2025年，智能驾驶技术迎来商业化新纪元。从百度萝卜快跑在全国多个城市的规模化运营，到小马智行、文远知行等头部企业的全面落地，智能无人驾驶出租车正以前所未有的速度重构城市智慧交通生态。据行业数据显示，国内智能驾驶出行服务订单量已突破千万级别，预计无人驾驶将在一线城市迎来大规模商用的历史性时刻。

然而，在这片广阔的蓝海市场背后，运营企业却面临着技术安全、运营效率、商业回报等关键挑战。如何构建对庞大车队的全域智能驾驶监控体系，如何通过精细化管理实现降本增效，这些都成为了制约行业健康发展的核心命题。

万博维思

无人驾驶解决方案

针对行业核心痛点，万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力，设计开发无人驾驶汽车监测可视化平台，集成城市全域态势感知、单车精密健康监测、订单运营智能分析等核心功能，为智慧交通运营企业提供从宏观调度到微观管控的一站式智能监控解决方案，开启行业运营管理的新篇章。

http://www.wbvis.com/w-max/8d033aae.html

01 模板介绍

1.总览监测：城市级全景智能掌控

首屏采用高精度城市GIS地图主视觉设计，精确还原每一条街道、每一个路口都能精确还原，将整个城市的无人驾驶生态系统完整呈现在运营人员面前。

对车辆、摄像头、红绿灯、充电桩等智慧交通关键设施进行实时打点，动态精确显示为后续设施规划提供重要参考。运营人员只需轻点车辆图标，即可瞬间查看该车辆的实时行进路线和运行状态，快速识别运营盲区，优化区域运力配置，实现对整个车队的可视化精准管控。

2.车辆监测：单车级精密智能管控

车辆突发故障不仅影响运营效率，更可能带来安全风险。而在“零容忍”的用户心智环境下，一次事故可能被放大，成为整个技术“不安全”的象征，使公众信任瞬间倒退。当运营人员需要深入了解特定车辆的详细运行情况时，点击任意车辆后即可流畅跳转至该车的专属监控界面，整个操作过程如行云流水般顺畅。

逼真的三维车辆模型设计，配合电机和电池状态的实时动态显示，让车辆的健康状况一目了然。围绕三维车辆模型这一核心视觉元素，平台构建了全方位的监测数据体系：当前执行订单的详细信息、历史轨迹数据的智能分析、周边交通流量与路况的实时检测、车辆行驶速度的动态监控、异常事件的分类统计、完整安全记录的追溯查询等，实现从传统的事后救火到事前预防的管理理念转变，为车队运营构建起智能化的健康防护网。

3.订单运营：商业价值智能最大化

缺乏对商业数据的深度分析和精准决策，是企业无法扭亏为盈的关键。订单运营监测将焦点转向商业运营的核心数据。平台为每台车辆建立了完整的运营档案体系，涵盖历史订单的详细轨迹、月度营收的趋势分析、客流量变化的预测模型等关键商业指标，帮助管理者识别出高价值用户的行为特征，预测需求热点区域的变化趋势，为动态定价和运力调度提供精准的数据支撑。

02 关键功能

1.全域智能调度管理

基于城市数字的全景监控能力，识别运力过剩和不足区域，为调度中心提供最优的车辆调度建议，实现车队运力的动态优化配置。

2.预测性车辆健康管理

通过三维车辆模型的实时状态监控和多维数据分析，实现车辆故障的提前预警和预防性维护，大幅降低车辆意外停运风险。

3.数据驱动的商业决策优化

构建完整的运营数据分析体系，通过对历史订单、营收趋势、客流量变化等核心商业指标的深度挖掘，为运营企业提供精准的商业洞察。

03 应用场景

1.运力智能调度

在无人出租车、无人物流、智慧港口与矿山、城市管理与公共服务等场景运营中，可基于实时运力数据协助生成最优调度方案，实现智能协同和效率最大化。

2.车辆预防性维护

当某辆无人驾驶车辆出现性能下降趋势时，大屏会及时显示电池状态异常，避免路上抛锚对用户和运营造成的损失。

3.区域运营优化

通过订单运营屏的数据分析，运营管理者可根据这一商业洞察，调整车辆配置策略，增加热点线路的运力投放，实现运营收益提升。

结语 

随着5G通信、人工智能、边缘计算等前沿技术的不断成熟与深度融合，无人驾驶行业正站在新一轮技术革命的历史起点。万博维思将继续深耕可视化监控技术的创新应用，持续为无人驾驶运营企业提供更加智能化、精准化、人性化的管理工具与解决方案。

