还记得这幅伦敦地铁图吗？

1933年，制图师Harry Beck将伦敦地铁图用交错的直线替代了地图上弯弯曲曲的线，创造了现代地铁图的雏形，成为可视化行业的经典案例之一。

如今，数字化、智能化浪潮迭起，一张地铁平面图只能满足游客指引和管理员日常管理需求，而站点数据繁杂不互通、各岗位协同联动难度大、旅客流量大等难题犹如大山一样压在地铁运营管理部门业务链上，让地铁运营有随时中断的风险。

万博维思智慧地铁解决方案

万博维思依托平台W-Max可视化能力和W-Twinsight数字孪生场景构建能力，深入洞察地铁运营管理全生命周期，将地铁线路和站点呈现在大屏上，成为地铁管理部门数据共享、协同指挥、安防监控的智慧中枢。

一、模板介绍

基于数字孪生技术，无缝融合2D&3D技术，将地铁线路网、车站全貌在GIS地图上精细化建模，融合地铁全域非结构化大数据、智能分析数据和物联感知数据，并将这些数据可视化，构建地铁线路运营和车站运营两大场景以及细分业务场景，重塑地铁运营管理模式。

1.线路全网监测

采用主视觉切换、数据协同的方式将地铁线路运营场景细分为整体概览、列车监测、客流监测、重保活动四大业务场景，支持无缝下钻到车站运营场景。

（1）整体概览

全面展示该市已有、在建地铁线路的分布走向，点击任意一条线路可综合掌握其运营态势。地铁线路图纵横交织，虚化铺于该线路之下，线路走向、分布、位置以及与其他线路的关系一目了然。点击任意一个站点，高亮显示蓝色光束，悬浮窗展示该站点的客流量、所属线路、运营状态等站点运营概况。管理员可以查看线路介绍和发车时刻表，也可下钻到具体车站进行运维。平台接入线路建设开通、地铁规模、站点统计等基本数据，为地铁线路规划、地铁运营提供决策依据。

（2）列车监测

通过主视觉切换到列车监测界面，纵横交错的地铁平面图映入眼帘，每条线路都按真实地铁图完美复刻。精确定位每辆列车，点击任意列车高亮，弹出该列车车箱数、车内密度、时速等运行情况，监测各线路列车运行状态、晚点情况、在途列车数据，方便地铁管理员根据数据反馈增派车辆，优化乘车体验、调整列车运行计划、提高运行效率。

（3）客流监测

对地铁线路各站点拥挤程度打点标记，用红色、橙色图标表示不同程度的拥挤情况，点击任意站点高亮弹出站点客流情况，展示各拥挤程度站点数量，支持分析拥挤变化趋势、客流趋势，当人流量过大时，自动告警，提醒负责人采取紧急疏散、增减列车、延长列车运营时间等措施。

（4）重保活动

对重保任务和各协同单位打点，点击任意重保任务出现相应协同单位，可通过弹窗查看任务详情，轮播展示重保活动和重保协同单位。支持分析重保站点事件和地区TOP5，针对性地加强相关安全监控和应急响应措施，保障地铁平稳运行。

2.车站智能巡检

点击整体概览界面“进入站点”，即可进入车站运营管理界面，写实风格的车站三维建模映入眼帘，基于数字孪生技术与现实车站空间动态共生，细分为车站运维、客流热力、安环监控三大场景。

（1）车站运维

对车站内闸机、扶梯、列车等设施设备及调度中心打点，点击任意图标即可查看设施设备实景和详情。发生事故时，平台自动告警，并展示管辖单位和事故详情，提高了事件响应速度。实时监测站点值守、列车运行情况，支持进行站点安检事件、事件发生地统计分析，针对性增派安检人员、警力，并加强安防设备维护；支持列车系统预警分析,推动列车维修模式由计划修、故障修转向状态修和预测修，减少地铁运行事故的发生。物联感知车站内设备数量、能耗等情况，可结合设备告警趋势和实时监测情况采取预测修和故障修措施，提高地铁站运行效率。

