在数字化浪潮席卷全球的今天，物联网技术正以前所未有的速度改变着世界。

在当下不断趋于正规化、品牌化的市场，也有越来越多的物联网品牌在思考

• 怎么有效地传达公司的核心技术和价值主张？
• 如何将品牌价值最大化地展现给世界？
• 品牌展现是否具有前瞻性，能够伴随公司成长并适应未来的变化？

这一次，我们和G7一起，直面并解决这些问题。

G7物联

品牌叙事，情怀与业务并重

G7物联成立于2010年，是一家前沿的物联网科技公司，致力于将传统的“血汗物流”转变为“智慧物流”，开拓了物流行业车队管理平台、主动安全服务、数字能源结算、智能挂车租赁、金融保险、卡车后市场等一系列业务，先后服务了7万家货主和物流公司。

作为一家本身具有技术能力和品牌要求的公司，G7在品牌宣传方面却面临着多重挑战，高科技感技术与数据美学如何完美结合？如何叙述品牌才不负创始人十年物流梦的热枕？

这一次他们选择以可视化大屏为载体，体现公司深厚的历史、势如破竹的发展势头以及对全国物流脉络的精细化感知能力。要将这些抽象的概念转化为具象的视觉语言，考验着设计团队匠心独运的设计与创新。

创意规划

以极简视觉，聚焦业务实质

大屏设计，看似最重要的是美学设计能力，实际上，框架搭建和逻辑策划也是重中之重。数据框架就是骨，只有骨架正了，设计这副皮相才能更加出彩。

在项目开始时，我们仅收到了大体的功能需求，既要实时监测140万辆在网车辆，又要体现10年发展的速度、规模，但对于数据应该如何展现，使用何种图表，客户并没有明确指示。

面对如此庞大的数据量，如何平衡数据的真实呈现与视觉效果？在四大指标业务同屏展现的情况下，又该如何保持界面的清晰和震撼效果？我们的答案是“少即是多”。

经过多次实验和颜色测试，我们将最初规划的历史、总览、结算、安全保险、智能装备5屏内容精简为2屏——实时感知屏和历史回顾屏，既做到了宏观层面的整体业务趋势展示，又能微观到单个车辆、设备的实时情况。

实时感知屏，实现对全国实时车辆及设备总数监测和动态感知，赋能业务发展。为帮助客户精细化洞察车辆情况，设计了省-市-车三级信息下钻，同时实时弹跳安全、结算、装备等重大事件，如支付运费事件、加油事件、ETC事件等。

历史回顾屏，动画演绎十年发展过程和业务变化，以此重现G7的辉煌历程。将四大业务的发展变化以指标形式还原在地图上，渐渐覆盖全国，体现出茁壮成长感。为方便客户查看特定时间段、特定业务的发展情况，我们采用“时间控制空间”的设计理念，在屏幕底部设置了时间轴，与地图联动，可以通过拖动时间轴来查看不同时间段内的业务发展情况。

视觉风格

微光成炬，生生不息

考虑到G7这个品牌，主打的是B端市场，当然离不开可靠、前沿这些标签。因此在这套大屏的设计制作中，我们启用了简约、大气、质感的设计思路。

要体现G7在物流领域的耕耘成果和G7连接万物的业务特性，我们的设计师将设计视线投向了地图主题。

壮观的地图既象征着G7稳固的江山，又代表着品牌在汇聚各种优质资源，为用户提供高品质的感知产品，助其跨越山海安全抵达。

然而我们常规用到的地图视觉，一方面风格千篇一律，让人审美疲劳，另一方面构图过于扁平无趣，与客户简约不简单的需求背道而驰。

基于这些考虑，实时屏我们选用了比较罕见的GIS发光轮廓地图，车辆、油气站点、安全装备、智能装备类比夜间城市灯光，宛如一张越织越密的网，将万家灯火都网罗其中，突出“守护”之意，搭配以光感线条，随时间变化地图逐渐变得璀璨夺目，带来强烈视觉震撼。

