国家能源局发布的《关于推动光伏发电高质量发展的若干意见》明确提出，要推进光伏发电与新一代信息技术深度融合，提升光伏电站智能化运维水平。当前，光伏电站面临设备分布分散、运维巡检困难、发电效率监测不足等挑战，如何通过数字孪生、实时监测等智能化手段实现电站精细化管理，成为光伏产业高质量发展的关键突破口。

万博维思智慧光伏

解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力，提出智慧光伏解决方案。通过三维建模、实时监测、AI识别等智能技术手段，集成整合发电数据、设备状态、储能信息等关键数据，打造统一的光伏电站管理平台，形成电站信息综合分析能力，打通光伏发电、储能系统、电网并网的数据壁垒，实现源-网-荷-储的智能协同。

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01模板介绍

1.综合概览

聚焦电站全局运营态势，基于光伏电站实际布局，构建电站的三维数字孪生模型，真实还原光伏方阵、逆变器、储能柜、变电设施等空间分布。在三维场景中对各光伏方阵进行智能打点标注，实时显示每个方阵的累计发电量与当前实时功率，让运维人员直观掌握各区域发电表现，快速识别效率偏低的方阵。

为让管理者了解装机规模和当前出力水平，集中呈现电站核心运营数据，同时通过储能柜功率、设备运行率、故障数量等指标评估电站整体运行健康度。通过月度、年度发电趋势曲线的纵向对比，管理层能够洞察电站的发电能力变化，判断设备是否存在性能衰减并制定针对性的维护策略。

2.装置监测

深入生产一线，专注于发电过程的实时监控与效率分析，平台在三维场景中对每个光伏组件、汇流箱、逆变器等设备进行精准打点，实时显示其储能状态和运行状态。当设备出现温度异常、电压超限或输出功率下降等问题时，系统自动在对应设备点位触发报警，确保运维人员能够及时响应。

通过监测组件温度和各区域汇流箱的电压电流参数，平台帮助技术人员判断设备是否存在过热、接触不良等隐患。对比当日当月的发电计划与实际完成量，结合功率辐射曲线分析，可以准确评估光伏组件的光电转换效率，为设备检修提供科学依据。

3.设备运行

这一屏将视角转向设备资产管理，建立起以设备健康度为核心的全生命周期管理体系，重点统计组件总数、类型分布及详细的故障履历，构建起完整的设备档案。实时监测的关键参数帮助运维人员判断设备工作状态是否正常，而设备联动状态的展示则确保逆变器、汇流箱、储能柜与电网之间能够高效协同运行。

平台通过综合评估设备的运行时长、性能参数和故障频次，计算出设备健康度评分，让管理者清楚了解哪些设备需要重点关注，从而将有限的维护资源投入到最需要的地方，实现从故障抢修到预防性维护的转变。

02关键功能

1.一张图信息聚合

通过集成光伏电站的地理信息、场区布局、设备设施等数据，为光伏电站管理提供全面、准确且直观的信息支持，实现对电站运行状态和动态变化的全面掌控。

2.运维业务闭环管理

整合巡检计划、状态监控、异常处理、绩效考核等功能，简化问题响应流程，量化运维管理指标，确保运维工作高效、有序且问题得到有效处理。

3.统一平台多部门协同

实现运维部门、技术部门、调度中心等之间的数据共享与交换，支持与电网调度系统、企业ERP等系统对接。能进行任务协同与分配，明确各部门职责。

03应用场景

1.发电监控

实时查看各光伏方阵的发电功率和累计电量，对比发电计划与实际完成情况。一旦发现某区域发电效率偏低、功率曲线异常、发电量下降等问题，提升电站整体可用率和发电收益。

2.能源互联

可视化展现逆变器与电网的功率交互关系，监测并网点的电压、频率等参数，确保电能质量符合并网标准，提升电站的电网友好性和经济效益。

3.储能调度

平台实时监控储能设备的充放电状态、剩余容量、功率输出等参数，结合电网负荷需求和峰谷电价政策，优化储能系统的充放电策略。提高电站的电网友好性和经济效益。

结语 

随着光伏装机规模扩大和国家补贴政策退坡，行业已进入精细化运营阶段，唯有通过数字化手段提升运维效率才能保障企业利润空间，可视化数字孪生技术正成为光伏电站智能化运维的关键支撑。未来，万博维思将持续深耕智慧光伏领域，解决更多发电监测、设备管理和智能调度等核心难题，为光伏企业的降本增效提供精准可靠的数字化解决方案。