获取路径：

目前，该模板已上线万博维思资源库，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

可视化是对生活、数据和世界的好奇和想象，需要从业者与时俱进保持充沛的创意活力，如果你问我学可视化有什么捷径，那一定是多看书！‍

本期给大家推荐5本关于信息可视化的好书，每一本侧重点都不一样，涵盖设计规范、案例拆解、工具实操，入门精通皆可收获满满！

1.《可视之美》

作者: 姜伟生

出版社: 清华大学出版社

出版时间：2024年

作者本人兼具国内外的教育经历，博采众长，内容覆盖AI制图、计算机图形学、Python编程、趣味 数学实验、机器学习等，而且提供特别实用且容易复制的创作思路、做图技巧、编程代码，深入浅出地引导读者掌握可视化底层逻辑和落地技术。

此外，这本书最大的亮点在于其素材和技术的新颖性，完全契合当下行业的审美需求，无论你是初学者还是资深可视化er，都能从中找到灵感，快速了解一手前沿设计趋势。

2.《Storytelling with Data》

作者：Cole Nussbaumer Knaflic

出版社：Wiley

出版时间：2015年

这本书由Google大神Knaflic的可视化书籍基于多年工作实战撰写而成，自问世以来便受到了广泛的好评，在设计师圈里赫赫有名，可以说是每个设计师的书单必备。书中的案例研究非常贴近实际工作场景，提供了工具和方法，如“大意”、“三分钟故事”和故事板，帮助你构建结构化的内容，讲好数据故事，对于PPT重度使用人士非常友好。

3.《会做图表的人显得特别牛》

作者：桐山岳宽

出版社：人民邮电出版社

出版时间：2019年

读者反馈：如何构思适当的数据表达理念，以及如何将理念传达为恰切的形式，是图表设计实践的关键所在。本书作者日本平面设计大师桐山岳，通过大量实例展示了各种场景下的最佳实践，提供了制作清晰图表的3大步骤、5大制图要点、49组失败案例vs改善示例、100+制图小诀窍，手把手教你做出精美简洁赞的汇报图表。是工作汇报、网站宣传、平面设计、数据分析各种场景下都完美适配的指导书籍。

比如，要展示用电时段收费标准，如果用钟形时间轴来展示的话，强行用一圈表示24小时，会导致钟表形式与常识相悖，如此一来反而会提高认知成本，而采用水平时间轴既能清晰体现各时段收费标准，也能一眼看出差额，是不是直观了不少？

4.《鲜活的数据：数据可视化指南》

作者：Nathan Yau

出版社：Wiley

出版时间：2013年

作者的统计学背景让这本书的数据处理过程更具说服力，他根据数据可视化的工作流程，先后介绍了如何获取数据，将数据格式化，用可视化工具（如R）生成图表，以及在图形编辑软件（如AI）中修改以使图表达到最佳效果。本书介绍了数十种方法（如柱形图、饼图、折线图和散点图等），以创造性的视觉方式生动讲述了有关数据的故事。

虽然本书中有不少例子中用到python/R/js/as等程序，但即使完全不懂程序设计的人，阅读本书也不会感到吃力。

5.《信息之美》

作者: David Mccandless

出版社: 电子工业出版社

出版时间：2012年

这本书可谓是可视化领域经典之作，作者花了一年的时间，收集了200多个新的图像信息设计案例，并探索出一系列视觉主题。

全书 255 页，95 %的信息全由图表组成的书，一本真正意义上的“图册”。虽然不是一本实战型的书，但作者将很多启发性的思路蕴含在丰富的图形、图表、线条和颜色块之中，建议 UI/UE，数据分析师，产品设计人员都读读这本书。