在当时，G7处于井喷式发展的阶段，安全设备、数字货舱、油气站点业务突飞猛进。我们根据实际发展速度调节柱子生长的快慢，在视觉上精准复现业务势如破竹的气势，更直观地感受G7时代东风下发展势头之迅猛，给人以深刻印象。

功能留白

让好设计，长出生命力

市面上大多数大屏都是一次性工程，设计过程耗时耗力，却极容易过时，沦为一次性工具。有时候是跟不上技术变更的速度，维护困难，有时候是设计语言过于追求当下潮流，难逃落伍的宿命。

万博思图一直致力于规避这些问题。我们认为，真正有价值的大屏应该像品牌本身一样，具有生命力，能够自由生长。因此，在设计过程中，我们采取了适当留白的策略。

为给未来的业务延伸留下足够的空间，我们选择使用柱状图而非粒子来表示数据。柱状图的优势在于其结构简单，易于理解和扩展，这为未来可能的业务变化提供了便利。

为了避免未来业务体量增加导致主视觉中的柱状图高度失控，我们在设计之初就对最大值进行了限制，并按照一定的比例倒推出各个柱状图的高度。这样一来，无论业务如何增长，柱状图的高度都能保持在合理的范围内。

面对客户潜在的业务类型增减可能性，我们也预留了两个额外的业务空间，并选择了以个性化色彩区分的方式来处理这些新业务。这样做的好处在于，即使将来需要添加新的业务类型，也不需要重新设计整个大屏，只需在现有的基础上进行调整即可。

开发落地

大体量数据，也能轻量化表达

整套大屏采用WebGL技术进行地图主视觉开发，让传统的2D平面场景转化为3D立体场景，在空间上承载更多数据信息，交互体验也更加宏大灵活，还可大幅提升项目性能，从而打造场景更酷炫、数据体量更大的3D可视化效果。

大屏开发面临的最大挑战，是如何处理庞大的数据量。实时屏需要展示140万车辆的实时位置，我们对车辆位置进行了网格化取样，运用WebGL和glsl技术让数据形成巨量的地图光点，再对车辆位置进行行政区域区分，最终实现地图省、市、车三级下钻的车辆实时位置粒子效果。

实时屏上车辆数量众多，车辆的细微变动在地图上不明显，但又会占用后台大量的计算资源，导致系统卡顿。

为了解决这一问题，我们对每辆车的打点进行了优化，为其增加了两个虚影，产生了闪烁移动的效果。当车辆移动了一定的距离之后，其位置才会实时更新。这种方法不仅保证了系统的流畅度，还确保了信息的完整性。

而历史屏需要将2010-2020年的所有数据进行线性呈现，以月为粒度，每月平均数据量为10万，10年的总数据量超过1200万。经过多次尝试，我们将1200万的数据线性排列好之后，置入GPU中，既保证了每帧十余万的图元渲染的性能问题，也解决了历史数据流程播放的问题。

项目价值

发掘品牌名片的长期主义

整套大屏，从架构到风格，从细节到策划，都收获了客户的高度认可。更重要的是，G7自身也成为了该方案的长期受益者。

• 品牌深入身心：通过独特的视觉元素以及精心设计的时间轴和交互方式，完美展现G7的技术实力，还传达了其品牌故事和文化内涵。大屏在连续四年使用中频频出现在各大主流媒体的报道中，成为G7品牌形象的靓丽名片，成为品牌宣传的重要工具。
• 业务蓬勃发展：大屏不仅仅是一个展示平台，更成为了连接G7与客户之间信任与合作的桥梁。特别是对于宁夏和内蒙古的物流企业来说，在参观G7的“山河图”大屏后，被其强大的数据感知能力、庞大的业务网络所吸引，进而促成了更多的商业合作机会。

结语

这次合作对于我们来说是一次挑战十足又成就满满的经历。团队需要在5个月时间里，将G7 10年多时间里沉淀出来的成果和理念进行快速学习，然后对知识进行体系化结构化梳理，最后将枯燥的商业数据转化为具象化的视觉图景。