（2）客流热力

构建车站客流分区热力图，用红、橙、绿表示客流密度，分区弹窗人数、人员密度等数据，当人员密度超出设定安全值时自动预警告警。实时监测客流情况，统计一定时间段内客流情况、各出入口的客流状况、换乘情况等数据，利于管理员根据客流分布情况合理安排站台和出入口的开放和关闭、优化站点布局和换乘通道设计、合理调整列车班次和运行间隔，提高地铁运输效率和乘客出行体验。

（3）安环监控

在3D建模上打点显示摄像监控、环境监测、管理中心和安检区域，点击安检区打点可以查看区域人流量和安全事件。实时监测各进站口设备的状态，统计客流人次和变换趋势，当安检机识别到管制刀具、疑似炸药等危害公共安全的物品时，自动通过平台预警，提醒管理者采取应急管制措施。支持智能排班和查看工单数量，可根据实时客流情况、车站运营需求和工单数等因素，自动调整安防人员的排班计划。统计各类安全事件和环境数据，结合视频监控画面预测灾害发生地，采取应急预案，及时处理巡检预警，保障站内安全。

平台支持下钻到应急演练界面，形成疏散、引导、救援机制，与安环监控界面形成协同闭环。打点显示站内各区域安防设备，标注安全出口和逃生路线，当安防设备监测到异常状况时，弹窗展示设备位置和监控情况，地铁管理员可以指引乘客疏散。车站日常运营时，地铁管理员可以根据安全预警情况、已统计的安全事件类型及环境数据进行应急演练，以便快速响应突发事故，保障乘客生命财产安全。

二、关键功能

1.客流监测

地铁客流量大时易发生拥堵、踩踏等危害性事件。市地铁运营可视化大屏实时监测各个地铁站点的客流情况，地铁管理员可以根据客流变化调整列车班次和运行间隔，提高运输效率和乘客体验；站点管理员能依据人员密度、各进出站口客流情况优化站点布局，增派安保人员，增设基础设施。

2.智能巡检

将地铁线路运营和站点运营系统打通，地铁管理员在统筹管理各线路列车、站点的同时，可以下钻到具体站点进行巡检，大至站点、区域，小至设施、设备，基于数据反馈抓早抓小，实现监测无盲区，守护全覆盖。

3.应急演练

遇到突发事故时地铁管理员除了要保持冷静，还要熟悉应急处置流程，因此，应急演练必不可少。市地铁运营可视化大屏构建地铁站点数字孪生模型，标记安防急救设备、安全出口和逃生路线，建立预警告警机制，依照全面覆盖、总专结合、协同联动、有效融合的原则，支持行车值班员、车站服务人员、电力调度员等各岗位人员协同联动应急演练。

三、应用场景

1.一站式运营管理平台

运用数字孪生技术将地铁线路和站点全景映射到虚拟世界，感知车站运维、客流、重保、安防等数据，提供监测、分析、预警、预演全链路支撑能力，形成线路统管、站点专管的一站式运营管理格局。

2.安全管理与应急响应中心

通过设备打通、数据反馈、日常巡检、应急演练保障站点安全，形成安全管理、应急演练和应急响应三大协同机制，构建了一个安全管理与应急响应中心。

3.实时客流监测与调度系统

通过热力图实时监测各个地铁站点的客流情况，统计和分析客流量、客流密度、客流趋势等数据，并以可视化形式展示，客流密度过大时自动告警，帮助地铁管理部门优化乘客出行体验，提升地铁运营效率。

结 语

智慧地铁解决方案集自主学习、智能研判和决策分析为一体，助力地铁运行向安全、高效、协同、韧性方向发展。未来，万博维思将继续助力交通行业解决转型阵痛，推动交通运输行稳“智”远。

​新疆作为中国西北部的大省，总面积达166.49万平方公里，相当于全国陆地总面积的六分之一。辽阔的地域面积在带来丰厚的自然馈赠之余，也让居住在这里的人们远离了网购经济腾飞带来的电商红利