获取路径：

目前，该大屏已上线万博维思资源广场，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

工信部发布的《石化化工行业稳增长工作方案（2025—2026年）》明确提出，要开展“人工智能+石化化工”行动，支持企业加强重点设备智能化适配改造，部署针对典型单元操作需求的场景模型，以破解化工企业面临安全生产压力大、能耗管理粗放、生产效率待提升等挑战。

万博维思智慧化工

解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力,提出智慧化工解决方案。通过三维建模、实时监测、AI识别等智能技术手段,集成整合生产数据、设备状态、能耗信息、物料库存等关键数据,打造统一的化工生产管理平台,形成厂区信息综合分析能力,为生产计划优化、设备维护决策、能耗管控措施、安全预警预报提供平台技术支撑。

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01模板介绍

1.工厂概览

基于化工厂实际布局,构建厂区的三维数字孪生模型,真实还原化工装置、储罐区、管道系统、辅助设施等空间分布，实时显示每个区域的计划产量与实际产量对比情况。

在此基础上，平台整合了从原料到产出的全流程关键信息。原料库存和消耗速率实时更新，提前预警库存不足的风险；各车间的生产状态和产能完成情况集中展示，方便对比找出效率瓶颈；能耗数据不仅看总量，更关注单位产品能耗的变化趋势，一旦出现异常波动就会触发预警；采购和库存周转的数据也同步呈现，让管理者清楚物料从采购到投产、从生产到出库的整个周期是否合理。

2.装置监测

根据化工厂的工艺特点,将厂区划分为不同的装置区域,用户可灵活切换查看不同装置区的详细信息,每个区域独立呈现其设备运行状态、生产数据等内容。

当监测到温度、压力、流量、液位等参数超出安全范围,或设备出现运行故障时,系统在相应装置区域进行打点标注并触发异常报警。报警信息包括异常类型、设备位置等,方便运维人员快速定位问题并采取应对措施,确保装置安全稳定运行。

3.生产监控

平台建立全面的生产监控指标体系,实时追踪核心生产数据，帮助管理者实时掌握工厂运营状况。通过监测产能完成率和生产负荷率，追踪单批次生产周期变化,识别工艺改进机会。在成本管控方面,精细化核算单位产品能耗与总能耗数据,推动节能降耗措施落地。

同时,系统实时监控半成品库存和原料成品周转情况,平衡生产节奏与库存水平,避免资金占用过高或供应链断裂风险。此外,平台持续跟踪设备有效运行时间,为维护保养计划制定提供数据支撑,从多个维度保障化工生产的安全、高效与经济运行。

02关键功能

1.一张图信息聚合

通过集成化工厂的地理信息、建筑布局、设备设施等数据,对各类生产异常、设备故障、安全隐患进行标注,实现对厂区运行状态和动态变化的全面掌控。

2.生产业务闭环管理

平台整合了成本管控。生产计划、过程监控、异常处理等功能,简化了问题响应流程,量化生产管理指标，确保生产工作高效、有序且问题得到有效处理。

3.统一平台多部门协同

实现生产部门、设备部门、安全部门、能源管理部门等之间的数据共享与交换,支持与企业ERP、MES等系统对接，方便一线操作人员和管理人员随时随地查看数据、上报问题、接收预警。

03应用场景

1.生产过程监控

实时监控各装置区的运行状态,监测产能完成率、生产负荷率等核心指标。一旦发现生产进度偏离计划、设备运行异常、工艺参数超限等问题,系统自动触发报警并记录详细信息。

2.设备健康管理

呈现设备的健康状态、维护历史和有效运行时间,帮助设备管理部门制定科学的维护保养计划,提升设备综合效率。

3.能耗优化管理

平台整合厂区各能源介质的消耗数据,包括电力、蒸汽、天然气、水等,实时计算总能耗和单位产品能耗,助力企业实现绿色低碳发展目标。

结语 

可视化数字孪生已成为化工企业智能化转型的关键支撑,全景式的数据整合能力是构建智慧工厂不可或缺的中枢。未来,万博维思将持续深耕智慧化工领域,解决更多化工生产面临的实时监测、异常预警和协同管理难题,为化工企业降本增效提供更加精准可靠的数字化解决方案。