从一开始对客户品牌的不了解、不熟悉，到深入了解产品并创作出山河图方案，获得行业认可。正是这份艰辛让我们发现，品牌演示深入人心背后蕴藏的的巨大商业价值，我们相信，通过不断创新与努力，能够帮助更多像G7这样的企业，让品牌的力量看得见，让连接触手可及。

纠缠已久的董宇辉和东方甄选事件终于画上句号。7月25日，东方甄选发布公告，正式宣布和董宇辉分手，董宇辉以7658万元收购“与辉同行”。社交网络上就争论了多年的“董宇辉和东方甄选谁造就了谁”，是否有了定论？

要回答这个问题，还需要回顾一下双方“分手”的前因后果：

关键时间线

2015年，在大四实习期间，董宇辉入职新东方

2019年，受疫情的影响，新东方从线下转战线上，董宇辉成为新东方在线的一名网课教师，并担任高三英语名师和学科负责人，以其独特的教学风格和深厚的专业知识赢得好评。

2021年，新东方全面停止K9的地面和在线培训，创立东方甄选，转型为以农产品筛选和销售为核心的电商平台，同年12月，俞敏洪、孙东旭、董宇辉、Yoyo等人开始直播带货。

2022年6月，董宇辉讲解英语单词，边介绍带货产品，双语直播的方式无意间解锁流量密码，火爆全网，粉丝一度达到3000万之众。

2023年12月小作文事件爆发，董宇辉“小作文”到底由谁撰写这件事引发网络舆论，原执行董事“东方小孙”孙东旭推波助澜，董宇辉请假停播。期间，200多万粉丝取关东方甄选，60万粉丝转向高途佳品直播间。

2023年12月，俞敏洪免去“东方小孙”孙东旭东方甄选执行董事、CEO一职，与董宇辉“合体直播”，将董宇辉提升为公司高级合伙人。

2023年12月，董宇辉成立个人工作室“与辉同行”，由东方甄选100%控股，GMV计入东方甄选财报。

2024年7月，董宇辉正式离开东方甄选，全资持股与辉同行。

还是乱？没关系，看看图清醒一下：

回到开篇的问题，董宇辉与东方甄选到底谁成就了谁？其实可以说两者相互成就。起初，董宇辉成为了直播带货团队的一员，背靠公司的人脉和资源，他凭借个人独特双语直播方式迅速走红，为东方甄选带来了巨大的流量和销售额，同时也进一步提升了他个人的知名度，让他进一步建立庞大的粉丝基础，最终演化为超级IP。

董宇辉的价值

从产生龃龉到分道扬镳，临危救主的当代职场佳话走向破灭，也引发了激烈的互联网舆论，主要分为两派，一派认为东方甄选把打工人董宇辉吃抹干净后弃之若履，而另一派则对董宇辉飞升资本家拿走3.4个亿冷嘲热讽。

小孩子才分好坏，大人只看利弊，直播带货的本质上是一出商业游戏，让我们把目光穿过嘈杂的舆论场、炫目的直播间，我们回到最根本的利益问题上，看看董宇辉这个IP值多少钱？机构估值是10亿美金，但结合新东方的股价波动来看，你会发现，董宇辉的价值其实远超这个数。

双方商业布局

在离开董宇辉这个超级IP之后，东方甄选能否抵御更为复杂的商业竞争？从商业布局来看，东方甄选是两条腿走路策略，一方面早早就布局了产业链上下游，开设农产品加工厂，目标是做成中国的山姆，另一方面继续培育带货主播扩大与抖音的合作，稳住流量。

董宇辉作为带货主播，在离开东方甄选的平台、人脉和商业资源之后，路又会怎么走？

目前，与辉同行主要业务涉及生鲜、粮油调味、书籍杂志、零食特产、个人护理、文旅等品类，与东方甄选业务重合度较高，但他的优势是有一群80后中产女稳稳支撑带货成绩，他们年龄主要分布在31-40岁，女性占比64%，一二线占比59%，手机大多用苹果，价位都在5000元以上，有钱有闲，实力满满。

