在设计师眼中，色彩斑斓形态各异的花象征着自然之美，更是一种深刻的文化符号和艺术表现形式，它常常与着生命、美丽、再生与情感表达连接，这些特质让花成为了情感叙事和传达信息的理想意象。

通过巧妙地运用花朵的形状、色彩和纹理，设计师们创造出了大量美感十足又易理解的可视化作品，今天，我们精心挑选了9幅以花为意象的可视化作品，一起来欣赏下，花与数据相遇之后的一万种开法。

蜂花奇遇，美好共生

花的根部以两圈圆形图标展示了其需水量（外圈），和它们带给人们的情绪价值（内圈），右侧花瓣处体现了授粉者类型，并以蓝色圆圈大小反应其对授粉活动的依赖程度，当蜜蜂飞近向花传粉时，背景由白色转黑，斑斓的花朵也变为深邃的蓝绿色，通过这种色彩的变化，蜜蜂眼中那独特而神奇的世界跃然屏上。

千年樱花季变迁

作品以一朵独特的蓝色蝶形花朵作为核心意象，给人以宁静、深邃的感觉，其不规则的蝶瓣代表了不同的梦境领域搜索频次，在不同的年份和语言之间切换交互，不同语言环境下人们对梦的关注与好奇一目了然。

生命绽放进行时

此外，通过花茎的方向来表示首发阵容的变化频次，两场比赛间阵容变化越频繁（>2次），花径越偏右，用户可以轻松识别出哪些教练更倾向于稳定阵容，而哪些教练则偏好频繁轮换。结合联赛等级、得分情况以及首发阵容变化的排名功能。

黑暗中的荣耀之花

通过将巴西环保者的死亡情况具象化为一片片红色的菱形花瓣，花瓣的数量和下方延伸出的花丝，分别代表该城市的环保主义者年均死亡占比及数量，黑色背景与血红花瓣形成了鲜明对比，通过其几何特征传递出一种坚定和不可动摇的力量感，利用形状和颜色的心理暗示，强化了视觉冲击力，不仅强调了死亡的悲剧性，也是对牺牲者的一种致敬。

贫瘠土地里开出的勋章

Joti Gautam利用花朵创造性地可视化了黑人在各个领域取得的珍贵“第一次”，体现了成就的美好与重要。整体采用类似黑人肤色的深咖为主色调，玫瑰代表了教育、法律、文化等各个领域，通过其高度和内部的小花数量展示在该领域内取得的成就数量。小花以黑白两色代表男性和女性，不仅增添了视觉层次，也强调了性别平等的重要性，鼠标悬浮在小花上，就能查看每项成就的详细信息。

危险又迷人的台风

凶猛十足台风竟然能变成唯美的樱花树？在这片樱花盛开的画面中，我们看到了自然的力量、生命的脆弱，台风的强度和走向被设计为一幅盛开的樱花图，每个花朵代表着台风在特定地点的强度，其大小与颜色相互映衬——颜色越鲜亮，表明台风当时的威力越大，路径则通过樱花枝条来表现。这与日本文化中的“物哀”不谋而合，即对世间万物之美及其消逝的感伤之情，不仅揭示了台风破坏性的力量，同时也赋予了这一灾难性的事件一种奇异的美感。

安全之花，凌寒自开

在万博思图设计的信息安全拓扑可视化作品中，花团锦簇的线状图像背后，是万级数据及IP地址定位信息，这些IP地址通过一对一、一对多、多对多的关系展示出来，花蕊部分代表了黑客用来发起攻击的“肉鸡”，花瓣则代表被攻击的目标，花瓣越大表示攻击行为越频繁，花朵之间的线条清晰展现了黑客如何通过伪装不同的“肉鸡”跳转到目标系统。

通过选择花瓣的颜色即可清晰看到不同的信息资产受攻击的情况，抽象的信息安全概念被具象视觉化，花朵既代表着珍贵脆弱的信息资产，也象征着勇敢应对复杂网络世界的威胁，凌寒自开。

今天的分享就到这里，你最喜欢哪幅作品？欢迎来评论区留言讨论～

作为一条每日承载着千万级客流量的生命线，高速公路远非安全无虞。其面临的挑战错综复杂，源自人、车、路及环境等多维度因素。道路基础设施缺陷、道路承载力不足、车辆故障、路况信息传递不及时，都是引发交通事件的客观诱因。鉴于此，高速公路的应急处置能力建设尤为重要。