​过去，快递不包邮、不发货，邮费贵过商品，一直是新疆网购一族的“意难平”，远离平价网购商品的直接后果就是该地区高昂的物价水平，不仅游客直呼玩不起，本地人民也难以接受。

​而如今，淘宝率先开通“新疆包邮”频道，拼多多也紧随其后宣布推行包邮送货进村，一夕之间，新疆就摘掉了网购黑洞的帽子，新疆网友也纷纷感慨国家科技发展的速度之快，内蒙古宁夏、西藏的网友对此非常羡慕：“新疆都实现包邮了，我们还会远吗！”

​从网购洼地到包邮圣地，新疆，是如何一步一步加入“包邮区”的？这就不得不提到“集运”模式了。
集运模式是通过设置中转地，完成商家-集运仓、集运仓-目的地两道流程来发货的。

​以淘宝集运为例，淘宝通过在杭州、西安两地设置集运仓，接受全国商家的商品，再由集运仓负责二段运输，统一发送至新疆消费者手中。

这种新模式以集约化的优势，大幅削减了进疆商品的物流成本，加上平台给商家的补贴，每件包裹商家最多只需承担3元集运费，既满足了新疆人民的网购需求，又补足了商家的物流短板，可谓一举两得。

​实际上，这个模式也并不是新东西了，在跨境物流领域很常见，也运行的很成功，但作为一个能明显降本增效的思路，为何等到今年才开始应用到新疆网购呢？这种模式能顺利落地，离不开可视化这个新质生产力，可视化系统依托数字孪生及大数据智能挖掘分析技术，为集运仓提供精细化、标准化、可视化的智慧监控决策服务，从根本上提升了整个产业链条的运营效率。

01
干支仓配一体化，推进结构性降本

​过去新疆地区分散发货，仓储仅仅只是服务节点之一，进疆物流需要卖家自己解决。面对新疆收货点多而去中心化的现状，商家苦于周旋在不同的仓储和配送服务商之间，沟通费时费力不说，运费价格还动辄20起步，如此得不偿失的生意，也难怪商家不愿意做。

现在，通过集运仓的仓储与配送一体化可视化调度系统，仓库能够整合和共享仓储及配送资源，实现对仓库内部各项流程的全时监测和优化。连接库内扫描、称重量方、货物分拆以及快速打托等环节，能减少人为错误和时间浪费，从而提高操作效率。例如，当新疆的消费者下单后，仓库大屏能够在0.1秒内与订单分拣台同步订单信息，由数字大脑进行“智能排产”和路径优化，提升仓储作业的效率和精准度。

​针对电商仓储季节性明显的难题，系统还可以利用历史销售数据、市场趋势分析和机器学习算法，预测不同季节的商品需求，反馈给商家以实现更准确的库存规划和采购决策。在配送环节，集拼模式也能降低货车的空载率，实现进一步降低物流成本。

​此外，智能仓储还能够根据实际运输情况监控物流作业，对潜在的风险进行报警提示，帮助调度员高效决策、协同各方资源。通过这种全面的透明化和可视化管理，确保了物流链条的顺畅运行。

02
装上数据之眼，监控无人仓储

随着需求量的不断扩大和电商高峰期来临，仓库中快件数量也开始增长。这不仅给存储密度带来了挑战，也让快件管理更加复杂。为了跟上消费者下单的节奏并及时供应发货，集运仓也需要更加精确、灵活、柔性化的作业方式。移动机器人的应用就是一个潜在的可能，为了更高效地进行分拣工作，对移动机器人的数据监控同样重要。

​例如，数字大屏可以通过传感器和监测设备收集机器人的实时数据，感应机器人当前的工作状态，包括关键性能指标，如分拣速度、处理物品数量、成功率等；当机器人出现故障时，大屏能够立即显示故障信息，并提供故障类型和位置。还可以根据历史分拣数据，智能分析和优化分拣流程。

03
多式联运统一调度，打破物流“中梗阻”

