工业和信息化部等七部门2025年4月联合发布《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，明确提出以数智技术驱动医药全产业链竞争力提升，将数智化转型作为医药工业高质量发展的必由之路。到2027年，国家计划建成100个以上数智药械工厂，建设50家以上具有引领性的数智化转型卓越企业，制药企业面临着从传统管理向数智赋能的深刻革新。

万博维思智慧药厂数据管控平台

解决方案

秉承全景一体化的理念，万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力，打造智慧药厂数据管控平台，集成制药生产订单、物料损耗、质量偏差、安全事件、能源消耗等关键业务数据，打造覆盖生产全流程、全方位的数据管控体系，为药厂运营决策、质量改进、成本优化提供强有力的平台技术支撑。

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01模板介绍

1.运营总览

以药厂各个部门建筑全景视图为主视觉呈现，将分散在各生产部门、各业务环节的运营数据进行整合聚合。

关键指标看板包括生产订单交付及时率、物料损耗率、待生产订单池、紧急订单响应率等核心业务数据。管理者无需逐一访问各部门系统，即可在一个统一界面上全面掌握药厂的运营现状和效率指标，实现从被动反应向主动决策的转变。

2.质量管控

以生产线工艺流程为主视觉展示，贯通从原料投入到成品出库的全生产环节，清晰呈现偏差事件整改记录、成品出厂合格率、合规检查情况等质量指标，记录整改措施和验证结果，确保每一批产品都在可控、可追溯的状态下完成生产。这种全过程、全链条的质量数据管理方式，既满足GXP规范体系要求，又为质量持续改进提供了量化的数据支撑。

3.安全环保

以生产车间实景为主视觉基础，通过打点方式直观标注人员位置、监控分布、消防设施等关键安全要素的实时状态。系统可自动识别和弹窗显示人员违规操作行为，如未规范穿戴防护服、在禁区逗留等异常情况，形成有效的安全预警机制。同时，整合事故数据、废水废固废气数据等环保指标，为企业安全生产和环境合规提供全方位的实时监测和预警。

4.能源管理

以药厂各个部门建筑全局视图为基础，通过弹窗形式动态展示不同部门的能耗数据。通过对水、电、蒸汽月度使用趋势、本月能源结构占比等多维分析，帮助管理者清晰识别各部门的能耗特点，发现能源浪费点，为精准的能源优化和成本控制提供决策依据。结合双碳战略和ESG治理需求，通过能源管理的透视化，药厂可以进一步降低运营成本，提升绿色竞争力。

02应用场景

1.质量改进

在生产线和实验室场景中，平台实现从原料到成品的全流程质量数据贯通。当出现质量偏差时，跟踪整改流程并记录验证结果，为工艺优化提供量化依据。

2.风险预警

在车间巡检与安全监控场景下，平台通过视频AI识别未规范穿戴防护服、禁区闯入等风险行为，即时推送预警信息至相关人员，实现从被动响应到主动防控的转变，保障生产环境安全可控。

3.能效优化

通过识别高能耗环节、优化设备运行策略，助力企业达成节能降耗目标，提升绿色运营水平。

结语 

制药企业的智能化转型不是可选项，而是时代命题。智慧药厂数据管控平台将继续聚焦制药行业的核心痛点，通过一张图集成、全维度数据、智能化分析，赋能药厂实现从传统经验驱动向数据驱动的管理模式升级。

我们致力于为制药企业、药厂、医药园区等提供专业化、全流程的数智化解决方案和技术服务，助力中国制药产业在数智时代的高质量发展，赋能医药行业提供更加安全、高效、可靠的优质药品。在车间巡检与安全监控场景下，平台通过视频AI识别未规范穿戴防护服、禁区闯入等风险行为，即时推送预警信息至相关人员，实现从被动响应到主动防控的转变，保障生产环境安全可控。

获取路径：

目前，该大屏已上线万博维思资源广场，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

2025年《政府工作报告》明确提出大力发展智能网联新能源汽车，并强调要持续推进“人工智能+”行动。工业和信息化部发布的《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》更是提出，汽车制造企业需要加速数字化转型，建立贯通设计、制造、管理全链条的智能生产体系。与此同时，智能工厂梯度培育行动正式启动，传统汽车制造工厂面临深度变革——如何依托可视化、大数据等技术优化生产流程、提升制造效率，已成为汽车产业高质量发展的必答题。