千百年前，我们的祖先兽皮裹身，用薪柴燃起熊熊炉火，开启了人类与严寒的漫长作战。而今天，暖气片中的汩汩暖流，就能让室内温暖如春。取暖方式的时代更迭，是文明演进，也是科技赋予我们的珍贵礼物。

数字化时代，万物互联，暖气也早已成为智慧城市的题中应有之义，从天寒地冻的室外，回到一个知冷知热的家，何尝不是一种小确幸，想实现这一点，温暖精准入户的重要性不言而喻。‍

1.要温暖，要舒适，还要精准入户

传统集中供热模式下，统一收费，统一控制供暖设备开关，常致一户过热、一户过冷，相邻两户人家冰火两重天。且供暖时间不灵活，遇到暴雪、寒流等极端天气，温度调整相对滞后，并未能真正实现“看天供暖”。

如今，万博思图智慧供热系统整合了全供热输配流程中的基础设施设备信息和运行数据，实时监测供水温度、回水温度、压力、流量、热量等多项数据，并根据天气变化和建筑特性进行精准调节，实现对全域供热系统的监管、监测、预警、研判和处置。

这种从“经验主导”向“数据智能”的转变，有效解决了以往供热中存在的“欠供”和“过供”问题，是“看到人真实诉求”的最佳诠释。

2.要安全，要平稳，还要时刻安心

每年岁末，“到底是南方冷还是北方更冷”的话题总在互联网上被频繁提及，而暖气——一种让北方人直呼快乐，让南方人羡慕嫉妒恨的东西，也成为了话题常客。

暖气虽好，但冬季供热的安全问题也牵动人心。根据2023年度《全国地下管线事故统计分析报告》，供热季的11月至次年3月，地下管线事故频发，且呈逐年上升趋势。曾经，这些潜在风险的排查高度依赖人工检修，这不仅效率低下，而且难以预见和预防突发事故，而如今安心的冬日居家生活，还得益于供热安全风险综合监测预警平台。

万博思图通过引入物联网、云计算、大数据和智能控制等先进技术，将供热系统风险管控进行可视化，同时利用大数据分析预测设备故障隐患，一旦检测到异常情况，系统会立即发出警报，并自动通知相关部门或人员进行处理，确保问题在初期得到有效控制。

为有效防范风险，平台能够实时收集温度、压力、流量等关键数据，分析预测设备故障隐患，提前制定精准的检修计划，有效避免热力安全事故发生，提升城市供热质量和安全管理水平。

3.要绿色，要节能，还要降本增效

据中国气象局气候变化中心统计，在整个北方地区，采暖季二氧化碳年排放量约为10亿吨，占到全国碳排放总量的10%左右，与整个交通行业排放水平相当，供热领域碳排放现状不容忽视。在此背景下，充分利用供热设备和管网，提高资源利用率的智慧供热，就成了实现双碳目标的关键一环。

万博思图城市智慧供热驾驶舱基于 GIS 地图，实现对换热站、热网、阀门的位置信息配置管理，优化资源配置，提升运维效率。在多维天气模型基础上，利用先进的数据分析算法对热源和换热站的负荷进行预测，预测其每小时的需热量，实现供热质量达标下能耗指标最低。

不仅如此，系统还能根据采集到主要设备消耗电量、供热总热量等数据，自主统计和分析问题，实现无人值守监测、调控，有效节省供热成本。

以供热为视点，我们能看见城市管理的智慧在其间缓缓流淌，也能贴近万家灯火的“昼夜与爱”。未来，作为行业领先的可视化供应商与创新引领者，万博思图将继续深耕更精准、高效、节能的智慧供热解决方案，让暖意抵达千家万户，拓展城市供热的更多新可能。