交通运输部印发《关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见》指导各地布局建设智慧公路，提升感知、分析、决策支持能力，实现人、车、路、环境深度融合，构建现代公路交通物流保障网络，实现以“先”应险，严阵以待。

万博维思

智慧高速解决方案

现阶段道路应急处置工作主要存在以下困难：多方数据孤立不通，导致路网运行状态研判不精准，信息不共享；路网资源不足或调配能力不到位，导致道路利用率不一，路网负载不均衡；路网运行预测、预警能力不足，导致长时间拥堵、二次事故等不利情况多发；应急资源配置不均、信息化程度不高，导致处置不及时，救援效率不高。

万博维思高速应急监测平台打破数据壁垒，融合并利用多源异构数据，建立公路智能化安全预警与应急救援安全体系和预案管理体系，提升路政、交警、高速公路运营企业等多方信息共享、安全共治、应急协同能力。

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应用场景

高速应急监测平台集实时路况、应急响应与数据分析于一体，六大子屏全方位监控高速公路网络。整体概览展现全路网动态，应急监测预警突发，运行监测洞察车流，应急处置指挥调度，分析研判预测风险，救援监测追踪服务，助力优化交通管理，提升应急效率，保障出行安全。

1.整体概览

整体概览子屏是平台的核心，将全省高速公路的路网里程、桥梁、隧道、收费站、服务区等基础设施数据直观呈现于主视觉的路网地图上。两侧布局的指标，如设施维护状态、收费站信息、道路养护进度、拥堵路段排名、车流量热点及统计，提供全面的高速公路网络健康状况概览，确保管理者能够迅速掌握关键信息，优化交通流量管理。

2.应急监测

应急监测场景专注于实时监控和预警各类紧急事件，包括能见度降低、道路湿滑等安全隐患，并通过打点标记进行弹窗预警。结合气象数据与道路传感器信息，子屏两侧的指标如危险路面预警、能见度预警和拥堵监测，能够提供精细化的事件分类与统计，如降水、能见度和风力影响下的交通情报，维护高速公路网络的正常运行。

3.运行监测

​结合交通管制信息、拥堵高发区域标识、事件类型区域分布及单日事件频次统计，平台构建全面立体的路况情报体系，点击对应路段即可查看实时车流数据，辅以预警算法，能够前瞻性地识别拥堵与事故隐患，触发快速响应流程，实现资源的精准调度，有效疏解交通瓶颈，显著降低事故概率，从而大幅提升道路网络的通行能力和安全性。

4.应急处置

该场景聚焦于紧急事件的实时响应与协调管理，在时间发生后可以直观呈现应急事件地点，同时第一时间标识救援资源（如救援车辆、救护车、路政人员）的位置，便于指挥中心快速了解现场状况，减少二次事故。

同时从应急处置效率、预案管理、应急物资管理等维度评估当月应急处置效率，辅助优化预案管理与物资分配，不断完善应急体系，增强整体应对突发事件的能力。

5.分析研判

主视觉清晰展示不同风险等级的分布，聚焦于通行环境的监测信息，如天气、路面状况等，以色彩编码直观表示风险级别，允许用户点击特定区域查看事件详情。

两侧实时监控道路实时风险、气象风险、相邻车道速度差风险统计、实时交通风险指数评估、拥堵风险预测，提供前瞻性的风险预警，帮助管理者和相关部门提前部署，采取预防措施。

6.救援监测

主视觉采用3D地图展示，通过打点的方式直观呈现救援工单的信息，如事件类型（交通事故、车辆故障、医疗急救等）、事件位置、响应时间、救援队伍的状态（是否已派遣、预计到达时间）以及初步的救援进展。两侧的指标如救援工单管理、救援类型分布、救援路段分析、救援事件统计、用户评价管理，提供救援活动的全面概览，支持对救援效率和服务质量的量化评估。

关键功能

1.智能风险预警

AI识别、健康监测、路况识别、气象监测等多渠道应急事件融合汇总，依靠智能算法，自动生成风险源告警，将风险隐患解决在萌芽状态。同时自动生成应急事件统计和趋势分析，为绩效复盘、队伍建设决策提供重要依据。