在集运仓进疆过程中，需要穿越辽阔的地域和复杂的地形条件，传统的单一运输方式已不再满足经济的物流需求。多式联运作为现代物流的关键模式，能够充分整合公路、铁路、水路和航空等多种运输方式的优势，一直都在新疆物流中得到了广泛应用。

然而，由于缺乏适当的信息化系统，新疆传统的多式联运缺乏信息共享，导致短驳成本和代维代管费用居高不下，停靠等待和编组时间过长。在一些地区，铁路运输资源紧张，且铁路与其他运输方式之间缺乏信息互通，时效难以保障，成本也无法降低。

​全场景可视化运输调度系统的引入有效解决了协同调度的问题。通过集中展示运输线路、运力资源和多式联运信息，决策者可以实时跟踪货物运输轨迹，从根本上优化了运力规划和管理能力，同时提升集装箱多式联运快速运输的用户体验。

​除了货物轨迹追踪外，货物装载情况、运输计划、车辆位置和状态、运输进度、预期到达时间、装卸站点信息以及运输合同和协议等信息的互联，也使得运输方式转换更加快速便捷。通过提前配置预警站点、到站提醒等功能，并实现装车/装箱信息的自动同步，司机能够消除手动处理信息的时间，优化整个装车、装箱过程的协调性。这使得不同运输方式之间能够实现无缝衔接，缩短铁路堆场堆存时间，进而节约成本。

据了解，相较于西安至乌鲁木齐的公路运输，信息化的多式联运全程运输时间已经由45小时缩短至38小时，货物运输价格下降57%。

​从长远来看，大数据的潜力仍然是无限的。只要数据存在，就存在商业利用和变现的可能性。以新疆特产反向包邮需求为例，通过分析销售大数据，商家可以估算出产品在北京的销售量，然后直接将货物运送到北京仓库进行销售。

​虽然新疆包邮还只是全国物流升级的一小步，要让西藏、内蒙古等更多偏远地区也加入包邮区还有很长的路要走，但面对愈发沉重的物流压力，通过大数据的连接和社会化协同来提升效率是必经之路。

自首批国家智慧城市试点名单公布及《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》发布以来，智慧城市相关项目吸引了大量政府资源、社会资本和机构入场，我国各类新型智慧城市相关试点数量井喷式增长，拉动经济发展可观。

但各地建设也暴露出规划设计滞后、建设盲目跟风等问题，导致智慧应用浮于表面。不同部门、不同县区，对智慧城市建设所包含的内涵和延伸不尽相同，各自为政，导致智慧城市仅仅是信息化项目建设冠以城市之名，沦为中看不中用的形象工程。

在这个背景下，4月2日，国家数据局发布了《深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见（征求意见稿）》（以下简称指导意见），对下一阶段智慧城市转型发展指明了方向，什么是全域数字化？怎么实现全域数字化转型？读完本文，相信你就会找到答案。

什么是全域数字化？

全域数字化是指导意见的题眼，也是贯穿全文的指导思想，还原到原文语境中解读，全域数字化可以归结为三大特征——

全局应用

“着力推进城市经济、政治、文化、社会、生态文明全域数字化转型，着力构建数字化转型可持续发展生态”

换句话说，智慧城市的全域数字化就是要将城市管理的各个方面，包括经济、政治、文化、社会、生态等，都纳入数字化的范畴，通过集成和应用数字技术，实现城市运行的高效化、智能化和可持续发展。

全息感知

“因地制宜发展新兴数字产业，加强大数据、人工智能、区块链、先进计算、未来网络、卫星遥感、三维建模等关键数字技术在城市场景中集成应用……”

不仅仅是将传统的城市管理和服务流程数字化，更是通过大数据、云计算、物联网、人工智能等先进技术的集成应用，对城市运行数据进行实时采集、分析、处理和反馈，实现城市管理的精准化和智能化。

全体协同

“整体性重塑智慧城市技术架构、系统性变革城市管理流程、一体化推动产城深度融合”

“全面提升城市全域数字化转型的整体性、系统性、协同性”