2024年8月28日，联合国水机制和联合国环境规划署(UNEP)发布报告警示，全球一半国家的河流、湖泊等淡水生态系统已退化。中国和大多数国家一样，部分地区面临着河道断流、湖泊萎缩、生态系统退化等危机。为此，中国创新河湖管理体制机制，在所有江河湖泊全面建立河湖长制，全面负责河湖的水资源保护、水域岸线管理、水污染防治、水环境治理、水生态修复等工作任务。而“如何依托现代信息技术变革治理理念和治理手段赋能河长制管理”成为当前中国河湖管理的必答题。

万博维思

智慧河长解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力，提出“智慧河长”解决方案，通过大数据、AI识别、数字孪生等智能技术手段，集成整合水资源、水质量、排污口、河道项目管理、雨情、举报等数据，打造统一的河长工作平台，形成河道信息综合分析能力，为水资源管理措施制定、水污染防治规划、水环境预警预报、水生态健康评估提供平台技术支撑。

允许巡河人员、公众等通过移动终端或平台的上报功能，将发现的河湖问题，如垃圾倾倒、污水排放、违法建设、非法采砂等事件及时上报到平台，包括事件的位置、类型、描述、照片或视频等信息。对年度历史事件进行统计和分析，包括月度事件处理情况、河道污染占比、重点污染企业及排污监控等，生成事件的分布图、类型占比、处理时效等统计报表，为河长的决策和管理提供数据支持，以便针对性地制定治理措施和加强监管力度。

2、河道监测

据国家相关的水质标准，将河道水质分为 Ⅰ 类、Ⅱ 类、Ⅲ 类、Ⅳ 类、Ⅴ 类等不同等级。通过安装在水域中的水质传感器，实时采集并展示水质参数，如酸碱度（pH 值）、溶解氧、化学需氧量（COD）、氨氮、总磷等，将不同污染等级的河道区域进行定位和标注，使管理人员能够快速准确地找到污染较为严重的区域，以便有针对性地开展治理工作。

支持用户筛选不同河道具体查看某条河道24H内PH值变化及垃圾污染情况，同时监测周边企业及城镇污染物排放情况，结合数据重点关注TOP3企业及城镇，协调相关部门加强对污染源的治理和监管。

 3、河道巡查

基于GIS地图，明确不同行政区域（如省、市、县、乡、村各级）的河长具体数量，详细记录每位河长的个人信息，包括姓名、联系方式、所属区域、负责的河道段落、管护目标等。当发现某段河道出现问题时，可以迅速找到该区域的河长进行联系和处理。根据河道的实际情况和管理要求，制定详细的河道养护计划。计划内容包括养护的目标、任务、时间安排、责任单位等，在智慧河长可视化平台上进行展示和管理，确保养护工作的有序开展。同时，根据河长的巡河次数、问题处理情况、水质改善效果等指标，对河长的工作进行量化考核和评估，生成考核报告和排名，激励河长积极履行职责。

4、应急指挥

构建实时应急智慧一张图，对河道沿线的排水口进行实时监测，包括工业废水排口、生活污水排口、雨水排口等。通过安装在排口的传感器和监测设备，监测排口的流量、水质等参数，当发现异常情况时，报警信息在平台上实时显示，同时发送给相关人员，以便及时采取措施。

针对重点事项，实时关注处理结果，设置预警阈值和提醒机制，做到一河一人，实时发生实时处理，提高应急响应能力。对历史应急事件的处理过程和结果进行分析，总结应急事件的处理规律和趋势。分析内容包括事件类型的分布、处理时间的变化、处理效果的评估等，为提高应急处理能力提供参考。例如，通过分析发现某种类型的应急事件处理时间较长，可能需要优化处理流程和增加资源投入；通过评估处理效果，总结成功经验和不足之处，不断改进应急处理方案。

02 关键功能

1.一张图信息聚合

通过集成河流、湖泊等水域的地理信息，展示河流水系基本属性及水利设施信息。将水质、水位、流量等实时监测数据和气象数据可视化地呈现在高精度地图上，同时对各类河湖问题事件进行标注并记录处理进度和结果，为水域管理提供全面、准确且直观的信息支持，实现对水域地理环境和动态变化的全面掌控。

