“面朝黄土背朝天”，这是农民辛勤劳作的写照；“春种一粒粟，秋收万颗子”这是农民丰收的喜悦。然而，全球变暖、劳动人口减少、农业政策等倒逼农业由“劳动力密集型”的生产方式向“资本、技术密集型”的生产方式转型；一些地方政府正在把农民手中的土地资源流转过来进行集约化管理，农业生产方式即将转为工业化运作。

与此同时，数字化平台给农田装上“智慧大脑”，革新灌溉、施肥等传统生产作业方式，让“智慧农业”真正落到农田场景。

万博维思智慧农业解决方案

万博维思以“绿色农田”为建设理念，依托“W-Max可视化大屏”与“W-Twinsight数字孪生”两大工具，将设备互联产生的数据采集、分析，构建数字孪生场景，搭建成农业一体化管控平台，实现一网感知、一图管理、一体保障，帮助农企、农户提高农业生产效益和风险防范能力，支撑农业智能化生产。

一、模板介绍

基于万博维思模型构建和场景编辑能力，利用数字孪生技术将农业基地映射到虚拟空间，实现基地-园区-大棚三级下钻、动态交互，与现实农业基地情况数据联动。

1.基地总览

利用数字孪生技术构建数字基地，基地基础信息、各园区耕地种植信息、农作物市场状况等信息跃然屏上，点击任意园区，弹窗显示园区用水用电以及产出数据，助力管理员科学决策，优化农资配置，提高经济效益。基地管理者可以总览全局，一览众基地生产状况。

2.园区概览

点击弹窗下方“查看园区”下钻到园区概览界面，大棚、街道、绿植等园区全貌被映射到大屏上。

园区概览界面将园区基础种植信息，近七天气候、区域、虫害监测报警数据，农资使用数据汇集，有针对性的播种，利用最少资源获得最高产出；实时监测各设备的数量和状态，保障园区正常经营。

主视觉显示收割机的位置，点击收割机，弹窗显示收割信息和负责人，便于及时调整收割计划、下达指令；通过物联网技术与空中监测农田的无人机互联，展示其位置和剩余续航时间，如出现高温预警可立即召回，提高无人机使用寿命。

3.大棚管理

点击弹窗下钻到大棚场景。栩栩如生、绿意摇曳的大棚景象映入眼帘。大棚场景细分为作物管理、环境监测、虫害监测、设备监测四个业务场景。

（1）作物管理

作物管理界面展示农作物长势、综合诊断等信息，支持分析农资、灌溉、水肥投入成本。主视觉用二维贴图的方式标记未成熟的作物，清晰直观地显示作物的成熟程度，通过收集和分析不同时间点的作物成熟度数据，评估作物的生长速度和整体健康状况，为管理决策提供数据支持；点击任意作物，弹窗显示作物的成熟度、收期等情况；视频监测作物生长状况，实现作物管理、决策支持一体化。

（2）环境监测

环境监测界面展示土壤环境数据、土壤微量元素数据，匹配预警列表，不错过虫害、土壤污染等最佳防治时机；可根据大屏呈现的光照、温湿度变化趋势控制环境设备，维持作物生长所需的最佳环境条件。在主视觉打点实时监测温度、PH值、气体等环境因素，异常时弹窗预警，可联系负责人及时处理。设备连接异常时提示管理员及时处理，避免出现设备中断带来的病虫害爆发、环境污染等问题。

（3）虫害监测

实时监测显示虫情测报灯的位置、种类和数量，实现设备与平台互联；支持分析24h虫害种类、占比及变化，辅助管理员精准施药，减少作物损失。主视觉精确显示虫情测报灯的位置，点击任意虫情测报灯，弹窗显示虫害数量、种类、视频等信息，监测异常时自动预警，可查看报告对虫害情况进一步研究。

（4）设备监测

设备监测界面监测环境设备、安防设备以及水肥设备的状态，防止设备中断对大棚作物长势造成影响。对大棚内的重点设备打点，点击任意设备，弹窗显示设备状态、寿命等信息，设备离线时发出预警；联动呈现设备种类、设备异常数据，配合视频监控实时抓拍重要生产领域数据，支持主泵、阀门、施肥等设备控制，管控水肥以及查看设备操作记录，管理员可远程监控和管理设备，并进行必要的调整，提高管理效率。