获取路径：

目前，该大屏已上线万博维思资源广场，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

2025年高考报名人数达1355万,再创历史新高。面对激烈竞争,高三备考管理面临着教学进度难协同、学生状态难追踪、质量分析不精准等多重挑战。如何依托现代信息技术突破传统备考管理瓶颈,实现教学资源的精准配置和备考效能的最大化，成为当前高中教育管理的核心命题。

万博维思高三备考

全景监测指挥中心解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力,提出“高三备考全景监测指挥中心”解决方案。通过大数据、AI识别、数字孪生等智能技术手段,集成整合师资配置、教学进度、学生考勤、模考数据、资源调配等全流程信息,打造统一的备考指挥平台,形成备考全景综合分析能力,为教学决策制定、资源优化配置、质量精准提升提供平台技术支撑。

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01模板介绍

1.整体概览

基于学校真实场景构建三维可视化全景地图,实现校园空间的沉浸式交互浏览。系统聚焦于教学资源的优化配置，通过可视化呈现各学科、各职称级别的教师分布，帮助管理者平衡师资力量，而对班级学生数量的动态监控，旨在确保各班级规模处于合理区间，保障教育公平。

为实现对备考效能的精准评估与动态调整，系统不仅横向对比各班级在平均分、优秀率等关键指标上的表现，更纵向追踪年级整体成绩的长期趋势，为调整备考重心提供数据基础。

2.备考动态监测

采用数字孪生技术还原教学楼真实场景,在关键区域设置智能监控点位,通过AI视觉识别技术实时抓拍并分析学生异常行为,如课堂睡觉、注意力不集中、长时间离座等,异常情况以弹窗形式即时告警。

为保障备考工作严格遵循计划，该模块专注于对关键进程的动态追踪与闭环管理。系统将三轮复习战略转化为可视化进程，实时呈现各学科完成进度，便于管理者精准把控整体节奏。同时，通过整合出勤、资料领用及辅助课程参与等数据，综合评估学生投入度，为主动干预提供依据。

3.教学质量分析

数本模块构建多维度、立体化的教学质量分析体系。学科维度深度剖析各科及格率、优秀率的横向对比和纵向变化,精准定位薄弱学科;按知识点颗粒度统计学生答题正确率,直观呈现薄弱环节;对模考试卷进行命题质量分析,为优化命题策略提供参考。学生维度详细展示各分数段人数分布情况,追踪个体及群体成绩进步率,识别进步显著和退步明显的学生,支持针对性干预。

学校维度聚焦核心升学指标,实时计算一本线转化率,引入同类学校对比数据,横向评估本校在区域内的竞争力水平;分析各学科备课组的教学质量,为绩效考核和经验推广提供数据支撑。

02关键功能

1.一张图全景掌控

通过集成校园地理信息、师资配置、学生分布、设备设施等静态数据,结合教学进度、考勤缺勤、考试成绩等动态数据,为科学决策提供全面、准确且直观的信息支撑。

2.备考流程闭环

从计划（教学进度）到执行（课堂监控）、从考核（模考分析）到反馈（质量分析），形成完整的备考管理闭环。对发现的问题可快速指派、跟踪、反馈，确保各项措施落地见效。

3.多角色协同指挥

实现年级组、教研组、班主任、任课教师之间的信息共享与协同配合，实现基于同一事实的跨层级、跨部门高效协同，凝聚备考合力。

03应用场景

1.精准教学

平台为精准教学提供强大的数据支撑。教师可通过知识点正确率分析快速识别学生薄弱环节,针对性设计教学内容和练习题目。

2.备考决策

基于对成绩趋势、进步率、师资负荷等多维数据的交叉分析，评估各学科备课组工作成效,合理安排培优补差资源。

3.应急响应

当出现大规模学生缺勤、设备故障影响教学、学生群体性心理波动等突发情况时,平台能够快速定位问题发生的具体班级或区域,及时应对突发状况,保障教育工作平稳有序进行。

结语 

万博维思将持续深耕智慧教育领域,不断创新研发,在“智慧校园”“智慧课堂”“学生成长档案”等方面提供更多应用软件产品和整体解决方案,为教育主管部门、各级各类学校提供一站式专业服务,为中国教育高质量发展和学生全面成长贡献力量。