相关表述都在反复强调“整体性”，对于基础设施、公共服务、社会治理、经济产业这些子系统来说，它们是独立的系统，但也是要作为一个整体与其他系统构成的环境进行交互和相互作用，这些子系统之间同时也会存在相互的影响，这些影响是需要认真对待的。

如何推进全域数字化转型？

不难看出，新政策下基于数据要素实现城市系统协同优化的基本机制并未发生改变，这证明数据优先的城市改造和建设方向是正确的，使用数据可视化以期达到全方位、多角度呈现城市运行状态的手段依旧必不可少。

但相比于传统的智慧城市系统，数据可视化2.0时代，我们需要通过数据和计算更加高效地连接供需双方，实现更精准的匹配，使有限的存量资源能发挥更大的效率。

智慧交通

在全域数字化时代，我们不仅要考虑车、路、人的要素协同，同时还要把居民子系统、通信子系统、气象子系统等功能要素考虑进去，掌握居民出行规律、天气变化情况，将监测与应急相关信息系统面向移动智能终端客户端、手机短信、及情报板控制平台进行信息发布，为社会公众提供更为及时、准确、便利的信息服务。

在共享单车、网约车、快递外卖、新能源电车、自动驾驶出租车等各种新兴业态共生的当下，城市交通管控还需要建立时空动态思维，根据具体场景下人们对设施、服务的需求研判，预测性调节供给。如根据高峰用餐时段骑手密度调整交通枢纽站的停靠时间，根据车流轨迹合理规划城市道路建设等。

智慧政务

以实际Gis地理信息搭建，高精度的细节还原确保视觉拟真度，同时融入对城市人口数据、政府公示信息、社会舆情、权威数据资料，进行大数据分析，展示政府政策、社会事务、公共安全、城市发展规划、数字经济等一系列重要指标，帮助政府部门对政务工作进行全面监督和管理。

智慧社区

打造“线上+线下”综合监管体系，全面推动工业企业、楼宇、商业载体、民居楼等重点场所安全监管，用一个汇聚各类数据和系统的数字化监管底座，为隐藏在城市繁华下的安全隐患装上“智慧的眼睛”。

例如，可以通过对煤气浓度的有效监测，以及对燃气泄漏的准确定位，实现自动化报警并向用户发送报警信息，实现从燃气“制”治到“智”治的跨越与转变。

智慧产业

在产城融合的趋势下，良好的人居体验和高效的企业生产能力缺一不可，产业园区通过整合安防、环境监测、能耗管理、楼宇租控、公共服务等多个系统，综合考虑商务办公、休闲娱乐和人才居住等场景，通过对园区各种“流”和“场”的运行情况的描述，打破数据高墙、优化资源配置，可以有效解决“产业空心化”、“园区孤岛化”的问题。

智慧城市不是一个简单的信息化项目，而是一个行政管理、城市体验、产业发展的综合性标准，是一个城市相关产业的融合。

全域数字化智慧城市建设重点，不在于技术、成本，而在于数据资源体系“一本账”、数字基础设施“一朵云”“一张网”，只有做到数据通、网络通，才能最终实现全城通。

地图不仅是地理地貌的表现形式，也承载了人类社会民生的点点滴滴。下面这十个数据可视化作品以地图为媒介，呈现了世界各地的多样性和社会生活的丰富内涵。

去看樱花吧

当粉与白溢满整个日本岛时，世界各地的游客竞相涌来。这幅来自彭博社的可视化作品将樱花元素恰到好处地融入，浏览页面时还有一朵朵小花瓣落下，呈现了全国各地的赏花游客数和游客来源数据。

百度迁徙图

这是一幅由万博思图作设计与技术支持的春运迁徙图。流线的跃动仿佛烟花绽放，将春运盛况生动地展现在观者眼前，用户可以点击图上任意一个地点获取迁入、迁出数据，被CCTV-1作为“逆向迁徙”话题的精彩呈现。