二、关键功能

1.一屏管全局

有了农业一体化管控平台，管理员足不出户就能总览基地、园区、大棚生产状况，线上漫游真实场景，做到区域状况、生产进度、环境、设备全局可视，用大数据精耕农业，减少人力成本消耗。

2.智能感知监测

物联网技术赋能农业生产主体，智能感知设备数据，并将土壤、虫害、温湿度等要素进行数字化建档，为作物生长管理、环境调控提供决策支持。

3.远程控制设备

对于大棚里的作物来说，水肥是生命之源。农业一体化管控平台通过监测作物生产状况，综合诊断养分、湿度等数据，为灌溉、施肥提供决策支持，管理员可远程控制水肥设备，确保在合适的时间内对农田灌溉、施肥，保障作物生长品质。

三、应用场景

1.智能化种植

将设备搬到云上，采集设备数据，根据平台监测数据评估作物生长环境，可为调整种植方案、提高作物品质和产量提供数据支持；当监测数据异常时自动发出预警，管理员可智能调节环境、水肥设备，保障作物生长无虞。

2.灾害预防与应对

农业一体化管控平台关注土壤、温湿度等环境变化，防止作物遭受根系病害、积水、冻害等灾害；根据建立的虫害数据库自主分析虫害种类、占比和变化，并生成智能报告，一网打尽害虫。

3.农田产销一体化

农业一体化管控平台链接人、农田、设备、平台，对田间作物的长势、生长环境、虫害情况等进行实时监测和智能分析，可对灌溉、水肥、灾害预防提供决策支持，保障农田稳定生产；监测市场行情，可根据市场需求调整生产计划，取得最大效益。

结 语

与工业场景不同，农业面对的是时刻变化的生命体和自然环境，智慧农业的建设需要不断地进行经验的积累和实验的验证，用更精准有效的数据驱动农业发展。未来，万博维思将助力更多农企实现数字化转型，引领农业实现跨越式发展。

目前，以上案例已上线万博维思资源库，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，1000+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