尽管董宇辉成为直播公司老板后，打工人的标签一去不复返，但只要小心维护个人形象这个核心资产，避免偶像失格，稳扎稳打的继续做下去，董宇辉的未来依然是一片光明。

由此可见，即使是在“分手”之后，拥有巨大流量的与辉同行，与实力雄厚的东方甄选，孰胜孰负，依然是个未知数，让我们拭目以待。

不得不说，用图表展示这类事件的数据，真的不要太直观。想要制作同款可视化图表？本文所有图表都打包完成，赶紧登录万博维思获取吧~

在设计师眼中，色彩斑斓形态各异的花象征着自然之美，更是一种深刻的文化符号和艺术表现形式，它常常与着生命、美丽、再生与情感表达连接，这些特质让花成为了情感叙事和传达信息的理想意象。

通过巧妙地运用花朵的形状、色彩和纹理，设计师们创造出了大量美感十足又易理解的可视化作品，今天，我们精心挑选了9幅以花为意象的可视化作品，一起来欣赏下，花与数据相遇之后的一万种开法。

蜂花奇遇，美好共生

花的根部以两圈圆形图标展示了其需水量（外圈），和它们带给人们的情绪价值（内圈），右侧花瓣处体现了授粉者类型，并以蓝色圆圈大小反应其对授粉活动的依赖程度，当蜜蜂飞近向花传粉时，背景由白色转黑，斑斓的花朵也变为深邃的蓝绿色，通过这种色彩的变化，蜜蜂眼中那独特而神奇的世界跃然屏上。

千年樱花季变迁

作品以一朵独特的蓝色蝶形花朵作为核心意象，给人以宁静、深邃的感觉，其不规则的蝶瓣代表了不同的梦境领域搜索频次，在不同的年份和语言之间切换交互，不同语言环境下人们对梦的关注与好奇一目了然。

生命绽放进行时

此外，通过花茎的方向来表示首发阵容的变化频次，两场比赛间阵容变化越频繁（>2次），花径越偏右，用户可以轻松识别出哪些教练更倾向于稳定阵容，而哪些教练则偏好频繁轮换。结合联赛等级、得分情况以及首发阵容变化的排名功能。

黑暗中的荣耀之花

通过将巴西环保者的死亡情况具象化为一片片红色的菱形花瓣，花瓣的数量和下方延伸出的花丝，分别代表该城市的环保主义者年均死亡占比及数量，黑色背景与血红花瓣形成了鲜明对比，通过其几何特征传递出一种坚定和不可动摇的力量感，利用形状和颜色的心理暗示，强化了视觉冲击力，不仅强调了死亡的悲剧性，也是对牺牲者的一种致敬。

贫瘠土地里开出的勋章

Joti Gautam利用花朵创造性地可视化了黑人在各个领域取得的珍贵“第一次”，体现了成就的美好与重要。整体采用类似黑人肤色的深咖为主色调，玫瑰代表了教育、法律、文化等各个领域，通过其高度和内部的小花数量展示在该领域内取得的成就数量。小花以黑白两色代表男性和女性，不仅增添了视觉层次，也强调了性别平等的重要性，鼠标悬浮在小花上，就能查看每项成就的详细信息。

危险又迷人的台风

凶猛十足台风竟然能变成唯美的樱花树？在这片樱花盛开的画面中，我们看到了自然的力量、生命的脆弱，台风的强度和走向被设计为一幅盛开的樱花图，每个花朵代表着台风在特定地点的强度，其大小与颜色相互映衬——颜色越鲜亮，表明台风当时的威力越大，路径则通过樱花枝条来表现。这与日本文化中的“物哀”不谋而合，即对世间万物之美及其消逝的感伤之情，不仅揭示了台风破坏性的力量，同时也赋予了这一灾难性的事件一种奇异的美感。

安全之花，凌寒自开

在万博思图设计的信息安全拓扑可视化作品中，花团锦簇的线状图像背后，是万级数据及IP地址定位信息，这些IP地址通过一对一、一对多、多对多的关系展示出来，花蕊部分代表了黑客用来发起攻击的“肉鸡”，花瓣则代表被攻击的目标，花瓣越大表示攻击行为越频繁，花朵之间的线条清晰展现了黑客如何通过伪装不同的“肉鸡”跳转到目标系统。