即将发生的日食（截至2080年）

2017年8月21日，美国发生了近一个世纪以来第一次横跨东西海岸的日全食。Denise Lu创建了一幅交互式地球可视化作品，显示了此次日食路径以及未来 60 年的日食路径。输入出生年份就可以看到你的一生中还可以看到几次日全食以及日全食发生的地点。

2020年选举情况

红色代表特朗普，蓝色代表拜登。明明特朗普拿下了更大面积的土地，为什么还是会输给拜登呢？因为投票的是人，而不是土地。人口数量决定各个地方的投票权重，所以应该用一个圆圈代表一个郡，圆圈大小表示该郡投票人数，圆圈颜色代表获胜方，这样才能真正比较出谁的选举优势大。

城市应急管理监控平台

万博维思基于3D GIS地图构建城市应急管理监控场景，实时监测事故发生点附近的应急处理单位，并计算最近的、最合适的应急处理单位到突发事件发生地的时间，确保突发事件得到及时、有效的处理。

旅游签证不平等

克里斯蒂安·莱瑟（Christian Laesser）在前往泰国旅行后创建了此作品。用户可以在3D交互式作品上单击一个国家，了解该国是否需要签证访问其他国家。

移民去远方

财新网可视化作品《移民去远方》可以切换各个国家的移民数据。每一条线代表一条实施政策，用不同颜色表示政策的状态：收紧、放宽、无变化、难以预测。每一个紫色小人代表50万人，小于50万人用点表示。

Tweet Ping

当你打开网页时，这个可视化作品便开始实时收集全球推文的发送情况，那些闪烁的点代表着信息的发出源。此外，作品还展示了实时信息数量以及发送信息较多的国家等数据。随着星光的闪烁，世界各地的人联系更加紧密。

Livesingapore

Livesinaapore是由MIT Senseable City Lab进行的关于新加坡的专题研究，通过六个可视化作品展示了新加坡的多个方面。以下是其中一个作品。该作品将新加坡境内的降雨数据和出租车的载客数据联动起来，展示了降雨情况下出租车的运营表现，旨在为实现不同天气条件下的出租车供给平衡提供研究支持。

纽约市无形的脉动

曼哈顿是世界上人口最密集的地方之一。数据可视化设计师兼研究人员 Justin Fung 将2010 年人口普查、MTA 的十字转门数据库以及先前一项 NYU 研究的数据汇总，绘制了一幅交互式地图，展示了曼哈顿一天内的人口流动情况。Justin 按街区对曼哈顿的人口进行了估算，并统计其一周内每小时的变化。图上密集的柱形表示特定街区的人口，深红色表示市中心，四周的颜色随着人口密度的降低而变浅。

造物主赋予人类无穷无尽的智慧，在地图可视化作品的世界里，这份智慧得以淋漓尽致地展现。通过数据的纵横交织，地貌的变幻莫测，我们能以前所未有的方式洞察世界，理解人类活动的种种规律。

拥有万博维思，你也能作出如此美丽的可视化作品~

今天是第29个世界读书日。你有多久没好好读一本书了？

在一屏阅万卷的数字阅读时代，有人畅读小说、漫画，有人碎片化地接受各种信息，但越来越少的人能走进书香四溢的实体图书馆去捧读一本书。数字阅读的兴起和蓬勃发展不断冲击着传统图书馆的地位，传统图书馆如何在涌动的数字化浪潮中找到自己的生存之道呢？

面对传统图书馆普遍面临的馆际数据不互通、图书购置不平衡、读者需求多样化等挑战，2021年6月，文化和旅游部发布了《“十四五”公共文化服务体系建设规划》。该规划提出，要以全国智慧图书馆体系建设项目和公共文化云项目为引领，推动公共文化数字化网络化智能化发展取得新突破。

作为一家专业的数据可视化服务平台，万博维思从普遍性中寻求特殊性，以读者需求和管理者需求为导向，提取了高校图书馆和公共图书馆常见业务场景，打造了面向管理人员、参观者和读者的管理平台矩阵，成为实现图书馆数字化管理的重要抓手，并为提高全民阅读率贡献了力量。

