在上两篇中，我们一同领略了诸多精彩的数据可视化作品，它们以独特的视角和创新的方式展现了各类数据背后的故事。而在下篇中，我们将继续探索更多令人惊叹的可视化佳作，从被盗画作的详细剖析到美国人日常生活的生动呈现，从科技并购案的深度解读到雨滴终点的奇妙探索，这些作品将进一步拓宽我们对数据可视化的认知边界，让我们更加深入地了解其在不同领域的应用与魅力。现在，就让我们一同开启这场数据可视化的精彩之旅吧！

被盗画作

这个精彩的可视化效果是为《视觉数据》专栏创建的。该信息图揭示了从 1900 年到现在的 40 幅被盗画作的详细信息。中性、简约的视觉效果突出了画作的作者、创作年份和被盗年份。令人震惊的是，大多数盗窃案发生在过去 20 年内（2000-2020 年），而且大多数艺术品至今仍未找回。

最大的科技并购案

尽管对于大多数企业来说，2020 年是灾难性的一年，结果不容乐观，但这份数据可视化图表显示，由于人们被困在家中并使用科技公司的服务，科技公司的客户群和收入开始以更快的速度增长。

该图表展示了 2020 年完成的最大的科技并购案，以及被收购公司的简短描述、收购公司、交易金额和交易日期。虽然图表看起来很复杂，但它也很有创意，视觉上很有吸引力。

如果您需要您所在行业领域的市场报告，可以通过我们的数据可视化工具快速轻松地构建您自己的自定义品牌信息图。

自拍的科学

Selfiecity 是一个创新且引人入胜的数据可视化项目，旨在探索自拍世界。它使用各种可视化方法来分析来自全球五个城市的自拍照。

他们从五个城市收集了超过 12 万张自拍照，并从每个城镇挑选了近 1,000 张照片。收集照片后，他们分析了人口统计、姿势、情绪和特征等各种指标。从中揭示了自拍者的文化和社会行为的惊人见解。例如，该项目显示女性自拍次数多于男性，而且人们倾向于在公共场所而非私人空间自拍。

世界古代七大奇迹

人类的土木工程壮举已经到达高山之巅和海洋深处，我们建造了至今仍屹立的金字塔、寺庙和雕像。古代世界七大奇迹是一系列人造建筑，它们建造时被认为是非凡的壮举。

数据科学家 Pranav Gavali 使用大英百科全书和维基百科的数据创建了这张图表，以直观的方式展现世界七大古代奇迹及其特征和现代位置。该图完美地说明了七大奇迹是如何建造的，以及为什么它们被认为是世界奇迹。

吉萨大金字塔是七大奇迹中唯一一个至今仍屹立不倒的奇迹。使用万博维思预先设计的模板设计类似这样的信息图表。通过连接到您的 Excel 电子表格或数据库来包含实时数据可视化。

黑暗与光明

自 1977 年夏天以来，各个年龄段的电影观众都对《星球大战》系列着迷。从原版三部曲到最近的《天行者传奇》和更新的 Disney+ 衍生剧，《星球大战》宇宙包含大量角色，从英雄到道德模糊到纯粹的邪恶。

Kirell Benzi 在《黑暗面与光明》中完美地捕捉了这些角色之间的互动，通过展示不同角色之间的联系，我们可以看到银河系中激烈的冲突。蓝色节点的阴影代表绝地武士、共和国、叛军和与原力光明面相关的所有力量。红色的黑暗面主要由西斯和帝国代表。黄色节点揭露了罪犯和赏金猎人，不出所料，他们大多与恶毒的生物有关。如果你注意图片的中心，你会看到整个银河系最具影响力的两个人物：阿纳金·天行者和皇帝帕尔帕廷。