在十四五现代能源体系建设规划的指引下，“污水处理提质增效”已成为能源行业推进绿色低碳转型的重要抓手。火电厂作为用水和排水大户，其水务系统长期面临数据碎片化、调控滞后、能效管理粗放等挑战，导致“一低两高”现象突出——即污水进厂浓度低、管网运行水位高、溢流污染负荷高。

基于数字孪生核心技术，万博维思火电厂污水处理可视化大屏整合进水、处理、排放的全链路数据，实现对水质指标、设备状态、能耗成本的实时感知与智能预警，显著提升水资源利用率与电厂整体运营效益，实现从被动处置到主动管理的跨越式升级。

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01模板介绍

1.综合概览

以全厂污水设备布局为视觉核心，直观呈现关键排放口位置与实时运行状态，能够让运营人员瞬间掌握整个污水处理系统的空间分布和工艺流程。数据看板集中监控全厂水质核心参数，确保排放达标与过程合规，有效降低环境风险；各区域废水和废气量的系统级统计分析，为水平衡与物料平衡提供数据支撑，推动整体水务调度策略持续优化；实时监测系统关键能耗指标，能够快速识别非正常电耗与水耗行为，从而有效避免资源浪费现象的发生。

2.设备详情

设备详情屏延续全景布局设计理念，通过打点标注关键设备位置，构建了涵盖压力泵、水泵、监控设备等核心组件的可视化管控网络，并结合多维数据分析模块，构建出覆盖设备健康管理全周期的数字运维界面。

对火电厂水务业务而言，实时追踪设备综合效能表现是实现设备精益化管理的关键，依托对异常状态的聚合分析与趋势呈现，系统实现了从单点故障处置向系统性风险预警的转变，大幅提升维护响应前瞻性；而对维护资源的统筹可视化，则为备品备件调度、维修力量配置提供了数据驱动型的决策支持，最终在保障系统连续稳定运行的同时，显著降低全生命周期运维成本。

3.智能监测

采用“输入-处理-输出-辅助”四维数据架构，形成完整的污水处理监控闭环。从进水端水质特征识别到出水端达标验证，再到核心处理工艺效能评估与设备能耗状态跟踪，系统建立了覆盖全处理链条的数据监测网络。

对进水水质与污染负荷的监测，为工艺调控与预处理提供快速研判依据；借助处理能效与资源化水平的集中评估，助力降低单位处理成本并提升循环利用效率；同时，对关键耗能设备与达标情况的动态追踪，实现了能耗控制与稳定达标的协同优化。这些功能有效解决了数据碎片化、监测滞后等问题，为管理者提供全局化、透明化的水务运行视图。

02核心功能

1.全厂实时运行透视

系统动态映射全厂污水处理流程，实时显示进水流量、管网压力、泵组运行状态、水池液位及关键水质参数（如COD、pH、SS）。

2.多级智能预警与诊断

基于规则库与算法模型，系统实现水质超标、设备非停、能耗异常等典型问题的自动识别与分级告警。

3.能效与成本联动分析

系统集成水电药耗实时计量数据，建立处理量-能耗-成本关联分析模型，助力电厂降低污水处理成本。

03应用场景

1.火电厂水务处理

实时监控全厂污水处理动态，快速定位异常工艺环节并协调处置，显著提升生产管控效率。

2.地方环保监管

作为远程执法工具，在线核查排放水质合规性与设施运行状况，实现非现场精准监管。

3.能源管理单位

通过系统对比各电厂水效指标，制定差异化节水降耗策略，推动区域绿色低碳运营。

结语 

未来，随着“双碳”目标的深入推进和水资源集约利用要求的持续提高，智慧水务系统必将成为火电厂实现绿色低碳运行的标配基础设施，万博维思将持续深耕让智慧治污在更多企业落地生根，让污水变清流、让能耗可掌控、让管理有智慧。

获取路径：

目前，该大屏已上线万博维思资源广场，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

在现代化城市垃圾处理体系中，管理者正面临着日益复杂的运营挑战。

垃圾处理的“收集-转运-处理-资源化”链条不仅环节冗长，更涉及多个管理部门，导致数据割裂、信息滞后、统筹困难。垃圾本身作为成分复杂、形态各异的非标品，其湿度、组成等物理状态始终处于动态变化中，传统手段难以实现精准、实时、可靠的数据采集，更进一步加剧了精细化管理的难度。

