图表是可视化数据、显示数字、统计数据的绝佳方式。事实上，它们对于帮助受众理解您的观点或关键发现至关重要。它们可以帮助您在销售报告中直观地了解增长情况、在演示文稿中展示人口统计数据或在信息图表中分享行业统计数据。但是，有这么多流行的图表类型，包括折线图、条形图、饼图、气泡图、散点图和树状图等，您如何知道哪些是适合您的行业、项目或数据的最佳选择嘛？

选择正确的图表或图形并不困难。为了帮助您更轻松地做出选择，我们编制了一份包含常用的15种图表，其中许多都可以在万博维思中制作。

折线图

折线图，可用于展示一段时间内的数据趋势或特定相关性。例如，图表的一个轴可能表示变量值，而另一个轴通常显示时间轴。每个值都绘制在图表上，然后连接这些点以显示比较时间跨度内的趋势。可以通过绘制各种颜色的线条来比较多种趋势。

例如，通过使用折线图，可以轻松直观地显示一段时间内人们对数字营销的兴趣。只需沿时间线绘制每个搜索次数即可查看趋势。

使用场景：趋势展示、相关性分析、对比分析、数据预测

柱状图

比较不同类别的最简单、最直接的方法是使用经典的柱状图。这种普遍认可的图表具有一系列长度不一的柱。柱状图的一个轴表示被比较的类别，而另一个轴表示每个类别的值。每个柱的长度与其代表的数值或百分比成比例。

例如，每个社交媒体平台都用一个条形图表示。观众只需快速浏览一下，就能准确地知道在指定时间范围内哪个社交媒体平台的使用率最高和最低。

使用场景：数据比较、频率分布展示、对比分析

如果您喜欢此图表但想将其变成您自己的图表，您可以轻松地使用您的个人或公司品牌自定义您的图表。登录万博维思，创建该图表，使用您的颜色、徽标和字体的品牌套件重新定义，您可以在任何万博维思项目中轻松访问并使用它。

饼图

饼图是比较整体各部分的最简单、最有效的可视化图表。例如，饼图可以快速有效地比较各种预算分配、人口细分或市场研究问题的答复。

营销内容设计师经常依靠饼图来比较细分市场的规模。例如，一个简单的饼图就可以清楚地说明最受欢迎的手机制造商在用户群规模方面的比较情况。

使用场景：占比展示

让观众能够快速理解，图片是营销中最常用的视觉素材，而数据图表（比如那些可以用万博维思软件创作出来的图形）紧随其后，使用频率位居第二。使用万博维思软件的美妙之处在于，你可以创建动态图表来吸引受众，并使复杂的信息易于理解。

堆积柱图

在研究人群时，通常需要同时比较多个变量。除了总人口之外，研究种族背景、年龄和性别更为有用。堆积条形图结合了传统条形图和饼图的元素，以在单个图表中传达总数、趋势和比例。

堆积条形图不仅可以用传统的柱状图简单地说明全球人口随时间的变化，还可以表示每年人口的种族构成以及同一时期这些比例的变化。

使用场景：成本分析、多变量比较

对比柱图

对比柱图主要由两组并列的柱子组成，每组柱子分别代表一个分类项目。通常，两个柱子会紧密相邻排列，以方便观众直接比较它们的高度差异。这些柱子的高度与所代表的数据大小成正比，通过观察柱子的高低，就能快速了解两组数据在每个分类项目上的对比关系。

使用场景：不同群体比较、产品对比、组间对比、时间对比

堆积区域图

堆积区域图经常用于绘制多个变量随时间的变化。例如，可以绘制多条线来跟踪各地区随时间变化的人口变化。

每条线下方的区域可以用不同的色调来表示它所表示的状态，从而得到一个清楚地表示人口趋势的图表，同时按从最少到最多的顺序显示每个地区的数据。

使用场景：累计变化展示、综合比较

雷达图

当统计员需要直观地比较三个或更多定量变量时，他或她可能会选择使用雷达图，也称为蜘蛛图或星图。该图表通常由一系列半径组成，每个半径代表不同的类别，这些半径像辐条一样从中心点向外散开。