2.巡河业务闭环处置

平台提供了巡河管理、问题管理、绩效考核等功能，简化了问题处理流程，量化履职督导统计，压实河长履职担当。改变传统的人工巡河方式，利用移动终端记录轨迹并支持实时上传发现的问题，对问题进行分类、分级管理，建立包括初步研判、勘查核实、任务指派、处理反馈等环节的规范处理流程，并对处理结果进行评估，形成从问题发现到解决的完整闭环管理，确保巡河工作高效、有序且问题得到有效处理。

3.统一平台多级联动

智慧河长综合管理平台以统一的数据平台实现各级河长、相关部门之间的数据共享与交换，支持与上级部门系统对接。能进行任务协同与分配，明确各部门职责。同时提供公众参与渠道，处理公众反馈信息并公开结果，建立互动交流平台，增强公众对河湖保护的意识和责任感，实现多级联动共同推进河湖管理工作。

03 应用场景

1.河湖巡查

智慧河长综合管理平台在河湖巡查场景中发挥着重要作用。各级河长可借助平台制定科学合理的巡河计划，在巡河过程中，利用移动终端设备记录巡河轨迹，确保巡河工作真实全面地开展。一旦发现诸如垃圾倾倒、污水排放、河岸损坏等问题，可通过终端实时上传，平台自动对问题进行分类、分级管理，并及时将任务指派给相关责任部门。同时，平台能够实时跟踪河长的巡河情况，实现从问题发现到处理的闭环管理，为河湖的日常监管提供有力保障。

2.河湖保护规划

该平台为河湖保护规划提供了全面的数据支持和决策依据。通过整合地理信息、河流水系基本属性、水利设施信息以及实时监测数据等，平台能够清晰地呈现河湖的现状和动态变化。利用这些丰富的数据，相关部门可以更加科学地制定河湖保护规划，明确保护目标和重点区域，合理安排资源投入，实现对河湖生态环境的可持续保护。例如，根据水质监测数据确定重点治理区域，结合地形地貌规划生态修复工程等。

3.应急响应

当发生河道污染、洪涝灾害等紧急事件时，平台利用地理信息系统技术快速定位事件发生地点，并加强对污染区域或受影响区域的水质、水位等关键参数的实时监测。同时，根据事件类型和严重程度，自动生成应急处理方案，将任务分配给相关部门和人员，并实现对应急资源的统一调度。对事件处理过程进行全程跟踪，记录处理措施和进度，确保应急响应高效、有序，最大程度地减少损失和影响。

04 结语

万博思图将持续专注于智慧水利领域，不断创新研发，在“智慧河湖”“智慧灌区”“水利防汛调度”“水库大坝安全监测”等方面提供更多具有自主知识产权的应用软件产品和整体解决方案，为水利部门、水务部门和各类水务企业提供一站式专业服务，为中国河湖生态保护和水资源可持续利用贡献力量。

图表是可视化数据、显示数字、统计数据的绝佳方式。事实上，它们对于帮助受众理解您的观点或关键发现至关重要。它们可以帮助您在销售报告中直观地了解增长情况、在演示文稿中展示人口统计数据或在信息图表中分享行业统计数据。但是，有这么多流行的图表类型，包括折线图、条形图、饼图、气泡图、散点图和树状图等，您如何知道哪些是适合您的行业、项目或数据的最佳选择嘛？

选择正确的图表或图形并不困难。为了帮助您更轻松地做出选择，我们编制了一份包含常用的15种图表，其中许多都可以在万博维思中制作。

折线图

折线图，可用于展示一段时间内的数据趋势或特定相关性。例如，图表的一个轴可能表示变量值，而另一个轴通常显示时间轴。每个值都绘制在图表上，然后连接这些点以显示比较时间跨度内的趋势。可以通过绘制各种颜色的线条来比较多种趋势。