万博维思智能生产监测

解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力，推出针对汽车制造的智能生产监测大数据平台。围绕当前车企最关注的产能稳定、质量一致性、供应链波动、能耗可控与安全可视化等现实痛点，通过三维建模、实时数据融合、异常识别等能力，打通生产工艺、设备状态、物料流转、能耗和安全等核心数据。

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01模板介绍

1.整体概览

如今的新能源汽车工厂体系庞大、节奏紧凑，任何一个失误都可能导致整线停滞。平台基于工厂建筑信息和生产布局构建三维可视化模型，实现厂区全景式交互浏览，集中呈现产能趋势、安全事故、交付及时率、能耗统计及设备异常等核心指标，使潜在风险在萌芽阶段即可被识别，确保生产计划不再依赖“事后反应式管理”。

2.智能车间

在当下竞争激烈的新能源车时代，“一致的质量”和“稳定的交付”已经成为企业生存底线。基于此，平台以生产流水线为核心主视觉，实现全域生产透明化：汽车制造流程长、工序复杂，一处异常往往会影响整条产线的节奏与交付可靠性。当设备故障发生时，系统立即弹窗告警。

点击订单车辆即可查看其当前工序、装配进度和生产排程，从而判断故障是否影响交期。

生产看板同步展示各工序产能消耗是否均衡、产品合格率是否稳定，以及单位生产耗时是否异常，帮助车间主任及时识别瓶颈，实时调整节奏，避免局部问题放大为整体延误。

3.物料能耗

由于物料成本占汽车制造成本的大头，库存管理直接影响企业的资金周转压力。这一模块以仓库画面为主视觉，仓库、AGV、小车、物料架的状态实时呈现，原物料库存及流转情况清晰可见。当物料存量异常、供应商交付延期或库存积压时，平台自动预警。

同时监测整个工厂的月度能耗总量、各生产区域的能耗占比，以及关键工序的能源消耗对标，帮助企业精准定位降本空间，推进绿色制造。

4.安全管理

汽车工厂人员密集、工序多样，一旦安全监管不到位，轻则停线，重则引发重大工伤。平台围绕人员出入、作业行为与工作环境进行全面监测，通过看板统计违规操作事件、作业密度及出入情况，并实时监测粉尘、噪音、有害气体等环境指标，超过阈值即刻报警。

同时平台追踪设备故障处理效率、统计及时率，并对安全隐患进行分类分级管理，形成完整的隐患台账，帮助企业从源头降低安全风险，保障产线人员与设备稳定运行。

02关键功能

1.一张图信息聚合

将产能、产质量、设备状态、能耗、环保等实时监测数据和预报数据可视化地呈现，同时对生产异常事件进行标注、跟踪和处理，实现对工厂运营状态和动态变化的全面掌控。

2.设备运维管理

实时监测关键生产设备的运转状态、性能波动和故障趋势，减少突发停机、缩短维修响应时间，并提升设备整体稼动率。

3.多级协同联动

实现工厂各部门、产线各班组之间的数据共享与信息交互，支持与上级企业、集团系统的对接，形成高效的多层级联动机制。

03应用场景

1.产能优化管理

工厂可基于订单量、现有产能、设备状态等数据制定科学的生产计划，在生产执行过程中，实时监测每个产线、每道工序的进度，及时发现产能瓶颈和延期风险。

2.质量成本控制

通过对物料消耗、能源使用、设备稼动率和返工次数等维度的综合分析，平台可识别成本异常的工序与环节，从源头控制长期制造成本。

3.安全应急响应

当发生安全事故、设备故障等紧急状况时，平台可快速定位事件发生位置，加强对相关区域的环境和设备参数的实时监测。 

结语 

万博维思将持续专注于智能制造领域，不断创新研发，在汽车制造全流程监测、产能优化决策支持、质量追溯管理、能源管理、安全预警等方面提供更多具有自主知识产权的应用软件产品和整体解决方案，为汽车制造企业、装备制造企业等提供一站式专业服务，为推进中国汽车产业高质量发展、加速智能制造升级贡献力量。