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一、人事行政经理1位

12—15K

任职要求：

1. 本科及以上学历，8年及以上人力资源工作经验，擅长招聘或绩效管理模块，有互联网、广告行业经验者优先考虑；

2. 熟悉并深入理解人力资源工作，在人力资源多个模块有扎实的专业功底及丰富的实践经验，熟悉相关劳动法律、法规；

3. 具有对人和对组织的敏感度，能够进行组织和人员诊断，并针对问题形成有效方案，并能够推进落地；

4. 沟通能力强，能够从组织文化和团队建设的角度进行诊断和设计，促进组织能力的提升；

5. 为人正直，心智成熟，抗压性、责任心强，较强的快速适应、学习能力。

二、商务经理1位

10-15k

任职要求：

1、本科及以上学历，2年及以上商务经验，市场营销、工商管理、电子商务、国际贸易、计算机类等相关专业优先；

2、熟悉项目的开发制作流程，熟悉产品研发及运营销售流程；

3、优秀的语言表达及沟通能力、协调能力，有亲和力，有敏锐的洞察能力和分析判断力；

4、积极主动热情，有责任心，抗压能力强；

5、有大数据、BI产品经验者优先，有IT、数字孪生、人工智能等行业经验者优先。

三、中高级前端开发（可视化方向）3位

15—20K

任职要求：

1. 本科以上学历，3年以上实际工作经验，计算机相关专业优先考虑；

2. 精通JavaScript、CSS、HTML等前端相关技术，深入了解SVG、canvas等前端图形绘制技术；

3. 对可视化图表有一定研究，有Echarts/antV/D3等图表使用经验；

4. 具有一定计算机图形学基础

5. 有良好的代码书写规范，熟悉git等版本管理工具的使用；

6. 熟悉node.js.了解前端自动化和工程化；

7. 熟悉GIS相关知识，有使用过ArcGIS.mapbox.Cesium者优先考虑；

8. 注重用户体验和交互体验，能很好地完成可视化项目开发；

9. 有强烈的责任心和团队精神，具有良好的沟通能力，有积极的心态和抗压能力；

四、中高级前端开发（界面方向）3位

15—20K

任职要求：

1. 本科以上学历，3年以上实际工作经验，计算机相关专业优先考虑；

2. 熟练掌握并应用JavaScript、CSS、HTML等基础前端知识，熟练掌握；

3. 有良好的代码书写规范，熟悉git等版本管理工具的使用；

4. 熟悉前端自动化和工程化；有一定的webpack/gulp配置经验；

5. 注重用户体验和交互体验，能很好地完成产品及设计需求；

6. 熟练掌握reactjs/vue（公司目前使用react.js）相关技术；

7. Ant Design / Material-UI 等第三方UI库使用经验、并能快速入手其他第三方UI库；

8. 有强烈的责任心和团队精神，具有良好的沟通能力，有积极的心态和抗压能力；

9. 有至少一个完整产品开发经验或同类项目开发经验。

五、需求分析师/产品经理1位

10—15K

任职要求：

1. 本科及以上学历，计算机，软件工程等相关专业，1年以上工作经验，有项目需求分析经验，成功参与过大型产品项目的需求分析，有软件开发和设计经验者优先；

2. 能够与客户代表沟通，业务需求的收集及合理性分析，将其转化为需求文档；

3. 协助开发团队完成开发工作，跟进开发、测试、培训、上线、支持全过程；

4. 根据需求编写详细的需求文档，如用户需求清单、流程图、功能清单、产品原型、功能说明书等；

5. 熟悉需求调研的方法，较强的业务流程及业务模型分析设计能力，丰富的用户沟通经验，能快速把握需求的核心要点；

6. 有极强的文档编写能力；

7. 工作态度积极主动，责任心强，有较强的团队协作精神，有效的沟通技巧，在团队协作中具有精炼思维和解决复杂问题的能力，具有良好的学习能力.责任心强；

8. 严谨细致，善于沟通，态度积极，适应能力强，抗压能力强；

9. 能熟练使用Axure、Visio、Project等相关软件；

10. 有gis、能源、石油等行业背景或工程建设背景者优先。

六、助理设计师2位

7—8K

任职要求：

1. 有较强的美术功底和艺术修养，对色彩和图形有良好的把控力，大学本科及以上，视觉传达、艺术设计、新媒体艺术等相关专业优先；

2. 有很好的专业悟性、工作主动性、较强的责任心和良好的团队合作精神，语言表达能力和沟通能力优秀；

3. 有4A广告公司工作经验，有数据可视化、网站建设相关行业经验优先。

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欢迎成为万博人！

一年之计在于春，当城里人赶着春光游遍五湖四海的时候，农村却迎来了最繁忙的时刻——春耕。古语有言「二月闻子归，春耕不可迟」，在这个阳光明媚、雨水丰沛的季节，从南到北各省农人都在春耕备耕生产，检修农机，整理田地，田间一派忙碌景象。

做好春耕备耕生产，备水保灌是重中之重，各省水务部门也在细化春季水管，杜绝干旱威胁，全力确保春耕生产用水。其中，水库作为一种重要的水利工程，扮演着举足轻重的角色。

在缺水地区，水库可以储存冬季的降水，为春耕季节提供必要的灌溉水源；而在受冰雪融水带来的凌汛地区，水库则能够调节洪水，减轻洪涝灾害带来的破坏性影响。

然而，传统水库也面临着诸多困境。传统水库通常依靠人工观测和手工操作来进行水情监测和调度，这种方式效率低下且容易出现误差。此外，水库的管理和运营通常缺乏实时监测和数据支持，难以应对突发性的水情变化和灾害风险。

例如北方某乡镇遭遇春季持续干旱，而水库运行效率低下、蓄水不足，导致该地区大片少数麦苗出现泛黄。在江西宜丰县，多个水库出现了水位下降也致使部分水稻干瘪无米粒，甚至缺水枯死。

如何更好地保障春耕用水不误农时？水利人一边高强度地巡堤查险、清淤清障，一边把目光瞄向了可视化。

过去，在发生旱情之后，技术人员需要前往各个水库、河流、地下水位监测点等实地进行采集水文气象数据，不仅耗时耗力，在地理环境复杂或交通不便的情况下还非常困难。

如今，许多水利中心选择让可视化大屏承接数据采集、存储和更新工作，依托安装在闸口、田间的数字信息采集设备，远在千里之外也能实时掌控库区水文情况，比如蓄水量、退水情况、各区域取用水量、水质状况等等，帮助管理人员对水库精准调控。

不只是库区情况监测，可视化大屏还能协助水利方案规划。可以根据水量消耗情况、未来一定时间段内的降雨量预测未来3天水量，方便管理者结合农作物生长期综合研判用水需求，科学系统调配用水，确保抗旱保春耕取得实效。