每条“辐条”的长度与被比较的值成比例。对于每个类别，辐条都用指定图案或颜色的线连接起来，形成一个星形，其点数等于类别数。

结果是一个图形表示，可以同时揭示趋势并比较类别。

使用场景：综合评价、多维度比较

使用万博维思，您不仅可以轻松地使用EXCEL表格中的现有数据填充图表，还可以确保当EXCEL表格中的数值发生变化时，您的万博维思图表将在项目刷新时更新。这不仅有助于让您的图表保持最新状态，而且还允许万博维思内部或外部的团队成员之间进行无缝设计协作。

瀑布图

瀑布图是商业中最常用的数据可视化图表之一。这种图表在会计和定性分析中特别有用；瀑布图说明了初始值如何受到各种因素的正面和负面影响。

例如，瀑布图可以清楚有效地传达一年内期初余额逐月的变化情况。

使用场景：变化过程展示、因素影响分析

散点图

散点图，由两个轴组成，每个轴代表一组数据。例如，一个轴可能代表利润百分比，而另一个轴则显示以百万为单位的总预算。

每项预算和利润都用一个点表示，并绘制在图表上。一旦绘制了多个点，就可以发现趋势并比较样本。图表最终表明，预算越高，利润增加的可能性就越大。

气泡图是散点图的另一种变体。虽然它们都可视化了两个变量之间的关系，但气泡图通过合并气泡的大小来表示第三个变量，从而增加了一个额外的维度。

使用场景：关系探索、数据分布观察

无论您计划在内部还是外部共享数据图表，万博维思都允许您将其发布并作为实时链接共享。这意味着查看者可以像网站一样查看您的图表。如果您对图表进行了任何编辑，只需刷新页面，更改就会立即更新。

双轴图

双轴图是一种用于同时展示两组相关但通常具有不同单位或范围的数据图表。

通常，这种图表由两个垂直轴组成，每个轴代表不同的数据集，但它们共享同一水平轴，以确保清晰展示数据之间的关联性。

它适用于比较诸如产品价格和销量、收入和销售量、销售和利润率以及个别销售绩效等数据。

使用场景：差异数据展示、不同性质数据展示

漏斗图

漏斗图是一种常用于显示数据流程或阶段性数据的可视化图表。

通常，它被用于展示一系列步骤中数据逐渐减少的情况，例如销售流程中的潜在客户转化率或市场营销活动中的用户参与度等。

其外观类似于倒置的漏斗，从上到下宽度逐渐减小，代表数据量或百分比的逐渐减少。每个漏斗阶段通常代表一个步骤或阶段，而漏斗的高度则代表该阶段的数值。

使用场景：流程转化分析、用户流失分析等

热力图

热力图通常用于展示地理信息数据或二维数据集的密度分布情况。

其原理是通过颜色的变化来呈现数据的密集程度或某一变量的数值大小，使用户能够直观地了解数据的分布规律和趋势。

在地理信息系统中，热力图常用于展示人口分布、犯罪率、交通流量等数据；而在数据分析领域，也被广泛应用于可视化用户点击热度、销售热度等信息。

使用场景：密度展示、相关性可视化

树状图

树状图是一种用来展示层次结构的图形工具。如其名，它通常由根节点、分支节点和叶子节点组成。根节点位于图形的顶部，代表整个层次结构的起点；分支节点表示不同的分支或分类；而叶子节点则是最终的子节点，不再有进一步的分支。

树状图常被用来展示组织结构、分类体系、流程图等。在组织结构中，根节点可能代表公司的总裁或CEO，分支节点代表各个部门，而叶子节点则代表各个部门中的具体岗位或员工。在分类体系中，根节点可能代表整个类别，分支节点表示不同的亚类别，而叶子节点则代表具体的物品或概念。

使用场景：层次结构展示、分类细分展示

K线图

K线图是所有金融图表中最重要的图表之一，它可以帮助投资者跟踪市场以确定利润和损失，以及做出买卖决策。

这些线只是追踪特定股票或整个市场在一段时间内的价值变化。通过将线图转换为堆积面积图或简单地使用多种颜色的多条线，可以同时追踪和比较多只股票。

使用场景：金融市场分析

无论您需要为潜在股东创建K线图还是为您的团队快速制作可视化图表，您都可以添加其他内容，制作通用报告。这样您就可以一次分享更多信息，而不必发送冗长的电子邮件或使图表设计杂乱无章。