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国家能源局发布的《关于推动光伏发电高质量发展的若干意见》明确提出，要推进光伏发电与新一代信息技术深度融合，提升光伏电站智能化运维水平。当前，光伏电站面临设备分布分散、运维巡检困难、发电效率监测不足等挑战，如何通过数字孪生、实时监测等智能化手段实现电站精细化管理，成为光伏产业高质量发展的关键突破口。

万博维思智慧光伏

解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力，提出智慧光伏解决方案。通过三维建模、实时监测、AI识别等智能技术手段，集成整合发电数据、设备状态、储能信息等关键数据，打造统一的光伏电站管理平台，形成电站信息综合分析能力，打通光伏发电、储能系统、电网并网的数据壁垒，实现源-网-荷-储的智能协同。

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01模板介绍

1.综合概览

聚焦电站全局运营态势，基于光伏电站实际布局，构建电站的三维数字孪生模型，真实还原光伏方阵、逆变器、储能柜、变电设施等空间分布。在三维场景中对各光伏方阵进行智能打点标注，实时显示每个方阵的累计发电量与当前实时功率，让运维人员直观掌握各区域发电表现，快速识别效率偏低的方阵。

为让管理者了解装机规模和当前出力水平，集中呈现电站核心运营数据，同时通过储能柜功率、设备运行率、故障数量等指标评估电站整体运行健康度。通过月度、年度发电趋势曲线的纵向对比，管理层能够洞察电站的发电能力变化，判断设备是否存在性能衰减并制定针对性的维护策略。

2.装置监测

深入生产一线，专注于发电过程的实时监控与效率分析，平台在三维场景中对每个光伏组件、汇流箱、逆变器等设备进行精准打点，实时显示其储能状态和运行状态。当设备出现温度异常、电压超限或输出功率下降等问题时，系统自动在对应设备点位触发报警，确保运维人员能够及时响应。

通过监测组件温度和各区域汇流箱的电压电流参数，平台帮助技术人员判断设备是否存在过热、接触不良等隐患。对比当日当月的发电计划与实际完成量，结合功率辐射曲线分析，可以准确评估光伏组件的光电转换效率，为设备检修提供科学依据。

3.设备运行

这一屏将视角转向设备资产管理，建立起以设备健康度为核心的全生命周期管理体系，重点统计组件总数、类型分布及详细的故障履历，构建起完整的设备档案。实时监测的关键参数帮助运维人员判断设备工作状态是否正常，而设备联动状态的展示则确保逆变器、汇流箱、储能柜与电网之间能够高效协同运行。

平台通过综合评估设备的运行时长、性能参数和故障频次，计算出设备健康度评分，让管理者清楚了解哪些设备需要重点关注，从而将有限的维护资源投入到最需要的地方，实现从故障抢修到预防性维护的转变。

02关键功能

1.一张图信息聚合

通过集成光伏电站的地理信息、场区布局、设备设施等数据，为光伏电站管理提供全面、准确且直观的信息支持，实现对电站运行状态和动态变化的全面掌控。

2.运维业务闭环管理

整合巡检计划、状态监控、异常处理、绩效考核等功能，简化问题响应流程，量化运维管理指标，确保运维工作高效、有序且问题得到有效处理。

3.统一平台多部门协同

实现运维部门、技术部门、调度中心等之间的数据共享与交换，支持与电网调度系统、企业ERP等系统对接。能进行任务协同与分配，明确各部门职责。

03应用场景

1.发电监控

实时查看各光伏方阵的发电功率和累计电量，对比发电计划与实际完成情况。一旦发现某区域发电效率偏低、功率曲线异常、发电量下降等问题，提升电站整体可用率和发电收益。

2.能源互联

可视化展现逆变器与电网的功率交互关系，监测并网点的电压、频率等参数，确保电能质量符合并网标准，提升电站的电网友好性和经济效益。

3.储能调度

平台实时监控储能设备的充放电状态、剩余容量、功率输出等参数，结合电网负荷需求和峰谷电价政策，优化储能系统的充放电策略。提高电站的电网友好性和经济效益。

结语 

随着光伏装机规模扩大和国家补贴政策退坡，行业已进入精细化运营阶段，唯有通过数字化手段提升运维效率才能保障企业利润空间，可视化数字孪生技术正成为光伏电站智能化运维的关键支撑。未来，万博维思将持续深耕智慧光伏领域，解决更多发电监测、设备管理和智能调度等核心难题，为光伏企业的降本增效提供精准可靠的数字化解决方案。