例如，通过使用折线图，可以轻松直观地显示一段时间内人们对数字营销的兴趣。只需沿时间线绘制每个搜索次数即可查看趋势。

使用场景：趋势展示、相关性分析、对比分析、数据预测

柱状图

比较不同类别的最简单、最直接的方法是使用经典的柱状图。这种普遍认可的图表具有一系列长度不一的柱。柱状图的一个轴表示被比较的类别，而另一个轴表示每个类别的值。每个柱的长度与其代表的数值或百分比成比例。

例如，每个社交媒体平台都用一个条形图表示。观众只需快速浏览一下，就能准确地知道在指定时间范围内哪个社交媒体平台的使用率最高和最低。

使用场景：数据比较、频率分布展示、对比分析

如果您喜欢此图表但想将其变成您自己的图表，您可以轻松地使用您的个人或公司品牌自定义您的图表。登录万博维思，创建该图表，使用您的颜色、徽标和字体的品牌套件重新定义，您可以在任何万博维思项目中轻松访问并使用它。

饼图

饼图是比较整体各部分的最简单、最有效的可视化图表。例如，饼图可以快速有效地比较各种预算分配、人口细分或市场研究问题的答复。

营销内容设计师经常依靠饼图来比较细分市场的规模。例如，一个简单的饼图就可以清楚地说明最受欢迎的手机制造商在用户群规模方面的比较情况。

使用场景：占比展示

让观众能够快速理解，图片是营销中最常用的视觉素材，而数据图表（比如那些可以用万博维思软件创作出来的图形）紧随其后，使用频率位居第二。使用万博维思软件的美妙之处在于，你可以创建动态图表来吸引受众，并使复杂的信息易于理解。

堆积柱图

在研究人群时，通常需要同时比较多个变量。除了总人口之外，研究种族背景、年龄和性别更为有用。堆积条形图结合了传统条形图和饼图的元素，以在单个图表中传达总数、趋势和比例。

堆积条形图不仅可以用传统的柱状图简单地说明全球人口随时间的变化，还可以表示每年人口的种族构成以及同一时期这些比例的变化。

使用场景：成本分析、多变量比较

对比柱图

对比柱图主要由两组并列的柱子组成，每组柱子分别代表一个分类项目。通常，两个柱子会紧密相邻排列，以方便观众直接比较它们的高度差异。这些柱子的高度与所代表的数据大小成正比，通过观察柱子的高低，就能快速了解两组数据在每个分类项目上的对比关系。

使用场景：不同群体比较、产品对比、组间对比、时间对比

堆积区域图

堆积区域图经常用于绘制多个变量随时间的变化。例如，可以绘制多条线来跟踪各地区随时间变化的人口变化。

每条线下方的区域可以用不同的色调来表示它所表示的状态，从而得到一个清楚地表示人口趋势的图表，同时按从最少到最多的顺序显示每个地区的数据。

使用场景：累计变化展示、综合比较

雷达图

当统计员需要直观地比较三个或更多定量变量时，他或她可能会选择使用雷达图，也称为蜘蛛图或星图。该图表通常由一系列半径组成，每个半径代表不同的类别，这些半径像辐条一样从中心点向外散开。

每条“辐条”的长度与被比较的值成比例。对于每个类别，辐条都用指定图案或颜色的线连接起来，形成一个星形，其点数等于类别数。

结果是一个图形表示，可以同时揭示趋势并比较类别。

使用场景：综合评价、多维度比较

使用万博维思，您不仅可以轻松地使用EXCEL表格中的现有数据填充图表，还可以确保当EXCEL表格中的数值发生变化时，您的万博维思图表将在项目刷新时更新。这不仅有助于让您的图表保持最新状态，而且还允许万博维思内部或外部的团队成员之间进行无缝设计协作。