2.事件秒级处理

通过建立交通事件自动识别和应急预案控制机制，快速识别和确认交通事件，及时向上级主管单位报告重大事故事件，并利用人工智能自动匹配应急资源配置计划和应急响应计划，协助制定科学的应急指令和决策，实现高速公路的高效管理。

3.跨部门协同处置

衔接多规平台，信息多方融合，及时发布事故引发的道路状况信息，实现监测覆盖全面联动处理，高速通行提前诱导，为流畅通行保驾护航。

方案价值

1.运营效益

平台围绕工单数据实时跟踪高速公路救援信息及处置结果，助力解决群众的具体问题。未来预计把道路阻断、管制等重要信息同步到厅门户网站，为群众出行提供服务。

2.安全效益

实时监控道路风险，形成事件-阻断-管制为一体的报送制度，避免车辆故障、道路拥堵等不安全事件的发生。

3.管理效益

助力实现全要素路网监测、全方位智能预警、全过程指挥协同与全场景智慧管控，提升高速部门精细化运行管控能力。

结 语

近年来，随着智能交通市场持续增长，加之各地政府积极推进，相继发布升级改造项目，智慧高速也实现了更加广泛的落地。万博维思作为智慧交通建设主力军，始终坚持“让出行更美好”的使命愿景，将持续提升高速公路安全出行、路网整体承载力、客户体验感，为交通运输行业的智慧化、数字化转型提供重要支撑。

目前，该模板已上线万博维思资源库，点击下方“阅读原文”即可开启试用，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

2023年，全国工业领域设备投资规模达4.4万亿元，占全社会设备投资的70%以上，但同时我国规模以上工业企业里，由于设计过时、运维成本高居不下，设备的利用率却普遍低于60%。

“工欲善其事，必先利其器”。企业要向高端化、规模化发展，首先要进行设备的技术改造和创新升级，但是设备维护升级投入大、周期长，成本非常高昂，比如德国每年用于设备维护的资金高达2000多亿马克，工业行业维修费占总产值的11%～12%。

韩国作家李林福在其著作《极简元宇宙》中提出了一个前瞻性的观点，即在虚拟世界中提前模拟工业生产中的应用和维修，能够有效降低设备运维成本。

为了满足工业互联网和未来工业时代的诉求，以万博思图为代表的一众企业看到了软硬件解耦的机会，以设备数字化解决方案助力工业走向更彻底的智慧化。

那么，万博思图究竟能为一个行业和一家工厂带来什么？

//更稳：预测性维护，故障率猛降6倍

基于多源设备物联历史数据，采用故障机理+AI分析模型、信号处理和解析、深度学习等技术，搭建设备异常检测模型和设备趋势判定模型，捕捉设备的异常运行状态，指导生产维修工作，实现设备全生命周期管理。

//更准：故障定位全自动，百发百中

通过对告警机制以及温度、压力、振动等阈值的设置，运维人员能第一时间获取准确的告警信息，快速定位告警设备并进行根因排查，提升告警处理效率，降低因设备故障带来的损失，这些数据的准确性远超人类的感官判断。

//更省：低成本试错，无需内耗

通过整合多源数据、智能算法和实时仿真技术，真实复现大型设备的精密结构细节、动作姿态、组件状态、环境状态，基于模块化设计各个组成部分（模块）可以独立更新，无需对现有系统进行重大重构，即可轻松验证技术可靠性、进行装备论证、模拟优化，保证生产工艺路径更加科学、高效，缩短生产周期并降低运营成本。

当精确逼真的数字化技术遇上各行各业的精密设备，会擦出怎样的火花？一起来看看，我们和这些设备伙伴共赴的数字化之旅~

“软硬兼施”，智能设备的N种玩法

数字仿真风电设备

当前，在能源有限且紧缺的大环境下，风能因具有更高的能源利用效率而面临新的发展机遇，但风能发电环境条件复杂，机组设计需要考虑大气腐蚀、极端天气、地形与风切变等众多因素，易损零部件的更换频率加快，导致运维和人工返修成本较高。