进度条

进度条的长度代表任务的总工作量，其中已完成部分会以不同的颜色（如绿色）或填充方式来突出显示，未完成部分则以另一种颜色（如灰色）显示。有些进度条还会在旁边或上方标注百分比数值，以精确表示任务的完成进度。

使用场景：任务进度展示、学习进度跟踪等

现在我们已经了解了用于数据可视化的不同图表，您可以更好地了解如何根据您的行业或需求选择一种图表。

现在是时候采取下一步了：创建您自己的图表。

2024年4月，习近平总书记在重庆考察时强调要加快智慧城市建设步伐，让城市治理更智能、更高效、更精准。国家发改委、国家数据局等多部门5月份联合印发的《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，进一步推动了智慧城市建设的热潮。

在这一背景下，万博思图积极响应国家政策，以AI赋能，数字孪生打底，将城市全空间、全要素、全过程数据进行融合应用，实现多维度数据互融互通、城市全要素对象智能管理，聚焦城市管理应用需求构建多业务专题，覆盖城市治理、政务服务、基础设施、网络安全、公共服务、产业经济、生态环境等多个领域，为城市规划、建设、管理、运营全生命周期赋能。

01 城市治理业务赋能

1 政务服务数字化

随着数字化环境的不断发展，提升政府治理效能，优化营商环境，作为数字时代的新型政府形态-“AI数字智慧政务”生成，万博思图借助AI智能数据分析平台，通过前端智能识别终端+后端AI算力加持，结合海量数据就对不同场景构建各类可视化平台，对大厅内各个影像数据进行汇总、分析与研判，就工作人员行为、情绪、服务规范、工作效能等多维度汇总与结果分析，有助于管理人员第一时间了解大厅服务动态，对突发事件进行即时干预。

2 城市管理智能化

利用数字孪生、AI、大数据、人工智能等技术，对城市的市政管理、交通管理、治安防控、公共安全、应急管理等领域进行智能化改造。例如，万博思图基于城市人口、GDP、交通、环境等重要数据，从二维GIS地图数据的打点、热度、动态流向到3D数字孪生城市空间的转换，从态势感知，在线监测，决策分析三个维度实现了城市大数据平台及领导驾驶仓。

3 社会治理协同化

建立社会治理协同平台，打造“线上+线下”综合监管体系，全面推动工业企业、楼宇、商业载体、居民楼等重点场所安全监管。汇聚各类数据和系统的数字化监管底座，为隐藏在城市繁华下的安全隐患装上“智慧的眼睛”。如：通过对煤气浓度的有效监测，以及对燃气泄漏的准确定位，实现自动化报警并向用户发送报警信息，实现从燃气“制”治到“智”治的跨越与转变。

02 公共服务业务赋能

1 教育领域

以数字孪生为理念，构建校园运营蓝图，跨部门整合学校各类资源信息，实现校园全息可视、综合调度、应急指挥等可视、可管、可控的运营模式。融合视频监控、门禁系统、能源系统、一卡通等各种管理系统，构建智慧校园、平安校园、绿色校园。

2 医疗领域

发展智慧医疗，建立AI智能助手、远程医疗系统、医疗大数据平台等，提高医疗服务的质量和效率。汇集医务、运营管理、安防、后勤等多方面数据，实现医务监测、运营管理、安防管理、后勤保障四位一体，达成人、事、物统一管理的目标，构建医院管理全景图。

3 文化领域

推进文化场馆的数字化建设，提供数字文化服务。如在市图书馆中，万博思图通过感知图书流通、馆藏、人流分布、热门书籍等数据，形成集参观展示、日常监测、读者导览功能于一体的市图书馆日常数据可视化，为图书馆注入智慧力量。

4 文旅领域

随着国家政策的指引、科技的发展使“数字+文旅”成为新的增长点。万博思图通过文旅数据资源汇聚、AI模型算法研究、数字孪生场景化呈现搭建省、市、景区的三级旅游平台，主要功能包括：热门路线指引、游客行为分析、景区运营管理等，为旅游管理部门政策制定、资源配置、产业结构调整提供了数据支持。

3 交通领域

万博思图打造一系列基于数字孪生技术的智慧交通解决方案，赋能交通行业数字化、智能化升级，涵盖智慧高速、智慧地铁、智慧机场、智慧港口等领域的数字应用，实现全面感知和优化，赋能城市内外高效衔接。