通过选择花瓣的颜色即可清晰看到不同的信息资产受攻击的情况，抽象的信息安全概念被具象视觉化，花朵既代表着珍贵脆弱的信息资产，也象征着勇敢应对复杂网络世界的威胁，凌寒自开。

今天的分享就到这里，你最喜欢哪幅作品？欢迎来评论区留言讨论～

作为一条每日承载着千万级客流量的生命线，高速公路远非安全无虞。其面临的挑战错综复杂，源自人、车、路及环境等多维度因素。道路基础设施缺陷、道路承载力不足、车辆故障、路况信息传递不及时，都是引发交通事件的客观诱因。鉴于此，高速公路的应急处置能力建设尤为重要。

交通运输部印发《关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见》指导各地布局建设智慧公路，提升感知、分析、决策支持能力，实现人、车、路、环境深度融合，构建现代公路交通物流保障网络，实现以“先”应险，严阵以待。

万博维思

智慧高速解决方案

现阶段道路应急处置工作主要存在以下困难：多方数据孤立不通，导致路网运行状态研判不精准，信息不共享；路网资源不足或调配能力不到位，导致道路利用率不一，路网负载不均衡；路网运行预测、预警能力不足，导致长时间拥堵、二次事故等不利情况多发；应急资源配置不均、信息化程度不高，导致处置不及时，救援效率不高。

万博维思高速应急监测平台打破数据壁垒，融合并利用多源异构数据，建立公路智能化安全预警与应急救援安全体系和预案管理体系，提升路政、交警、高速公路运营企业等多方信息共享、安全共治、应急协同能力。

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应用场景

高速应急监测平台集实时路况、应急响应与数据分析于一体，六大子屏全方位监控高速公路网络。整体概览展现全路网动态，应急监测预警突发，运行监测洞察车流，应急处置指挥调度，分析研判预测风险，救援监测追踪服务，助力优化交通管理，提升应急效率，保障出行安全。

1.整体概览

整体概览子屏是平台的核心，将全省高速公路的路网里程、桥梁、隧道、收费站、服务区等基础设施数据直观呈现于主视觉的路网地图上。两侧布局的指标，如设施维护状态、收费站信息、道路养护进度、拥堵路段排名、车流量热点及统计，提供全面的高速公路网络健康状况概览，确保管理者能够迅速掌握关键信息，优化交通流量管理。

2.应急监测

应急监测场景专注于实时监控和预警各类紧急事件，包括能见度降低、道路湿滑等安全隐患，并通过打点标记进行弹窗预警。结合气象数据与道路传感器信息，子屏两侧的指标如危险路面预警、能见度预警和拥堵监测，能够提供精细化的事件分类与统计，如降水、能见度和风力影响下的交通情报，维护高速公路网络的正常运行。

3.运行监测

​结合交通管制信息、拥堵高发区域标识、事件类型区域分布及单日事件频次统计，平台构建全面立体的路况情报体系，点击对应路段即可查看实时车流数据，辅以预警算法，能够前瞻性地识别拥堵与事故隐患，触发快速响应流程，实现资源的精准调度，有效疏解交通瓶颈，显著降低事故概率，从而大幅提升道路网络的通行能力和安全性。

4.应急处置

该场景聚焦于紧急事件的实时响应与协调管理，在时间发生后可以直观呈现应急事件地点，同时第一时间标识救援资源（如救援车辆、救护车、路政人员）的位置，便于指挥中心快速了解现场状况，减少二次事故。

同时从应急处置效率、预案管理、应急物资管理等维度评估当月应急处置效率，辅助优化预案管理与物资分配，不断完善应急体系，增强整体应对突发事件的能力。

5.分析研判

主视觉清晰展示不同风险等级的分布，聚焦于通行环境的监测信息，如天气、路面状况等，以色彩编码直观表示风险级别，允许用户点击特定区域查看事件详情。

两侧实时监控道路实时风险、气象风险、相邻车道速度差风险统计、实时交通风险指数评估、拥堵风险预测，提供前瞻性的风险预警，帮助管理者和相关部门提前部署，采取预防措施。