借助数字孪生技术和机器学习算法，万博思图数字仿真风电设备能够模拟真实环境下叶片、塔架及传动系统的应力分布状况，监测当前环境条件、风速变化等因素下的运行数据，帮助识别潜在的设计缺陷，从而提高风机的安全性和可靠性。

同时系统支持分解成单独的组件，如前缘、后缘、翼型截面、加强筋等，详细分析每个部分的特性和功能，让工程师深入了解叶片在不同工作条件下（如风速变化、温度波动、机械应力等）的响应，从而评估材料的选择是否恰当，连接点是否足够牢固，以及在特定负载下结构的完整性，促进风机的持续创新，确保其在面对复杂环境条件时能够保持最佳性能。

数字无人机仿真设备

无人机在物流、农业、监控等多个领域正变得越来越重要。然而，在无人机执行自主导航任务的过程中，场景特征的动态变化和外部干扰都会对算法产生一定的影响，进而大大增加无人机自主执行任务的不确定性。

数字无人机仿真设备通过对无人机的飞行性能、控制系统、传感器响应以及与环境的交互进行全面的分析，能够深度模拟实际飞行中的气象条件、地形特征、低光环境，确保无人机具备复杂条件下的路径规划、自主导航、避障和群体协作能力，从而强化其多功能性和作业可靠性。

泵车数字孪生平台

泵车作为建筑和采矿业的重要设备，其高负荷的工作环境要求设备必须具备极高的可靠性和效率。目前行业普遍存在的设备流动性大，难以集中管控；传统巡检耗时长，难以及时反馈数据；设备利用率低，市场竞争压力大等问题。

通过数字孪生，泵车在静止、施工、行驶等不同状态多种视角可无死角查看，支持全景总览、镜头漫游，也可将镜头切换到某个设备，从局部视角跟随查看作业情况，实现行驶轨迹同步GIS、设备性能监测、数据回传、施工数据监测、臂架应力分析等适用性功能，不仅可以即时调整工作模式以适应不同的作业条件。

比如，通过分析泵车臂架回转、折叠过程中的应力，压力过高时发出预警，可以指导泵车使用者调整泵送高度和泵送速度，避免泵车疲劳。同时，可以识别堵管状态，使用者可进行管道清洗、更换或降低混凝土稠度，避免产生更大损失。

点击泵送单元即可深入内部，泵车其他部分装置虚化，数据驱动活塞杆、s管动态变换，画面语言更能直观反映泵送单元混凝土料况识别、恒功率识别、泵送堵管识别等相关工况数据。

定制固然好，自建也很香

除了个性化专属数字孪生定制，万博维思自研平台还支持用户自主搭建孪生场景。

平台采用B/S 架构模式，支持多种模型解析、管理与展示，通过静态数据、直连数据库等方式配合丰富的可视化图表和设计素材接入数据，进行模型爆炸拆分。

设置自定义标签，编辑模型、构件，自主配置环境，并以多种视觉效果和动画联动物理实体的数据，进行数字孪生场景搭建，具体用起来还有更多丝滑体验，点击阅读原文即可试用~

面向跨行业融合，设备数字化运维作为一场势在必行的行动，其技术创新还有很长的路要走，万博思图也将成为推动历史前进的重要一员，做好轻快、易用、智能的“工具”，助力工业领域建设一套更标准化、更开放、更兼容的设备孪生，在未来的智慧世界高效承接来自其他产业的技术成果。

截至2020年底，我国仍有超过5亿的农村常住人口，广大的乡村地区蕴含着丰富的农业资源、生态优势和文化特色，承载着无数农民的希望与梦想。然而，长期以来，资源分配不均、服务响应迟缓、产业单一、生态保护缺失等问题限制了乡村的全面发展。

面对这一现状，近日，央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部近日联合印发《2024年数字乡村发展工作要点》，明确要求以信息化驱动引领农业农村现代化，筑牢数字乡村发展底座，加快推进涉农数据资源集成共享，激发县域数字经济新活力，运用数字技术促进农民增收，实现线上线下联动、群众可感可及。