获取路径：

目前，该大屏已上线万博维思资源广场，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

工信部发布的《石化化工行业稳增长工作方案（2025—2026年）》明确提出，要开展“人工智能+石化化工”行动，支持企业加强重点设备智能化适配改造，部署针对典型单元操作需求的场景模型，以破解化工企业面临安全生产压力大、能耗管理粗放、生产效率待提升等挑战。

万博维思智慧化工

解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力,提出智慧化工解决方案。通过三维建模、实时监测、AI识别等智能技术手段,集成整合生产数据、设备状态、能耗信息、物料库存等关键数据,打造统一的化工生产管理平台,形成厂区信息综合分析能力,为生产计划优化、设备维护决策、能耗管控措施、安全预警预报提供平台技术支撑。

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01模板介绍

1.工厂概览

基于化工厂实际布局,构建厂区的三维数字孪生模型,真实还原化工装置、储罐区、管道系统、辅助设施等空间分布，实时显示每个区域的计划产量与实际产量对比情况。

在此基础上，平台整合了从原料到产出的全流程关键信息。原料库存和消耗速率实时更新，提前预警库存不足的风险；各车间的生产状态和产能完成情况集中展示，方便对比找出效率瓶颈；能耗数据不仅看总量，更关注单位产品能耗的变化趋势，一旦出现异常波动就会触发预警；采购和库存周转的数据也同步呈现，让管理者清楚物料从采购到投产、从生产到出库的整个周期是否合理。

2.装置监测

根据化工厂的工艺特点,将厂区划分为不同的装置区域,用户可灵活切换查看不同装置区的详细信息,每个区域独立呈现其设备运行状态、生产数据等内容。

当监测到温度、压力、流量、液位等参数超出安全范围,或设备出现运行故障时,系统在相应装置区域进行打点标注并触发异常报警。报警信息包括异常类型、设备位置等,方便运维人员快速定位问题并采取应对措施,确保装置安全稳定运行。

3.生产监控

平台建立全面的生产监控指标体系,实时追踪核心生产数据，帮助管理者实时掌握工厂运营状况。通过监测产能完成率和生产负荷率，追踪单批次生产周期变化,识别工艺改进机会。在成本管控方面,精细化核算单位产品能耗与总能耗数据,推动节能降耗措施落地。

同时,系统实时监控半成品库存和原料成品周转情况,平衡生产节奏与库存水平,避免资金占用过高或供应链断裂风险。此外,平台持续跟踪设备有效运行时间,为维护保养计划制定提供数据支撑,从多个维度保障化工生产的安全、高效与经济运行。

02关键功能

1.一张图信息聚合

通过集成化工厂的地理信息、建筑布局、设备设施等数据,对各类生产异常、设备故障、安全隐患进行标注,实现对厂区运行状态和动态变化的全面掌控。

2.生产业务闭环管理

平台整合了成本管控。生产计划、过程监控、异常处理等功能,简化了问题响应流程,量化生产管理指标，确保生产工作高效、有序且问题得到有效处理。

3.统一平台多部门协同

实现生产部门、设备部门、安全部门、能源管理部门等之间的数据共享与交换,支持与企业ERP、MES等系统对接，方便一线操作人员和管理人员随时随地查看数据、上报问题、接收预警。

03应用场景

1.生产过程监控

实时监控各装置区的运行状态,监测产能完成率、生产负荷率等核心指标。一旦发现生产进度偏离计划、设备运行异常、工艺参数超限等问题,系统自动触发报警并记录详细信息。

2.设备健康管理

呈现设备的健康状态、维护历史和有效运行时间,帮助设备管理部门制定科学的维护保养计划,提升设备综合效率。

3.能耗优化管理

平台整合厂区各能源介质的消耗数据,包括电力、蒸汽、天然气、水等,实时计算总能耗和单位产品能耗,助力企业实现绿色低碳发展目标。

结语 

可视化数字孪生已成为化工企业智能化转型的关键支撑,全景式的数据整合能力是构建智慧工厂不可或缺的中枢。未来,万博维思将持续深耕智慧化工领域,解决更多化工生产面临的实时监测、异常预警和协同管理难题,为化工企业降本增效提供更加精准可靠的数字化解决方案。