03 产业业务赋能

推动传统产业的数字化升级，利用数字技术改造传统的工业、农业和服务业。例如，在中联重科挖机工厂，万博思图部署的数字孪生可视化大屏正实时反映工厂产线生产运营状况。

在农业，利用数字孪生技术将农业基地映射到虚拟空间，实现基地-园区-大棚一体化管控平台，实现一网感知、一图管理、一体保障。

万博思图通过倾斜摄影+三维可视化展示的方式，助力中材矿山研究院进一步增强矿山数字化管理水平，提升各项工作效能，降低运营成本。

04 生态环境业务赋能

1 环境监测与预警

建立智能环境监测系统，对城市的空气质量、水质、噪声、土壤等环境要素进行实时监测和分析，及时发现环境问题并进行预警。例如，万博思图城市空气监测平台运用热力图层监测各气象站的空气质量，包括温度以及重要污染物浓度，分别用橙色、黄色和灰色表示污染物浓度大于等于250、大于等于150、小于15，使城市区域内污染程度一目了然，重点防治区域心中有数。

2 资源管理与节能降耗

利用数字化技术对城市的水资源、能源等进行管理和优化配置，提高资源的利用效率。例如：市水资源数据可视化大屏集成地理信息系统（GIS）与大数据分析技术，展现水源从水库、湖泊向各个用水区域的精确流向，结合实时降水监测，直观反映自然降水对城市供水的补充情况。同时，对湖泊、地下水位及水库蓄水量的实时监控，确保对水资源存量的准确把握，为合理调度和应急供水提供数据支撑。

以上所呈现的便是万博思图在智慧城市方面的实际案例，从城市治理到公共服务，从产业赋能到生态环境，我们努力为城市的每一个角落注入智慧的活力。未来，万博思图将继续砥砺前行，不断扩展在智慧城市建设中的深度与广度，持续探索新的技术应用和解决方案，为打造更加智能、高效、宜居的城市而不懈奋斗。我们相信，在科技的引领下，智慧城市的未来必将更加美好。

在广袤的油田上，基建工程是油气生产的“生命线”，但传统的管理模式却像一条沉重的锁链：审批文件需要专人驱车百公里送签，设计图纸在各部门间“长途旅行”，施工问题靠“人盯人”解决……效率低、成本高、信息孤岛问题突出。据《2024中国能源基建数字化白皮书》显示，传统油田基建项目中，30%的时间浪费在跨部门协调上，而施工返工率高达18%。如何打破僵局？

围绕油田公司提出的“六化”管理要求，万博思图展开了一场“白板会议”：

——“能不能让图纸自己‘跑’起来？”

——“如何让千里外的专家‘站’在施工现场？”

——“能不能让预制件‘告诉’我们它该什么时候到？”

经过一轮又一轮的头脑风暴与现场调研，一个覆盖设计、施工、验收全生命周期的智能平台蓝图逐渐清晰。

三个月后，万博思图油田地面工程基建平台的蓝图落地。这场变革的核心理念很清晰：用数字线程缝合碎片化流程。

01 把图纸搬到云端

设计环节是第一个突破口。在油田建设中，一张图纸往往要在工艺、土建、电气等多个专业部门间流浪。每次修改都意味着新一轮的协调，动辄就要花费数周时间。更麻烦的是，各专业工程师和审核部门分散在不同办公区，有时为了一个设计评审会，需要提前好几天协调人员时间。

为什么不把设计搬到线上？让不同专业的工程师像编辑在线文档一样协同工作？

平台上的协同设计模块彻底改变了这一局面。基于三维数据生成的真实场景，不同专业的设计师可以在同一份图纸上实时协作，让问题定位更加直观精准。

系统采用智能轻量化技术，根据视距自动切换模型精度：远观时使用简化模型保证流畅度，近看时则展现完整细节。专家可以通过旋转、缩放、自定义漫游路线等方式全方位审视设计，还能直接在模型上添加带有语音说明的红线批注。

当电气工程师发现管线与电缆桥架冲突时，只需在图纸上标注并@相关同事，修改记录自动保存，版本对比一目了然，一旦设计修改完成，系统会自动将更新后的图纸推送至下一审批节点。审核人员做出的每一条批注都会自动生成修订清单，设计师可以一键定位问题位置。问题往往在几小时内就能解决。

