任，提升品牌价值，同时也为后续的设备销售和服务续约创造机会。

结语 

智慧能源时代，管理不应该成为负担。智慧设备管理平台的下一个进化方向，是成为新能源产业的数字基础设施。

我们正在构建跨厂商的设备数据标准，推动行业数据互通；我们探索设备溯源技术，让每块组件、每台设备都有可信的“数字身份证”，释放设备的发电潜力，释放数据的决策价值，释放服务的增长空间。

在全球化供应链日趋复杂的今天，大型国际物流企业往往需要同时管理万级乃至十万级数量的航线、众多仓储节点以及上万票在途运单。当遭遇突发事件、航线拥堵或国内某个分拨中心系统故障时，管理层常受困于信息孤岛，导致企业反应滞后，战略决策缺乏有力数据支撑。尤其在多式联运成为主流的背景下，如何统筹协调海运、铁路、公路等不同运输方式的衔接，成为物流企业面临的核心挑战。

针对多式联运的复杂场景，确保各决策层级都能获取适配的信息颗粒度，精准支撑决策与运营。大屏功能可实现从“宏观战略洞察”到“战术运营监控”，再到“本土精细化管控”的无缝视角转换。

01 三级视角切换：满足各层级决策需求

三维全球视图采用立体地球模型作为信息载体，将全球多式联运以最直观的方式展现出来，直观展示企业物流的覆盖范围和全球合作港口分布，为航线布局优化和新节点选址提供空间参考。海运航线、铁路运输和公路运输航线的综合展示，清晰呈现多式联运的路径选择和关键转运节点，形成强大视觉冲击力，适合企业高层管理者进行战略决策和对外展示多式联运服务能力。

二维全球视图以平面方式展示全球运输线路，消除了三维透视带来的变形，便于运营团队进行精确的距离估算、密度分析和区域对比。视图突出多式联运关键节点与路径组合，协助团队评估不同运输方式的协作效率，优化航线监测与调度决策。

二维中国视图专注于国内物流网络的精细化监控，依托高精度地图数据与多层次基础设施信息，全面呈现铁路干线、公路网络、内陆水运航道及仓储节点的实时状态与分布。不仅清晰标注各类运输线路，还动态呈现仓库容量、货物适配性与设施负荷，有效支持国内段多式联运的转运规划、资源分配与异常处理，保障海陆、水陆联运链路顺畅衔接。

02 综合指标体系：多维度评估物流健康度

地图负责回答“在哪里”和“是什么”的问题，而数据看板则专注于“怎么样”和“为什么”的深层分析，特别是针对多式联运场景下的复杂数据关系进行智能化解析。

综合指数与趋势分析形成了系统的宏观监控基础。国际物流指数和国内物流指数分别反映全球航线和本土航线的整体表现，为企业提供业务健康度的核心参考。各类航线月度货运趋势通过历史数据分析，展示海运、铁路、公路等不同运输方式的业务量变化模式，帮助企业识别多式联运组合的季节性规律并预测未来需求，为多元化运力规划提供数据支撑。

实时监控与风险预警构建了动态管控体系。在途监测统计提供多式联运运行状态的实时快照，及时反映各运输环节的负载情况和运行异常。风险分类占比和实时风险跟踪形成点面结合的风险管理机制，识别影响多式联运效率的主要威胁来源，确保联运链条的稳定运行。

系统同时提供繁忙航线TOP5排名与实时运单跟踪功能，一方面强化对主干航线监测与资源调配，另一方面支持从宏观告警快速定位至具体运单，实现精准客服响应与问题处置。

03 应用场景

1.高管决策场景

直观展示全球多式联运业务布局，展现海陆联运的协同效应，分析不同区域的联运密度和增长潜力，为新的多式联运路径开发、运力投资和合作伙伴选择提供科学依据。

2.大宗物流管控

系统全面支持大宗商品物流运输的全程可视化管理，实现对矿石、粮食、能源等大宗物资的海陆联运全链路监控，为大宗物流的调度协调和应急响应提供决策依据。

3.航线监测场景

整合港口作业信息和实时船位数据，提前识别航线拥堵等潜在风险，保障大宗物资运输安全性与时效性。

结语

伴随全球多式联运体系的不断扩展与大宗物流规模持续增长，拥有一个功能强大、操作便捷的多式联运决策支持平台，不仅能提升企业的运营效率，更能赢得激烈市场竞争中的宝贵信息优势，必将成为行业发展的重要推动力。