万博维思智慧垃圾处理全流程大屏综合利用物联网、大数据、可视化技术，对垃圾的成分、重量、容量、状态进行实时、自动化的采集与分析，实现精准预测、预警式维护与工艺参数优化，统计资源化产出并量化其经济与环境效益，清晰呈现数字化建设带来的实际价值回报，让垃圾管理从定性走向定量，从滞后走向实时。

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01模板介绍

1.仓储总览

仓储概览主视觉还原各垃圾仓储的空间分布和运营状态，点击弹窗即可获取该区域的处理数量、负责人和巡检状态等关键运营数据，既保证了信息的层次性，又提高了操作效率。

两侧指标的科学配置为垃圾处理的全流程管控提供了数据支撑，形成了从源头到末端的完整业务闭环，不仅全面展示垃圾接收量、来源分布与实时仓容量变化，精准掌握垃圾流入规律与仓储趋势，实现满仓预测与自动预警，有效保障处理的连续性与稳定性，还清晰展示各垃圾类别比例分布，反映源头分类质量，为资源化处理提供决策依据。

2.处理运营监控屏

本屏通过打点方式标识所有关键处理设备的位置和状态，让管理人员能够直观掌握气液分离器、焚烧炉等核心设备的分布情况和运行状态。当系统检测到潜在风险时，弹窗会突出显示具体的预警信息，如发酵仓温度异常或设备故障预兆，并提供一键处理功能。

运营效率的准确评估离不开精确的数据支撑，各工艺处理量通过实时统计焚烧、堆肥、填埋等不同工艺线的处理数据，帮助管理者识别处理瓶颈并优化工艺配置，处理质量是环保合规的关键指标，堆肥达标率通过监测有机物降解程度、重金属含量、病原菌指标等参数，确保最终产品符合国家标准。设备健康状态直接影响处理连续性，系统通过统计故障设备占比，直观反映整体设备健康水平，确保稳定运行。

3.成效循环分析屏

通过构建完整的成效评价体系来衡量垃圾处理的综合效益，不仅关注垃圾的无害化处理，更强调资源化利用和环境效益的最大化。其中，环境合规是垃圾处理行业的生命线，看板实时监测并呈现污染物排放浓度，反映垃圾处理工艺的转化效率，确保所有指标符合国家标准；资源化效益是衡量处理质量的核心指标，通过动态展示有机垃圾转化效率和可回收物利用水平，直接反映循环经济效果，为工艺优化提供依据；在经济性方面，系统清晰呈现各类治理设施的投入分布与成本结构，助力管理者精准把控投资重点与效益平衡。

02核心功能

1.全流程监管

打破各环节数据壁垒，实现从垃圾来源、处理过程到资源化产出的全程可视化追踪，帮助管理者构建全局。

2.智能预警

基于实时数据实现精准预测与主动告警，包括满仓预警、设备故障预判等功能，显著提升处理效率、运行稳定性和合规控制水平。

3.效益可量

深度融合环境、资源与经济指标，精准测算资源化产出效益与治理成本分布，为投资优化与绿色发展提供直观可靠的数据支撑。

03应用场景

1.城市垃圾综合处理中心

实现对焚烧、堆肥、填埋等多工艺线的集中监控与协调调度，确保处理系统稳定高效运行，提升整体资源化利用率与合规水平。

2.环卫运营管理

支持环卫部门实时掌握垃圾产生量、清运情况及末端处理效果，为城市垃圾治理规划、收运路线优化与应急调度提供决策支持，同时满足环保监管的透明化、数据化要求。

3.循环经济产业园

助力园区管理者统筹“垃圾-资源-产品”的全链条业务，优化产能配置与成本结构，展示项目环境效益与经济效益，支持绿色低碳发展路径的规划与评估。

结语 

当垃圾分类遇上智慧大屏，环保不再是负担，而成为充满成就感的绿色行动。我们期待，我们期待以数字赋能推动垃圾处理的精细化、智能化与资源化，与城市管理者、环保企业携手，共同构建“源头减量、资源利用、低碳无害”的可持续新生态，让绿色未来触手可及。