一旦发生春旱，持续的低温干燥的天气，不光对农作物产生影响，对信息化设备也产生破坏性影响。能不能把设备状态同步到线上？解决问题的周期能不能再短一点？

抱着这样的想法，可视化大屏把各类型设备点位、开闭、故障率等情况与巡检计划统合到一个板块，通过预设的故障预警机制，提前发现设备运行异常；巡检人员的时间、区域、责任人员、计划进度也能同步观察，人和设备的紧密更加关联，让设备维修能以最快的时间响应，真正实现了智慧水利。

春耕时节，需要科技助力农业灌溉，提质增产的核心也是技术，未来，随着技术的不断进步和应用的不断推广，相信水库的作用将会更加突出。新的一年，新的丰收正在孕育。抢抓时机谋划粮食发展，不误农时做好春耕筹备，在春天播种希望、辛勤耕耘，才能为「春种一粒粟，秋收万颗子」的奋斗目标打牢坚实基础。

2023年10月底，中央金融工作会议首次提出“金融强国”建设目标，指出要做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”。“数字金融”是其他四类金融的赋能者，要建设金融强国，首先要做好“数字金融”这篇大文章。

2023年12月31日，国家数据局等十七部门发布《“数据要素X”三年行动计划（2024-2026）》，提出发挥金融科技和数据要素的驱动作用、鼓励“数据要素×金融服务”（如信贷业务、保险业务），推进数字金融发展。

不少金融企业已经在“数字金融”领域有所成就，然而还有一部分企业止步不前，痛点频发。

金融行业痛点

数据治理难。大数据时代，海量数据的涌入给金融行业造成了巨大冲击。数据质量参差不齐，难以治理；外部威胁、内部泄漏等数据安全风险影响着客户和机构自身的利益；不同系统数据标准不统一，数据交互和共享难；海量数据管理和维护的成本过高，难以承受。

运营管理难。随着金融行业竞争日益激烈，许多金融企业面临着客户经营、产品运营、渠道运营等难题。数字化能力的缺乏使得金融企业难以刻画用户画像，缺乏黏性客户；没有合适的数据分析工具，难以形成不同客群、不同阶段、不同需求的个性化、精细化产品运营体系

风险管控难。风险评估工作复杂，评估人员很难主动有效地发现风险隐患；风险监测指标过于冗杂；缺少自动化的风险发现机制，风险上报和管控滞后，过度依赖人工；现有的风险管理系统缺乏数据自动提取、分类、归因和决策支持等功能，对一线风控人员指导意义有限。

万博维思智慧金融解决方案

衡量企业数字化程度的一个重要标准是数据与业务的关系能否从事后分析到实时分析再到智能引领。万博维思智慧金融可视化解决方案通过将金融行业业务、客户、风险、交易等数据清洗、汇聚、融合，实时预警分析、行为事件分析、异常情况分析，实现数据驱动、引领金融企业数字化运营、数字化风控、数字化管理。

一、保险交易可视化平台

数字技术的广泛应用、日趋严格的监管环境、不断变化的客户行为以及日益多样化的风险对保险行业持续产生影响，同时，海量数据的涌入、不断变化的客户需求、宏观经济的不确定性驱动着保险行业的变革，加快推进运营流程线上化、数字化。

然而，很多保险企业还面临着熟人开单获客率低；无法及时识别欺诈行为，用户骗保带来巨额损失；缺乏可靠的工具，用户画像难刻画等痛点。

保险交易可视化平台以绿色为主基调，契合保险公司绿色运营的行业自律规范；汇集保险公司业务、实时交易、客户等数据，展示全国参保人数分布情况，帮助保险企业疏通堵点，实现业务数字化，提供决策支持。可应用于决策分析、数字化风控、客户洞察等场景。

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保险交易可视化平台运用热力图呈现总部、各分公司、分部的参保人数分布情况和规划重点区域，支持分析参保人数增长率，管理者可以识别出参保人数增长较快的区域，进而采取针对性的措施，如增加人员配备、拓展服务范围等，以满足不同区域的需求。同时对业务数据和交易数据各项指标进行实时监测，帮助管理者更准确地把握市场趋势和需求变化，分析客户群体购买偏好，提高获客率；及时识别欺诈行为，降低企业损失。