工业和信息化部等七部门2025年4月联合发布《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，明确提出以数智技术驱动医药全产业链竞争力提升，将数智化转型作为医药工业高质量发展的必由之路。到2027年，国家计划建成100个以上数智药械工厂，建设50家以上具有引领性的数智化转型卓越企业，制药企业面临着从传统管理向数智赋能的深刻革新。

万博维思智慧药厂数据管控平台

解决方案

秉承全景一体化的理念，万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力，打造智慧药厂数据管控平台，集成制药生产订单、物料损耗、质量偏差、安全事件、能源消耗等关键业务数据，打造覆盖生产全流程、全方位的数据管控体系，为药厂运营决策、质量改进、成本优化提供强有力的平台技术支撑。

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01模板介绍

1.运营总览

以药厂各个部门建筑全景视图为主视觉呈现，将分散在各生产部门、各业务环节的运营数据进行整合聚合。

关键指标看板包括生产订单交付及时率、物料损耗率、待生产订单池、紧急订单响应率等核心业务数据。管理者无需逐一访问各部门系统，即可在一个统一界面上全面掌握药厂的运营现状和效率指标，实现从被动反应向主动决策的转变。

2.质量管控

以生产线工艺流程为主视觉展示，贯通从原料投入到成品出库的全生产环节，清晰呈现偏差事件整改记录、成品出厂合格率、合规检查情况等质量指标，记录整改措施和验证结果，确保每一批产品都在可控、可追溯的状态下完成生产。这种全过程、全链条的质量数据管理方式，既满足GXP规范体系要求，又为质量持续改进提供了量化的数据支撑。

3.安全环保

以生产车间实景为主视觉基础，通过打点方式直观标注人员位置、监控分布、消防设施等关键安全要素的实时状态。系统可自动识别和弹窗显示人员违规操作行为，如未规范穿戴防护服、在禁区逗留等异常情况，形成有效的安全预警机制。同时，整合事故数据、废水废固废气数据等环保指标，为企业安全生产和环境合规提供全方位的实时监测和预警。

4.能源管理

以药厂各个部门建筑全局视图为基础，通过弹窗形式动态展示不同部门的能耗数据。通过对水、电、蒸汽月度使用趋势、本月能源结构占比等多维分析，帮助管理者清晰识别各部门的能耗特点，发现能源浪费点，为精准的能源优化和成本控制提供决策依据。结合双碳战略和ESG治理需求，通过能源管理的透视化，药厂可以进一步降低运营成本，提升绿色竞争力。

02应用场景

1.质量改进

在生产线和实验室场景中，平台实现从原料到成品的全流程质量数据贯通。当出现质量偏差时，跟踪整改流程并记录验证结果，为工艺优化提供量化依据。

2.风险预警

在车间巡检与安全监控场景下，平台通过视频AI识别未规范穿戴防护服、禁区闯入等风险行为，即时推送预警信息至相关人员，实现从被动响应到主动防控的转变，保障生产环境安全可控。

3.能效优化

通过识别高能耗环节、优化设备运行策略，助力企业达成节能降耗目标，提升绿色运营水平。

结语 

制药企业的智能化转型不是可选项，而是时代命题。智慧药厂数据管控平台将继续聚焦制药行业的核心痛点，通过一张图集成、全维度数据、智能化分析，赋能药厂实现从传统经验驱动向数据驱动的管理模式升级。

我们致力于为制药企业、药厂、医药园区等提供专业化、全流程的数智化解决方案和技术服务，助力中国制药产业在数智时代的高质量发展，赋能医药行业提供更加安全、高效、可靠的优质药品。在车间巡检与安全监控场景下，平台通过视频AI识别未规范穿戴防护服、禁区闯入等风险行为，即时推送预警信息至相关人员，实现从被动响应到主动防控的转变，保障生产环境安全可控。

获取路径：

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