万博维思

智慧乡村解决方案

当前，农业生产成本不断攀升，依赖天气和传统经验的种植模式难以突破农业发展瓶颈；农村优质公共服务的匮乏，在社会呼唤人居环境改善、留守儿童与老人的关怀、以及激发村民自治活力的背景下难以为继；基于各地产业基础、资源禀赋等情况差异，乡村产业升级如何进一步强化联农带农机制也考验着基层治理人员。数字乡村的兴起，为解决这些问题提供了崭新的路径，它不仅能让各类优质公共服务资源更科学地分配，还能根据各地的产业基础和资源禀赋，定制化地推进智能化数字产业基地的建设，为乡村管理的科学化、规范化、精细化和信息化提供了强有力的支持。

万博思图智慧乡村可视化大屏，深入贯彻数字化乡村振兴战略，秉持“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，整合物联网、大数据、云计算等高新技术手段，通过对乡村治理、乡村产业、乡村生态、乡村服务与党建动态5大场景化精细管理，精准呈现人口、空间、环境、经济与村务大数据，为乡村产业兴旺、生态宜居、乡风文明提供数字赋能。

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应用场景

平台结合乡村振兴涉及的管理要素，融合高精度的3D建模、地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）传感器数据和实时监控，建立“时空信息+现代农业农村”的数字乡村信息化思路，实时复现乡村的自然景观、基础设施布局、居民活动区域及农田分布等细节，满足数据资源的时空化表达、乡情村貌的可视化展现、乡村事务的信息化管理，为数字乡村建设奠定基础。

1.乡村概况

整体概览界面呈现乡村的基本信息地形地貌、建筑布局、土地利用、基础设施分布等关键信息，让管理者能清晰把握乡村的空间结构和资源分布，为优化乡村规划、合理配置公共资源提供数据支持；两侧指标动态更新乡村的数据变化，包括人口流动、空间使用效率，同时，通过监测智慧灯杆等智能设施，实现乡村照明、环境监测等功能的智能化管理，及时发现并解决潜在问题，提升乡村综合治理能力和响应速度。

2. 乡村治理

在构建数字乡村“一张图”的基础上，结合当前乡村治理工作需要，实时监测房屋使用状况、人员流动趋势、社会事件发生频率等关键指标，政府与村民之间的沟通，促进信息透明。一方面，通过分析人员流动趋势和社会事件，可以优化资源配置，如教育、医疗和帮扶关怀服务，确保乡村服务设施满足居民需求。

另一方面追踪房屋使用情况，通过点击特定房屋图标，即可展开详细信息面板，查看住宅面积、家庭人口、产权信息等，在农房宅基地调查与审批、村庄规划、乡村规划许可审批等方面形成赋能。

3.乡村产业

综合展示农村产业的重要信息，实时监控农作物生长、特色产业分布、产值趋势等核心指标，点击农田区域即可查看对应地块资源、农作物生长状况、农田环境、农业四情以及设备状态等信息，指导精准农业实践，提升农产品的产量和质量。

通过分析当前产值分布和历史趋势，政府能快速识别乡村产业的优势和短板，为产业规划和结构调整提供依据；此外，平台还记录了产业展销活动，促进产业链上下游的协同，强化乡村产业的市场竞争力。

4.乡村生态

大屏通过智能垃圾桶、摄像头等终端设备，辅助监督垃圾分类投放，对各垃圾投放点位情况进行全天候实时监管，持续收集水质、空气质量、土壤健康、厕所革命、生物多样性等关键生态指标数据，保障居民健康和生态安全，助力打造宜居宜业和美乡村，不断增强百姓的幸福感、获得感、认同感。

5.基层服务

主视觉实时监测各类服务请求、处理进度和居民反馈，通过触控操作，工作人员可以快速地理定位服务请求，来查看某个具体的服务案例详情，包括请求来源、处理人员、处理进度等关键信息，确保服务请求得到及时响应，提升行政效率和居民生活质量。通过数据分析，识别服务盲点和瓶颈，优化资源配置，实现公共服务的均等化和精细化，真正构建了一个响应迅速、服务精准的乡村公共服务平台。

5.基层党建

基于多级网格将党员对应到区域，量化党员服务成效，实现时间数据空间化、可视化，激发党员积极性和责任感；通过实时监测党员活动参与度、服务类别、积分排名和民情日记等关键指标，识别服务需求热点，增强党务工作的公开性和针对性，实现清单制监督、积分制管理、网格化建设和群众监督等多项功能，促进党员更好地践行初心使命，增强党组织的群众基础。