获取路径：

目前，该大屏已上线万博维思资源广场，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

2025年高考报名人数达1355万,再创历史新高。面对激烈竞争,高三备考管理面临着教学进度难协同、学生状态难追踪、质量分析不精准等多重挑战。如何依托现代信息技术突破传统备考管理瓶颈,实现教学资源的精准配置和备考效能的最大化，成为当前高中教育管理的核心命题。

万博维思高三备考

全景监测指挥中心解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力,提出“高三备考全景监测指挥中心”解决方案。通过大数据、AI识别、数字孪生等智能技术手段,集成整合师资配置、教学进度、学生考勤、模考数据、资源调配等全流程信息,打造统一的备考指挥平台,形成备考全景综合分析能力,为教学决策制定、资源优化配置、质量精准提升提供平台技术支撑。

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01模板介绍

1.整体概览

基于学校真实场景构建三维可视化全景地图,实现校园空间的沉浸式交互浏览。系统聚焦于教学资源的优化配置，通过可视化呈现各学科、各职称级别的教师分布，帮助管理者平衡师资力量，而对班级学生数量的动态监控，旨在确保各班级规模处于合理区间，保障教育公平。

为实现对备考效能的精准评估与动态调整，系统不仅横向对比各班级在平均分、优秀率等关键指标上的表现，更纵向追踪年级整体成绩的长期趋势，为调整备考重心提供数据基础。

2.备考动态监测

采用数字孪生技术还原教学楼真实场景,在关键区域设置智能监控点位,通过AI视觉识别技术实时抓拍并分析学生异常行为,如课堂睡觉、注意力不集中、长时间离座等,异常情况以弹窗形式即时告警。

为保障备考工作严格遵循计划，该模块专注于对关键进程的动态追踪与闭环管理。系统将三轮复习战略转化为可视化进程，实时呈现各学科完成进度，便于管理者精准把控整体节奏。同时，通过整合出勤、资料领用及辅助课程参与等数据，综合评估学生投入度，为主动干预提供依据。

3.教学质量分析

数本模块构建多维度、立体化的教学质量分析体系。学科维度深度剖析各科及格率、优秀率的横向对比和纵向变化,精准定位薄弱学科;按知识点颗粒度统计学生答题正确率,直观呈现薄弱环节;对模考试卷进行命题质量分析,为优化命题策略提供参考。学生维度详细展示各分数段人数分布情况,追踪个体及群体成绩进步率,识别进步显著和退步明显的学生,支持针对性干预。

学校维度聚焦核心升学指标,实时计算一本线转化率,引入同类学校对比数据,横向评估本校在区域内的竞争力水平;分析各学科备课组的教学质量,为绩效考核和经验推广提供数据支撑。

02关键功能

1.一张图全景掌控

通过集成校园地理信息、师资配置、学生分布、设备设施等静态数据,结合教学进度、考勤缺勤、考试成绩等动态数据,为科学决策提供全面、准确且直观的信息支撑。

2.备考流程闭环

从计划（教学进度）到执行（课堂监控）、从考核（模考分析）到反馈（质量分析），形成完整的备考管理闭环。对发现的问题可快速指派、跟踪、反馈，确保各项措施落地见效。

3.多角色协同指挥

实现年级组、教研组、班主任、任课教师之间的信息共享与协同配合，实现基于同一事实的跨层级、跨部门高效协同，凝聚备考合力。

03应用场景

1.精准教学

平台为精准教学提供强大的数据支撑。教师可通过知识点正确率分析快速识别学生薄弱环节,针对性设计教学内容和练习题目。

2.备考决策

基于对成绩趋势、进步率、师资负荷等多维数据的交叉分析，评估各学科备课组工作成效,合理安排培优补差资源。

3.应急响应

当出现大规模学生缺勤、设备故障影响教学、学生群体性心理波动等突发情况时,平台能够快速定位问题发生的具体班级或区域,及时应对突发状况,保障教育工作平稳有序进行。

结语 

万博维思将持续深耕智慧教育领域,不断创新研发,在“智慧校园”“智慧课堂”“学生成长档案”等方面提供更多应用软件产品和整体解决方案,为教育主管部门、各级各类学校提供一站式专业服务,为中国教育高质量发展和学生全面成长贡献力量。