最让设计团队惊喜的是移动审图功能。现在，即便是出差在外的专家，也能通过线上随时查看图纸、批注意见。以前为了等一个签字要耽误好几天，现在随时随地都能处理。

02 当施工进度开始可视

如果说设计环节的痛点是协作，那么施工现场的挑战就是效率。项目建设中设备安装前、中、后期及竣工等四个阶段，都可以进行三维上传，让审批人员直观地在三维环境中审查工程进展，大大增强了决策的精准度和透明度。

在施工场景中，系统整合数字工厂三维场景模型数据，与施工进度数据实时对接，使管理者能够随时查询并管理施工进度。

而在千里之外的总部会议室，管理人员正通过大屏幕实时监控着十几个项目的进度数据。通过驾驶舱，管理人员可以直观看到项目进度、资源投入、安全预警等关键指标。系统还会自动标记异常数据，比如某个标段进度落后时，会显示醒目的红色预警。

这样的场景，正是万博思图油田地面工程基建平台带来的变革。

03 让预制件说话

油田建设需要大量预制构件，传统管理方式下，经常出现车间在加班生产，工地却在等材料的尴尬局面。要么做多了堆在仓库，要么做少了耽误工期。

现在，平台的车间管理模块将生产计划、材料库存和施工需求紧密联动。施工团队在线提交构件需求后，系统自动生成加工任务并分配到相应车间，生产进度实时更新，管理者可以随时查看待办工单、进行优先级调整。

材料管理模块则打通了采购、库存与生产的链路，车间根据任务清单申领材料，库存数据动态更新，采购部门能及时补货，既减少了停工待料的情况，又避免了材料堆积浪费。

施工管理模块则让现场需求与车间生产紧密衔接。工地负责人可以通过系统查看预制件生产状态，提前安排运输和安装计划；而车间也能根据施工进度灵活调整排产，确保关键构件按时交付。整个流程在线上形成闭环，每个环节的责任人、时间节点和交付标准都清晰可查，大幅减少了推诿和返工。

04 灵活的数字地基

在万博思图团队看来，平台最核心的创新在于基础架构。就像盖房子要先打地基，我们的基础平台模块让整个系统具备了强大的适应能力。

通过可视化配置工具，客户可以自定义审批流程、表单样式甚至数据看板。当某项目临时增加环保验收环节，管理人员只用了半小时就配置好了新的审批流。“要是以前，这种变更至少需要一周的IT开发时间。”

文件管理功能也备受好评。现在，所有工程文档都实现了电子化归档，检索起来就像用搜索引擎找资料一样方便。更重要的是，系统会自动检查文件完整性，确保竣工资料不会遗漏关键内容。

从设计到施工，从车间到移动端，油田基建正褪去粗放的外衣，走向精准与协同。

“现在开会，大家讨论的不再是'听说''大概'，而是基于系统里的真实数据。”项目负责人总结道，“数字化不仅提高了效率，更改变了我们的思维方式。”

这或许才是数字化转型的本质——用数据重塑生产关系，让每个环节的价值都能被看见、被优化。在这片承载着能源使命的土地上，一场静默而深刻的变革正在发生。

在上两篇中，我们一同领略了诸多精彩的数据可视化作品，它们以独特的视角和创新的方式展现了各类数据背后的故事。而在下篇中，我们将继续探索更多令人惊叹的可视化佳作，从被盗画作的详细剖析到美国人日常生活的生动呈现，从科技并购案的深度解读到雨滴终点的奇妙探索，这些作品将进一步拓宽我们对数据可视化的认知边界，让我们更加深入地了解其在不同领域的应用与魅力。现在，就让我们一同开启这场数据可视化的精彩之旅吧！

被盗画作

这个精彩的可视化效果是为《视觉数据》专栏创建的。该信息图揭示了从 1900 年到现在的 40 幅被盗画作的详细信息。中性、简约的视觉效果突出了画作的作者、创作年份和被盗年份。令人震惊的是，大多数盗窃案发生在过去 20 年内（2000-2020 年），而且大多数艺术品至今仍未找回。

最大的科技并购案

尽管对于大多数企业来说，2020 年是灾难性的一年，结果不容乐观，但这份数据可视化图表显示，由于人们被困在家中并使用科技公司的服务，科技公司的客户群和收入开始以更快的速度增长。