6.救援监测

主视觉采用3D地图展示，通过打点的方式直观呈现救援工单的信息，如事件类型（交通事故、车辆故障、医疗急救等）、事件位置、响应时间、救援队伍的状态（是否已派遣、预计到达时间）以及初步的救援进展。两侧的指标如救援工单管理、救援类型分布、救援路段分析、救援事件统计、用户评价管理，提供救援活动的全面概览，支持对救援效率和服务质量的量化评估。

关键功能

1.智能风险预警

AI识别、健康监测、路况识别、气象监测等多渠道应急事件融合汇总，依靠智能算法，自动生成风险源告警，将风险隐患解决在萌芽状态。同时自动生成应急事件统计和趋势分析，为绩效复盘、队伍建设决策提供重要依据。

2.事件秒级处理

通过建立交通事件自动识别和应急预案控制机制，快速识别和确认交通事件，及时向上级主管单位报告重大事故事件，并利用人工智能自动匹配应急资源配置计划和应急响应计划，协助制定科学的应急指令和决策，实现高速公路的高效管理。

3.跨部门协同处置

衔接多规平台，信息多方融合，及时发布事故引发的道路状况信息，实现监测覆盖全面联动处理，高速通行提前诱导，为流畅通行保驾护航。

方案价值

1.运营效益

平台围绕工单数据实时跟踪高速公路救援信息及处置结果，助力解决群众的具体问题。未来预计把道路阻断、管制等重要信息同步到厅门户网站，为群众出行提供服务。

2.安全效益

实时监控道路风险，形成事件-阻断-管制为一体的报送制度，避免车辆故障、道路拥堵等不安全事件的发生。

3.管理效益

助力实现全要素路网监测、全方位智能预警、全过程指挥协同与全场景智慧管控，提升高速部门精细化运行管控能力。

结 语

近年来，随着智能交通市场持续增长，加之各地政府积极推进，相继发布升级改造项目，智慧高速也实现了更加广泛的落地。万博维思作为智慧交通建设主力军，始终坚持“让出行更美好”的使命愿景，将持续提升高速公路安全出行、路网整体承载力、客户体验感，为交通运输行业的智慧化、数字化转型提供重要支撑。

目前，该模板已上线万博维思资源库，点击下方“阅读原文”即可开启试用，通过简单拖拽、模块组合形成您需要的模板。此外，平台还内置了500+不同场景模型组件，300+官方自研可视化数据组件，500+覆盖日常工作场景的应用模板，创意十足，操作便捷。

2023年，全国工业领域设备投资规模达4.4万亿元，占全社会设备投资的70%以上，但同时我国规模以上工业企业里，由于设计过时、运维成本高居不下，设备的利用率却普遍低于60%。

“工欲善其事，必先利其器”。企业要向高端化、规模化发展，首先要进行设备的技术改造和创新升级，但是设备维护升级投入大、周期长，成本非常高昂，比如德国每年用于设备维护的资金高达2000多亿马克，工业行业维修费占总产值的11%～12%。

韩国作家李林福在其著作《极简元宇宙》中提出了一个前瞻性的观点，即在虚拟世界中提前模拟工业生产中的应用和维修，能够有效降低设备运维成本。

为了满足工业互联网和未来工业时代的诉求，以万博思图为代表的一众企业看到了软硬件解耦的机会，以设备数字化解决方案助力工业走向更彻底的智慧化。

那么，万博思图究竟能为一个行业和一家工厂带来什么？

//更稳：预测性维护，故障率猛降6倍

基于多源设备物联历史数据，采用故障机理+AI分析模型、信号处理和解析、深度学习等技术，搭建设备异常检测模型和设备趋势判定模型，捕捉设备的异常运行状态，指导生产维修工作，实现设备全生命周期管理。

//更准：故障定位全自动，百发百中

通过对告警机制以及温度、压力、振动等阈值的设置，运维人员能第一时间获取准确的告警信息，快速定位告警设备并进行根因排查，提升告警处理效率，降低因设备故障带来的损失，这些数据的准确性远超人类的感官判断。