瀑布图

瀑布图是商业中最常用的数据可视化图表之一。这种图表在会计和定性分析中特别有用；瀑布图说明了初始值如何受到各种因素的正面和负面影响。

例如，瀑布图可以清楚有效地传达一年内期初余额逐月的变化情况。

使用场景：变化过程展示、因素影响分析

散点图

散点图，由两个轴组成，每个轴代表一组数据。例如，一个轴可能代表利润百分比，而另一个轴则显示以百万为单位的总预算。

每项预算和利润都用一个点表示，并绘制在图表上。一旦绘制了多个点，就可以发现趋势并比较样本。图表最终表明，预算越高，利润增加的可能性就越大。

气泡图是散点图的另一种变体。虽然它们都可视化了两个变量之间的关系，但气泡图通过合并气泡的大小来表示第三个变量，从而增加了一个额外的维度。

使用场景：关系探索、数据分布观察

无论您计划在内部还是外部共享数据图表，万博维思都允许您将其发布并作为实时链接共享。这意味着查看者可以像网站一样查看您的图表。如果您对图表进行了任何编辑，只需刷新页面，更改就会立即更新。

双轴图

双轴图是一种用于同时展示两组相关但通常具有不同单位或范围的数据图表。

通常，这种图表由两个垂直轴组成，每个轴代表不同的数据集，但它们共享同一水平轴，以确保清晰展示数据之间的关联性。

它适用于比较诸如产品价格和销量、收入和销售量、销售和利润率以及个别销售绩效等数据。

使用场景：差异数据展示、不同性质数据展示

漏斗图

漏斗图是一种常用于显示数据流程或阶段性数据的可视化图表。

通常，它被用于展示一系列步骤中数据逐渐减少的情况，例如销售流程中的潜在客户转化率或市场营销活动中的用户参与度等。

其外观类似于倒置的漏斗，从上到下宽度逐渐减小，代表数据量或百分比的逐渐减少。每个漏斗阶段通常代表一个步骤或阶段，而漏斗的高度则代表该阶段的数值。

使用场景：流程转化分析、用户流失分析等

热力图

热力图通常用于展示地理信息数据或二维数据集的密度分布情况。

其原理是通过颜色的变化来呈现数据的密集程度或某一变量的数值大小，使用户能够直观地了解数据的分布规律和趋势。

在地理信息系统中，热力图常用于展示人口分布、犯罪率、交通流量等数据；而在数据分析领域，也被广泛应用于可视化用户点击热度、销售热度等信息。

使用场景：密度展示、相关性可视化

树状图

树状图是一种用来展示层次结构的图形工具。如其名，它通常由根节点、分支节点和叶子节点组成。根节点位于图形的顶部，代表整个层次结构的起点；分支节点表示不同的分支或分类；而叶子节点则是最终的子节点，不再有进一步的分支。

树状图常被用来展示组织结构、分类体系、流程图等。在组织结构中，根节点可能代表公司的总裁或CEO，分支节点代表各个部门，而叶子节点则代表各个部门中的具体岗位或员工。在分类体系中，根节点可能代表整个类别，分支节点表示不同的亚类别，而叶子节点则代表具体的物品或概念。

使用场景：层次结构展示、分类细分展示

K线图

K线图是所有金融图表中最重要的图表之一，它可以帮助投资者跟踪市场以确定利润和损失，以及做出买卖决策。

这些线只是追踪特定股票或整个市场在一段时间内的价值变化。通过将线图转换为堆积面积图或简单地使用多种颜色的多条线，可以同时追踪和比较多只股票。

使用场景：金融市场分析

无论您需要为潜在股东创建K线图还是为您的团队快速制作可视化图表，您都可以添加其他内容，制作通用报告。这样您就可以一次分享更多信息，而不必发送冗长的电子邮件或使图表设计杂乱无章。

进度条

进度条的长度代表任务的总工作量，其中已完成部分会以不同的颜色（如绿色）或填充方式来突出显示，未完成部分则以另一种颜色（如灰色）显示。有些进度条还会在旁边或上方标注百分比数值，以精确表示任务的完成进度。

使用场景：任务进度展示、学习进度跟踪等

现在我们已经了解了用于数据可视化的不同图表，您可以更好地了解如何根据您的行业或需求选择一种图表。

现在是时候采取下一步了：创建您自己的图表。