该图表展示了 2020 年完成的最大的科技并购案，以及被收购公司的简短描述、收购公司、交易金额和交易日期。虽然图表看起来很复杂，但它也很有创意，视觉上很有吸引力。

如果您需要您所在行业领域的市场报告，可以通过我们的数据可视化工具快速轻松地构建您自己的自定义品牌信息图。

自拍的科学

Selfiecity 是一个创新且引人入胜的数据可视化项目，旨在探索自拍世界。它使用各种可视化方法来分析来自全球五个城市的自拍照。

他们从五个城市收集了超过 12 万张自拍照，并从每个城镇挑选了近 1,000 张照片。收集照片后，他们分析了人口统计、姿势、情绪和特征等各种指标。从中揭示了自拍者的文化和社会行为的惊人见解。例如，该项目显示女性自拍次数多于男性，而且人们倾向于在公共场所而非私人空间自拍。

世界古代七大奇迹

人类的土木工程壮举已经到达高山之巅和海洋深处，我们建造了至今仍屹立的金字塔、寺庙和雕像。古代世界七大奇迹是一系列人造建筑，它们建造时被认为是非凡的壮举。

数据科学家 Pranav Gavali 使用大英百科全书和维基百科的数据创建了这张图表，以直观的方式展现世界七大古代奇迹及其特征和现代位置。该图完美地说明了七大奇迹是如何建造的，以及为什么它们被认为是世界奇迹。

吉萨大金字塔是七大奇迹中唯一一个至今仍屹立不倒的奇迹。使用万博维思预先设计的模板设计类似这样的信息图表。通过连接到您的 Excel 电子表格或数据库来包含实时数据可视化。

黑暗与光明

自 1977 年夏天以来，各个年龄段的电影观众都对《星球大战》系列着迷。从原版三部曲到最近的《天行者传奇》和更新的 Disney+ 衍生剧，《星球大战》宇宙包含大量角色，从英雄到道德模糊到纯粹的邪恶。

Kirell Benzi 在《黑暗面与光明》中完美地捕捉了这些角色之间的互动，通过展示不同角色之间的联系，我们可以看到银河系中激烈的冲突。蓝色节点的阴影代表绝地武士、共和国、叛军和与原力光明面相关的所有力量。红色的黑暗面主要由西斯和帝国代表。黄色节点揭露了罪犯和赏金猎人，不出所料，他们大多与恶毒的生物有关。如果你注意图片的中心，你会看到整个银河系最具影响力的两个人物：阿纳金·天行者和皇帝帕尔帕廷。

美国人的日常生活

美国人如何度过他们的时间？这个可视化基于《美国时间使用调查》的数据，它以时间流逝的方式传达了人们在一天的不同时间通常做什么。

复苏后的喜忧参半

虽然一些专家预计 2024 年会出现更严重的衰退，但我们都对 2008-2009 年所谓的“大衰退”记忆犹新。经济花了大约 5 年时间才恢复失去的 900 万个工作岗位，但每个行业受到的影响都非常不同。《纽约时报》使用数据可视化展示了那场经济危机如何重塑了大衰退十多年后的行业和就业机会。

雨滴的终点

美国任何地方的雨滴最终都会落到哪里？这个有趣的可视化让您选择降雨的确切位置，然后带您踏上一场冒险之旅，前往雨滴最终落下的地方。

探索政府DNA

政府在人们的日常生活中应该扮演什么角色？这个问题已经问了几个世纪了。尽管对于如何回答这个问题存在很大分歧，但通过这种交互式可视化可以探索良好政府的 DNA。您可以分析和比较多个指标，以调查它们对国家以及政府相关行为和绩效的影响。

