万博思图(北京) |数据可视化|设计开发博客Blog » Blog Archive » 提升企业业务数据处理能力的法宝

本次更新我们对数据源新增了数据集管理功能，支持用户通过“选择字段”、“筛选”、“字段排序”、“汇总”、“数据排序”、“新增字段”等方式对原数据表进行数据集操作。

用户可以根据自身业务要求，将所需数据提取至数据集，这些数据集可应用于万博DataVis平台产品的W-Analytics 高效可视化分析、W-Charts 强大图表库、W-Dashboards 智能仪表盘、W-Reports 通用报告、W-Max 高品质可视化大屏多个模块。

充分挖掘数据潜在价值

我们知道，数据是国家基础战略性资源和重要生产要素，也是任何可视化的精髓与核心，而数据源则为数据分析提供了强有力的支撑。

能否充分发挥数据资源价值，已经成为政企数字化转型的关键。当前，数据分析已经在诸多领域得到了创新性的应用，但是对数据的总体使用效率仍较为低下，这也导致数据的大部分社会价值和经济价值未能得到充分挖掘。

而借助万博DataVis数据集，用户可以自助创建基于个性化需求的数据集，深入探索数据彼此之间的互动和联系，进而发掘数据的更大价值！

深度赋能平台价值实现

在万博DataVis中，数据集相当于专门针对数据可视化和分析要求构建的自助数据模型。用户可以从来自文件、关系型数据库亦或是非关系型数据库的数据创建数据集，并且可以在多个模块中应用数据集，如果调整数据集规则，则使用该数据集的所有模块项目均会随之更新。

亮点一：降低业务人员的技术门槛

在大多数情况下，一个行业里熟知业务逻辑的专业人士，未必是熟知数据库的专业人士。万博DataVis致力于“让专业的人干专业的事”，因此，我们将复杂的底层数据库管理，抽象为简便的数据集管理，从而降低业务人员的技术门槛。

万博DataVis数据集的配置过程十分简便，仅通过拖、拉、点、拽和一些基础设置就可以完成。这样一来，业务人员无需掌握任何专业计算机语言，只需将主要精力集中在数据逻辑关系的分析和挖掘上。实际上，研究不同指标间内在关系的过程就是配置数据集的过程，这也为后续的数据钻取分析提供了更多可能性。

亮点二：提高数据分析结果的输出效率

一方面，在传统做法中，业务人员每制作一张图表都需要配置数据源、字段以及过滤筛选条件，一次配置仅支持一次分析；而有了数据集之后，业务人员就可以通过配置数据集，然后基于该数据集制作多张图表，一次配置支持多次分析。

另一方面，传统方式每制作一张图表都需要从底层数据库抽取数据，经过筛选过滤等处理之后才能生成图表，时间成本较高；而依托数据集功能，用户可以将数据的运算处理过程前置，集中在数据集的配置过程中完成，然后直接通过数据集抽取数据进行后续的可视化、表格化、报告化的展现和分析，凭借数据集的高效数据索引功能，提高数据分析结果的输出效率。