关键功能

1.村情汇总分析

支持各类农产品、农场、农机、农业用地、农村基础设施的信息查询、统计分析。此外，通过整合物联感知数据、产业生产交易数据、政务管理数据，实现乡村实时运行态势的监测、预警和农业农村的综合管理，有效提升乡村管理数字化、智能化水平。

2.村建点位跟踪

对村内各类基础设施的实时监测与智能跟踪，无论是智慧灯杆、供水管网、桥梁道路，还是公共卫生设施，每一处关键点位的运行状态都尽在掌握，确保基础设施的长效运营。

3.村务预警推送

对农村关注的产业、人居、乡风、治理、生活5大重点业务进行管理与展示，提供网格、党建、安全事件、人口、房屋、产业、车辆、土地、农业大棚以及工作人员等信息图层，乡村管理人员可实时对事件和状态进行跟踪处理，基于智能平台实现智慧乡村的可视、可控和可管。

方案价值

1.综合乡村管理

作为乡村治理的神经中枢，全面展示了乡村的总体情况，实时监控乡村的基础设施、公共服务、产业发展和生态环境，确保乡村治理的高效和乡村生活的和谐。

2.快速应急响应

紧急情况下可以快速调度各种相关数据，在数字孪生乡村中快速定位并了解具体情况，辅助政府对紧急情况进行快速应对。

3.辅助规划决策

通过乡村建设的数据和分析结果，迅速透明各项任务进度和各项指标，明确重点发展目标和重点领域，从而做出科学合理的规划决策，实现乡村空间的最优利用，促进乡村的可持续发展和乡村振兴战略的落实。

结 语

数字乡村是乡村振兴的战略方向，加快推进数字乡村建设，促进农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展是实现农业农村现代化的关键一环。万博维思将继续围绕基础设施信息化、乡村治理数字化、农民生活智慧化等方面，助力政府构建数字乡村信息服务体系，共绘大美乡村新画卷！

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报告显示，我国机动车保有量已经超过4.3亿辆，要想停车不难，城市的车位数要在汽车保有量1.1倍以上，但目前我国城市车位数不足，数量只达到了城市汽车保有量的约80%，仍存在8000多万的停车位需求缺口——车多车位少，越到人流密集、停车规划不当的地方，停车便成为一大痛点。

尤其是在医院、小区、商场这样的人多、车多、停车位有限的地方，停车堵成长龙、停车成本高昂狠狠刺痛了打工人的心，很多人每到停车时都感觉自己“应该在车底，不应该在车里”。

01

为了停上车，车主们有多拼？

“停车投机分子”：快为上计

天下武功、唯快不破，这句话在抢车位大战中同样受用。想要成功“上位”，意味着从进入目标场地开始，就要360度观察锁定任何可能的空位，快准狠地见缝插针。

面对7座商务车从容地倒车入库，这辆黄色微型车左转插队抢占车位一套丝滑小连招，让对方血压飙升无计可施。

当车辆的机动性不足以占车位时，人肉占位强行停车就成了一些人的选择。比如南京某商场地下停车场内，一女子和同伴“人肉占车位”，对方强行开车进入车位，两人被车顶得连连后退也不遑多让，险些上演停车场血案。

人民币玩家：主打花钱消灾

不想每天出行都被动加入“车位大战”，土豪车主会选择用钱来解决问题。比如奔驰、宝马、奥迪、凯迪拉克等豪车品牌在机场设有专属停车位，车主只需在车主APP里预约并按时前往即可，优雅从容。

此外，租用或购置车位也是不错的选择。近年来，一二线城市的车位价格快速上涨，成为收益可观的投资产品。有些人只开一辆车，手握几百个车位，裤腰带没别钥匙串，照样当上大业主。早年一位大业主斥资近5000万，买下了小区地下车库的400多个车位，用于转卖和出租。