一、数字心跳：高校图书馆可视化大屏

数字时代，图书馆的管理不仅要幕后发力，还得台前用功。以高校图书馆为例，学生作为这个文化场所的核心参与者，他们的体验和满意度至关重要。万博维思通过占满率提示、位置显示、热门书籍推荐等方式将幕后平台推到台前与学生对话，提高了学生的阅览体验、阅读兴趣和服务满意度。

大屏详情

高校图书馆可视化大屏以极光绿为主题色，将图书馆内借阅区、讲座教室、自习区等区域以平面图的形式展示，并以红、橙、蓝表示不同程度的占满率，大屏前的使用者可以查看自己所在位置，并根据占满率选择要去的区域。向读者展示新书到馆动态排名、热门书籍排名、类型占比和热门书籍列表，方便读者管理员可以结合到馆人次趋势、各学院图书馆活跃度和学院学生在馆时长分析各学院学生阅读习惯和阅读喜好，分析热门书籍共同规律，增加不活跃学院学生的到馆率。

二、智慧之眼：市图书馆日常数据统计中心

市公共图书馆承载着一个城市的记忆和文明，是提高公民科学文化素质、坚定文化自信的重要力量来源。然而，市图书馆人流量大、书籍流通速度快，给日常监测带来了挑战。万博维思感知图书流通、馆藏、人流分布、热门书籍等数据，并用直观、清晰的图表呈现，辅以生动炫酷的动态主视觉，形成集参观展示、日常监测、读者导览功能于一体的市图书馆日常数据统计大屏，为图书馆注入智慧力量。

大屏详情

市图书馆日常数据统计大屏以智慧蓝为主题色，采用低饱和度的蓝为辅色，色相一致美观，延续了智慧、平静的图书馆属性。面向读者展示图书馆简介，统计各类馆藏、流通趋势和图书借还数，物联感知各区域人数，并以丰富的可视化图表形式汇聚于一屏，创意性地将热门书籍TOP5随着轮轴地转动轮播，实时展示馆内活动通知，成为读者分区阅览图书、参观者了解图书馆概况、工作人员改进服务质量的重要利器。

三、洞察之网：市图书馆流通实时数据分析平台

市图书馆下设多个分馆，由于数据标准不统一、信息系统不兼容等问题导致馆际流通数据难以共享。万博维思打通馆际数据孤岛，通过物联网设施融合互联网信息感知市图书馆内人、书、地三个维度的数据，形成庞大的数据网，将数据清洗、过滤，并进行可视化呈现，建设成市图书馆流通实时数据分析平台，实现馆际数据互联互通、流通情况实时分析、用户画像全面洞察。

大屏详情

某市图书馆流通实时数据分析大屏以具有洞察力特质的紫色为主题色，与亮度高的辅助色搭配，使界面优雅又不失活力。以柱形图、曲线图、滚动图表等多种形式呈现各分馆借阅活跃数据、书籍和人员流通趋势，为采购、摆放、推广图书以及调整服务策略提供数据支持；监测实时借还动态，及时督促逾期未还人员，同时预防书籍丢失情况。以叠加圆环的形式呈现各专业图书借阅占比，支持分析月还入、续借书籍情况，便于了解读者的喜好和阅读周期，根据分析结果针对性加大或减少采购量，使藏书结构更加合理，读者更满意。

结 语

当前，不少图书馆已经借助科技外脑以“平台+应用”的方式拥抱数字化浪潮。甘肃省图书馆建设成智慧甘图综合管理平台，实现对图书馆人、资源、设备、环境、过程等要素的全面感知、广泛互联、深度融合与可视化管理；江西图书馆除了打造图书馆大数据平台，还实现了无感借还，大幅提升了读者图书流通服务效能。

万博维思将乘数字之风，捧着初心，守着匠心，在智慧图书馆领域持续发力，提高全民阅读率，推动公共文化数字化网络化智能化发展取得新突破。