星空下的夜晚

在美国国家公园过夜的最佳方式是什么？让数据可视化为您提供建议。这些雷达图可视化可以帮助观众更好地了解国家公园游客在一年中的某些时间传统上如何过夜。

数据可视化常见问题解答

最流行的数据可视化形式是什么？

条形图或柱形图是最流行的数据可视化类型。

条形图最适合使用宽度相等、高度可变的矩形（或条形）来比较不同类别的数值。您可以使用条形图来比较不同组之间的项目、衡量随时间的变化并识别模式或趋势。

其他流行的数据可视化形式包括饼图、折线图、面积图、散点图、雷达图和分级统计图等。有关图表使用的更多详细信息，请观看适合各大行业常用的15种图表的文章。

数据可视化有什么好处？

以下是数据可视化如何帮助用户充分利用其数据。

数据可视化使数据清晰、简洁、易懂，用户可以轻松从海量数据集中解锁关键值，对其进行解读并得出结论。

可视化使业务用户能够识别数据之间的关系、模式和趋势，从而赋予其更深刻的意义。您可以轻松发现新的见解并重点关注需要更多关注的领域。

创意数据可视化是指通过使用图形、图表和视觉分析来创建引人入胜的叙述。可视化数据可帮助用户更好地讲述故事并以引人入胜的方式传达信息。

数据可视化可以显著提高决策过程的速度，因为它让我们更容易理解视觉数据。这并不奇怪，因为沃顿商学院表示，数据可视化可以将会议时间缩短24%。

数据可视化的最佳实践是什么？

以下是数据可视化的最佳实践，可帮助您以引人入胜且吸引人的方式呈现数据。

明确受众及其独特需求。您的数据可视化应该经过精心设计，以便传达信息、提供真正的价值并满足目标受众的需求。

定义明确的目的。明确说明您希望数据可视化回答哪些问题或解决哪些问题。

保持数据干净。在可视化数据之前，请确保修复或删除数据集中不完整、重复、不正确、损坏和格式不正确的数据。

使用正确的视觉效果。有这么多图表可用，确定最适合呈现您正在处理的特定数据的类型。

保持数据井然有序。一目了然，您的受众应该能够快速查看和消化信息。

使用正确的颜色组合。

阅读我们的文章以了解有关数据可视化最佳实践的更多信息。

创建自己的数据可视化

如果您对这些炫酷的数据可视化感到鼓舞，请使用我们的数据可视化软件-万博维思，将不同的数据转换为清晰、全面的视觉效果。您会发现一个广泛的可自定义图表和资源库，包括气泡图、 条形图、折线图、散点图等等。

想知道万博维思的数据可视化工具是否适合您？看看我们的一位满意客户是怎么说的：

“我还很欣赏其丰富的功能，包括图表、图形和其他可用于以清晰简洁的方式呈现数据的视觉效果。总体而言，我对万博维思非常满意，并强烈推荐给任何寻找有趣、用户友好的视觉效果创建工具的人。”

要了解有关创建自己的数据可视化的更多信息，请查看我们公众号上有关数据可视化类型的详细指南和数据可视化的介绍。

承接上篇精彩的数据可视化之旅，中篇我们将继续探寻 2024 年那些令人惊艳的佳作，它们将从更多独特的视角、多元的领域，为我们展现数据可视化的无穷魅力与创造力，让我们一同深入领略这些别具一格的作品吧。

谁在制造瓶装塑料垃圾污染?

根据各大洲塑料垃圾产生总量的分布数据，Jamie Kettle 创建了这个个人项目，以估算未得到充分处理的塑料垃圾的百分比。该信息图清晰准确地描绘了当前海洋表面的塑料质量，并以创造性的方式对其进行了测量。我们可以在彩色条形图中看到每个国家的塑料垃圾管理情况。所有塑料垃圾 100% 得到妥善处理的国家/地区的名称以粗体突出显示。我们从信息图中显示的不规则模式发现，一个国家的 GDP 和有效的塑料废物管理并不总是相关的。

化石燃料与二氧化碳

这个深刻而复杂的可视化图表告诉我们最紧迫的环境问题之一-地球大气中二氧化碳正在逐渐增加。虽然二氧化碳的积累是造成气候变化的原因，但预计这一趋势将持续下去，通过信息图很容易注意到，自工业革命以来，化石燃料排放量稳步增加，预计到 2100 年二氧化碳浓度将急剧上升。

IV 音频和语音状态

Prodigious Volcano 是一家位于马德里的数据可视化机构，其研究重点是通过媒体进行人类活动和文化影响。IV 音频和语音现状报告重点关注居住在西班牙的互联网用户如何使用不同类型的音频表达方式，例如播客、有声读物、语音助手和智能扬声器。他们从两个维度进行分析：音频作为产品和音频作为工具。该报告大量采用了交互式数据可视化图表。每个可视化图表都根据所选的音频方法将数据整体或分段显示。这为读者提供了更好的用户体验，因为他们可以过滤信息并将数据转化为易于理解的内容。这份数据可视化报告获得了多个奖项，包括2024 年最佳数据可视化威比奖（人民之声奖）。