暴脾气车主：极限一换一

暴脾气车位主人可不惯着，既然自己无法停车，干脆堵死对手，杀敌1000自损800也要出一口恶气。

比如，这辆红色私家车占用他人车位，并拒绝挪车。车位主人摇来三辆车围堵，红车车主只好自行找吊车解围。

当双方都财大气粗且耐性十足，围堵就演变成持久战，山东淄博的车位主人张女士用车堵住了对方车辆长达112天无果，最后，两人只得对簿公堂。

遇上动手能力强的业主，占位者想事了拂衣去的算盘就泡汤了。长沙业主刘女士的车位被占据长达三个月后，忍无可忍在车位周边焊上铁栏杆，逼得对方不远万里回来道歉，并且成功夺回车位。

福建福州一小区硬核业主，更是堵上个人自由，叫来叉车将占位的小车丢入河道，并直言“这破车我赔得起”，网友锐评“干了我一直想干不敢干的事”。

每一次抢车位都堪称是人性试金石，“有车没车位”是有车一族难以回避的切肤之痛。而大城市里的车位难找，到底该怎么解决？

02

补足数量缺口，还需智慧管理

停车难题的本质在于供需关系的动态失衡，当停车需求在特定区域和时段内超越了既有车位的承载能力，停车难的现象便应运而生。

尤其在老旧小区，历史遗留的车位不足与新能源车辆充电需求的激增交织，加剧了矛盾的复杂性。而在医院、学校周边及商业中心，高峰期的停车需求呈现出明显的时空差异，进一步凸显了停车资源的分配不均。

既然车位不够，多建停车场不行吗？理论上是可行的。根据国际通行的经验，理想的车位配比应在每1.1至1.3辆车配备1个车位。然而，目前我国大城市这一比例仅为0.8，中小城市约为0.5。

理想与现实的鸿沟之下，新建停车场的速度难以跟上汽车保有量的增长步伐，在短期内实现供需平衡并不现实。就需要城市各级管理者“内外求索”，以科技赋能，深挖时空潜力。

全市“一个停车场”

数据赋能，缓堵保畅

万博思图聚焦于政府停车监管、企业停车运营及公众停车服务三大核心需求，精心构建了一个集约化的城市级智慧停车平台。该平台汇集了覆盖全城的停车资源数据，将城市精细划分为上万个停车网格，形成了一张全面而细致的停车资源地图。

通过深度融合海量停车数据与交警卡口信息、违停记录、行车轨迹等多元OD数据，精确计算出各网格的停车需求、缺口以及停车难易程度，清晰揭示市内哪些区域停车最为困难、程度如何，提升停车管理与服务的预见性和主动性，让停车服务更加智慧便捷，同时也为规划、建设、发改等相关部门提供了坚实的数据支撑。在面对“停车难”这一城市顽疾时，各部门能基于详实的分析结果，制定更加精准、科学的破解策略，推动城市停车设施建设与管理迈入新阶段。

打造场库数字底座

智能管理，运营增收

对于医院、商圈、小区、交通枢纽等人流密集的公共场所，万博思图打造了场景化智慧停车场管理系统，联动周边场所闲置车位资源，实时显示各点位的车位使用情况，包括剩余车位数、预计空闲时间等关键指标，帮助管理者动态调整停车费用，避免高峰期的拥堵。

同时精准识别车牌号、显示车位状态、实时信息传输、实现精准导航，自动识别僵尸车辆，同时展示清理“僵尸车”和整治私设地锁的进展，提升车位使用效率。在特殊情况下，如突发事件、天气预警或临时施工导致的车位调整，大屏能够迅速反馈，指导管理者做出相应调整，确保安全有序的停车环境。

停车app智能在端

快捷泊车，反向寻车

结合全市停车资源动态大数据分析，为全市车主提供城市级统一停车服务，提供更加智能与便捷的停车场余位查询、收费规则查询等便民信息，同时，还赋予预约停车、动态空车位找寻、动态反向寻车等基础应用。

比如，在偌大的停车场库里，车主可以使用空车位导航功能，通过一键行车导航，以最快的方式找到场库内的空车位；忘记车停哪里，车主可以通过停车位置引导功能，通过一键步行导航至停车位置，实现快捷取车……解决“想停车找不到车位、停了车难找车”等痛点。

城市的现代化，不仅体现在人与人的相处之中，更体现在人与城市的互动中，随着各地纷纷将停车纳入统筹规划，停车设施的扩建和数字化升级步伐的加快，相信在不久的将来，我们不再需要为车位而被迫参演狗血剧，能重拾漫游出行的闲适。