//更省：低成本试错，无需内耗

通过整合多源数据、智能算法和实时仿真技术，真实复现大型设备的精密结构细节、动作姿态、组件状态、环境状态，基于模块化设计各个组成部分（模块）可以独立更新，无需对现有系统进行重大重构，即可轻松验证技术可靠性、进行装备论证、模拟优化，保证生产工艺路径更加科学、高效，缩短生产周期并降低运营成本。

当精确逼真的数字化技术遇上各行各业的精密设备，会擦出怎样的火花？一起来看看，我们和这些设备伙伴共赴的数字化之旅~

“软硬兼施”，智能设备的N种玩法

数字仿真风电设备

当前，在能源有限且紧缺的大环境下，风能因具有更高的能源利用效率而面临新的发展机遇，但风能发电环境条件复杂，机组设计需要考虑大气腐蚀、极端天气、地形与风切变等众多因素，易损零部件的更换频率加快，导致运维和人工返修成本较高。

借助数字孪生技术和机器学习算法，万博思图数字仿真风电设备能够模拟真实环境下叶片、塔架及传动系统的应力分布状况，监测当前环境条件、风速变化等因素下的运行数据，帮助识别潜在的设计缺陷，从而提高风机的安全性和可靠性。

同时系统支持分解成单独的组件，如前缘、后缘、翼型截面、加强筋等，详细分析每个部分的特性和功能，让工程师深入了解叶片在不同工作条件下（如风速变化、温度波动、机械应力等）的响应，从而评估材料的选择是否恰当，连接点是否足够牢固，以及在特定负载下结构的完整性，促进风机的持续创新，确保其在面对复杂环境条件时能够保持最佳性能。

数字无人机仿真设备

无人机在物流、农业、监控等多个领域正变得越来越重要。然而，在无人机执行自主导航任务的过程中，场景特征的动态变化和外部干扰都会对算法产生一定的影响，进而大大增加无人机自主执行任务的不确定性。

数字无人机仿真设备通过对无人机的飞行性能、控制系统、传感器响应以及与环境的交互进行全面的分析，能够深度模拟实际飞行中的气象条件、地形特征、低光环境，确保无人机具备复杂条件下的路径规划、自主导航、避障和群体协作能力，从而强化其多功能性和作业可靠性。

泵车数字孪生平台

泵车作为建筑和采矿业的重要设备，其高负荷的工作环境要求设备必须具备极高的可靠性和效率。目前行业普遍存在的设备流动性大，难以集中管控；传统巡检耗时长，难以及时反馈数据；设备利用率低，市场竞争压力大等问题。

通过数字孪生，泵车在静止、施工、行驶等不同状态多种视角可无死角查看，支持全景总览、镜头漫游，也可将镜头切换到某个设备，从局部视角跟随查看作业情况，实现行驶轨迹同步GIS、设备性能监测、数据回传、施工数据监测、臂架应力分析等适用性功能，不仅可以即时调整工作模式以适应不同的作业条件。

比如，通过分析泵车臂架回转、折叠过程中的应力，压力过高时发出预警，可以指导泵车使用者调整泵送高度和泵送速度，避免泵车疲劳。同时，可以识别堵管状态，使用者可进行管道清洗、更换或降低混凝土稠度，避免产生更大损失。

点击泵送单元即可深入内部，泵车其他部分装置虚化，数据驱动活塞杆、s管动态变换，画面语言更能直观反映泵送单元混凝土料况识别、恒功率识别、泵送堵管识别等相关工况数据。

定制固然好，自建也很香

除了个性化专属数字孪生定制，万博维思自研平台还支持用户自主搭建孪生场景。

平台采用B/S 架构模式，支持多种模型解析、管理与展示，通过静态数据、直连数据库等方式配合丰富的可视化图表和设计素材接入数据，进行模型爆炸拆分。

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面向跨行业融合，设备数字化运维作为一场势在必行的行动，其技术创新还有很长的路要走，万博思图也将成为推动历史前进的重要一员，做好轻快、易用、智能的“工具”，助力工业领域建设一套更标准化、更开放、更兼容的设备孪生，在未来的智慧世界高效承接来自其他产业的技术成果。