美国人的日常生活

美国人如何度过他们的时间？这个可视化基于《美国时间使用调查》的数据，它以时间流逝的方式传达了人们在一天的不同时间通常做什么。

复苏后的喜忧参半

虽然一些专家预计 2024 年会出现更严重的衰退，但我们都对 2008-2009 年所谓的“大衰退”记忆犹新。经济花了大约 5 年时间才恢复失去的 900 万个工作岗位，但每个行业受到的影响都非常不同。《纽约时报》使用数据可视化展示了那场经济危机如何重塑了大衰退十多年后的行业和就业机会。

雨滴的终点

美国任何地方的雨滴最终都会落到哪里？这个有趣的可视化让您选择降雨的确切位置，然后带您踏上一场冒险之旅，前往雨滴最终落下的地方。

探索政府DNA

政府在人们的日常生活中应该扮演什么角色？这个问题已经问了几个世纪了。尽管对于如何回答这个问题存在很大分歧，但通过这种交互式可视化可以探索良好政府的 DNA。您可以分析和比较多个指标，以调查它们对国家以及政府相关行为和绩效的影响。

星空下的夜晚

在美国国家公园过夜的最佳方式是什么？让数据可视化为您提供建议。这些雷达图可视化可以帮助观众更好地了解国家公园游客在一年中的某些时间传统上如何过夜。

数据可视化常见问题解答

最流行的数据可视化形式是什么？

条形图或柱形图是最流行的数据可视化类型。

条形图最适合使用宽度相等、高度可变的矩形（或条形）来比较不同类别的数值。您可以使用条形图来比较不同组之间的项目、衡量随时间的变化并识别模式或趋势。

其他流行的数据可视化形式包括饼图、折线图、面积图、散点图、雷达图和分级统计图等。有关图表使用的更多详细信息，请观看适合各大行业常用的15种图表的文章。

数据可视化有什么好处？

以下是数据可视化如何帮助用户充分利用其数据。

数据可视化使数据清晰、简洁、易懂，用户可以轻松从海量数据集中解锁关键值，对其进行解读并得出结论。

可视化使业务用户能够识别数据之间的关系、模式和趋势，从而赋予其更深刻的意义。您可以轻松发现新的见解并重点关注需要更多关注的领域。

创意数据可视化是指通过使用图形、图表和视觉分析来创建引人入胜的叙述。可视化数据可帮助用户更好地讲述故事并以引人入胜的方式传达信息。

数据可视化可以显著提高决策过程的速度，因为它让我们更容易理解视觉数据。这并不奇怪，因为沃顿商学院表示，数据可视化可以将会议时间缩短24%。

数据可视化的最佳实践是什么？

以下是数据可视化的最佳实践，可帮助您以引人入胜且吸引人的方式呈现数据。

明确受众及其独特需求。您的数据可视化应该经过精心设计，以便传达信息、提供真正的价值并满足目标受众的需求。

定义明确的目的。明确说明您希望数据可视化回答哪些问题或解决哪些问题。

保持数据干净。在可视化数据之前，请确保修复或删除数据集中不完整、重复、不正确、损坏和格式不正确的数据。

使用正确的视觉效果。有这么多图表可用，确定最适合呈现您正在处理的特定数据的类型。

保持数据井然有序。一目了然，您的受众应该能够快速查看和消化信息。

使用正确的颜色组合。

阅读我们的文章以了解有关数据可视化最佳实践的更多信息。

创建自己的数据可视化

如果您对这些炫酷的数据可视化感到鼓舞，请使用我们的数据可视化软件-万博维思，将不同的数据转换为清晰、全面的视觉效果。您会发现一个广泛的可自定义图表和资源库，包括气泡图、 条形图、折线图、散点图等等。

想知道万博维思的数据可视化工具是否适合您？看看我们的一位满意客户是怎么说的：

“我还很欣赏其丰富的功能，包括图表、图形和其他可用于以清晰简洁的方式呈现数据的视觉效果。总体而言，我对万博维思非常满意，并强烈推荐给任何寻找有趣、用户友好的视觉效果创建工具的人。”

要了解有关创建自己的数据可视化的更多信息，请查看我们公众号上有关数据可视化类型的详细指南和数据可视化的介绍。