二、证券集中智能分析平台

近年来，以科技赋能业务发展，推动业务数字化转型已成为证券行业共识。从演进路径来看，数字化转型的第一步是线上化，只有先把业务数据搬到云端才能迈向数字化。

然而，许多证券企业仍存在对市场信息了解不及时、抗风险能力差、获客成本高，亟需一个智能化投研工具。

证券集中智能分析平台汇集证券业务数据，以蓝色为主色调，红色为重点色调，主次分明，让使用者可在繁杂的图表中一眼找到重点关注对象。可应用于日常运营、风险监控、智能投研等场景。

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证券集中智能分析平台通过3D折线图监测风险覆盖率、资本杠杆率等指标，可助力使用者风险控制，防止发生系统性风险、流动性危机、经营风险等情况，提高企业抗风险能力。支持通过挖掘营业收入数据调整业务策略，还可通过分析客户开户情况和资产变化等数据洞察客户需求，了解市场趋势，实现精准营销。

三、股票市场交易行情看板

股市水深，稍不注意就被割韭菜，辛辛苦苦攒的财富就会化为泡影。如何避免成为韭菜，确保财富稳步增长，是每个投资者都需要认真思考的问题。除了需要具备丰富的股票知识、良好的心态外，还需要一个可实时查看、分析交易市场行情的看板辅助投资决策。

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股市如棋局局新。将股票市场实时变动数据、各大证券交易所指数等数据汇集，帮助投资者直观了解市场趋势和规律，从而减少投资风险，作出更准确的投资决策。

股票市场交易行情看板统计各大证券交易所指数，配备K线图，统计主力资金净买入的行业和个股，同步展示规模性指数情况，可供投资者查看实时涨跌情况，迅速把握市场趋势，为投资决策提供支持。支持切换各地股市和各大证券交易所查看交易行情。

结 语

金融行业数字化转型逐渐走向深水区，传统的基础设施已经无法满足高速迭代的业务需求。万博维思将继续综合运用大数据、数据可视化等技术为金融行业打造数字基础设施，发挥数据“实时精准制导”的作用，着力防范化解金融风险，推动金融行业平台化、数字化、生态化。

目前，以上案例已上线万博维思资源库，搜索万博维思，进入资源库即可开启试用，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，1000+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

时代变了。以前，每到过年每个人最操心的，除了春运能不能抢到票按时到家，还有快递什么时候停，在这之前赶紧买买买屯一波年货。

如今，申通带头官宣，2024年春节不打烊，随后德邦、顺丰、京东、韵达等快递巨头接力内卷，纷纷宣布跟上节奏，大年初一收快递，快递小哥上门拜年，也成为新的现实。

除夕那天其他打工人放不放假暂且不说，快递小哥目前来看肯定是放不了。

然而，要确保快递准时送达，人力固然重要，提升物流可视化水平也是重中之重，万博维思数字大屏这三个功能，你得知道。

货物状态，这里看

一直以来，物流公司一直采用电话查货方式，这要求承运司机手机全程开机，既增加人员成本又增加电话费用，即便采用GPS定位跟踪，也需要手工记录车辆状态，增加人力成本和时间成本。

数字大屏通过地图、数据、图表形式，将物流运输过程中人、车、货信息进行直观展示，以便于人们实时了解货物运输状态、跟踪物流信息，位置、速度、里程等信息都可以及时了解，有效增强了供应链的灵活性和弹性。

货物质量，提前知

很多时候，货物送达时的质量状态是难以提前感知的，等到收货时才看到外观损坏，也无从得知是哪个环节出了问题，只能被动延长送达时间。

如果从装运开始，包装或物料的损坏已经从外部可见，就能极大地降低异常件出现率。万博维思大屏正是通过这种方式，应用现代物流技术和传感器网络实现对货物的实时监控和反馈。

出现异常货物即可提前预警，目的地工厂可以相应地重新安排发货，避免因破损导致的延误，从而提高客户满意度。

营收情况，一眼察

众所周知，将产品从商家送到消费者手中链条冗长，涉及的事业部门、环节、流程十分庞大复杂且不透明，由此带来的库存、运输、仓储成本也常常高居不下。

可视化大屏可以天为单位查看实时总出发收入，以及全国各枢纽的实时收入排名、实时收入完成情况、订单量等指标，全面展示各类业务的盈利、亏损情况，从而更全面地指导新年期间企业的内外运营，大幅提升物流管理效能。

下次再遇到电商火爆节点，别再一个劲儿地卷员工了，因为：

我们三个把日子过好比什么都强