用水量

隐性食品生产成本涉及大量淡水。Chesca Kirkland 创作的这个令人惊叹的可视化示例揭示了生产某些食品所需的水消耗量。从巧克力到奶酪、咖啡和啤酒，每种产品都需要一定量的淡水来生长或生产。信息图的第二部分以可用的水资源为中心，包括人均每年用水量地图和人们普遍可用的清洁水量。该项目获得了两项 C-Change 环境和可持续发展奖提名，并获得了最终设计未来奖一等荣誉。

万博思图诚邀您接受挑战，创建信息丰富的信息图表，为各个行业带来变革。使用我们令人惊叹的数据可视化产品为您的个人项目以及公司或品牌演示创建数据大屏。

阿波罗

Paul Button 是一位平面设计师，他喜欢分析数据，并让数据变得美得令人难以置信。他一直对阿波罗任务和所有与太空相关的事物感兴趣，利用收集到的关于每一次阿波罗任务的数据，创建了这个数据可视化。他将其作为艺术印刷品出售，并取得了相当大的成功。这不仅适合太空探索狂热者，也适合任何喜欢定期看到美丽数据的人。

太空中的活跃卫星

这款色彩鲜艳、明亮的数据可视化作品是专为《科学美国人》制作，其创意拒绝带有地球周围圆圈的视觉效果，更聚焦卫星 “事物的状态”。按国家、轨道和类别分类卫星，网格布局一目了然，同时传达了许多更有趣的变量，例如发射日期、使用类别、质量等。每颗卫星以圆圈呈现，依新旧定透明程度，按质量定大小，再以树状图聚类成 “网格”，清晰凸显关键变量。根据该图，世界上六个国家控制着最多数量的在轨卫星，其中美国迄今为止占有最大份额。

新冠疫苗接种追踪器

截至 2022 年 7 月 15 日，新冠疫苗接种追踪器显示了全球至少接种一剂疫苗的人口百分比。信息图和数据图显示了 80 多个国家和 50 个美国州的疫苗接种计划数据。简洁明了的图表还显示了 7 天新冠疫苗接种的滚动平均值。交互式图表允许您按国家或收入对至少接种一剂疫苗的人口百分比进行排序。

在页面底部，我们可以看到详细、深入的 Covid-19 疫苗接种统计数据，其中分别列出所提供的疫苗类型（辉瑞-BioNTech、Moderna、国药、康希诺、牛津-阿斯利康、强生、Covishield、Sputnik V 等）以及各个国家的疫苗接种优先群体。

如果您正在制作包含地图数据的信息图（如本例），请尝试使用万博维思的地图数据可视化工具。通过拖拉拽选择合适的图表样式，在画布右侧修改属性，即可快速获得具有动效效果的地图信息图。

盲视

这个非商业自筹资金的项目耗时 4 年。根据 Peter Watts 的同名科幻小说改编，这一系列可视化作品包括令人惊叹的太阳系渲染图、四维物体作为数据可视化操作系统、宇航服界面渲染图、低温舱图形和非人类物种概念。

该可视化作品获得了十多个奖项和提名，例如 2020 年 Screen Power 电影节最佳视觉特效奖、2020 年洛杉矶独立短片节杰出成就奖（科幻短片）、2021 年奇幻/科幻电影节最佳音效与音乐奖得主、2020 年 Flickfair 奖得主、2021 年迈阿密国际科幻电影节官方评选奖等等。

引力波

这是另一个引人入胜的太空主题项目——引力波事件的交互式可视化。这款时空涟漪设计专为《科学新闻》打造，极简、精致且信息丰富。这个迷人的螺旋动画充满了有关黑洞合并或宇宙碰撞的有用数据。可以了解合并的原始和最终质量、合并总尺寸以及引力波事件的其他细节。

爱尔兰灯塔地图

这个精彩的动画是 30 天地图挑战赛的一部分，它根据时间和闪光模式描绘了爱尔兰的所有灯塔。在这里，作者可视化了来自 IrishLights 的数据——该海事组织为爱尔兰海岸提供安全服务。灯塔不仅是沿海水道水上安全的重要组成部分，也是希望的象征，即使在最艰难的情况下，它也能发出不灭的光芒。这也是这幅简约的图画如此吸引人的原因之一。